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【imooc-418】Python3入门人工智能 掌握机器学习+深度学习

【imooc-418】Python3入门人工智能掌握机器学习+深度学习

发布时间： 2024-12-06 12:41:50

文件大小： 共计 72 个文件 ，合计: 5.9GB

发布者： 嘀嘟享

资源来源： 夸克网盘夸克网盘

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【imooc-418】Python3入门人工智能 掌握机器学习+深度学习 【imooc-418】Python3入门人工智能 掌握机器学习+深度学习 4.9GB

第9章 深度学习之循环神经网络 第9章 深度学习之循环神经网络 301.7MB

9-8 实战（二）LSTM实现文本生成 (2).mp4 9-8 实战（二）LSTM实现文本生成 (2).mp4 42.2MB

9-7 实战（一）LSTM实现文本生成 (2).mp4 9-7 实战（一）LSTM实现文本生成 (2).mp4 78.9MB

9-5 实战（一）RNN股价预测 (2).mp4 9-5 实战（一）RNN股价预测 (2).mp4 47.9MB

9-6 实战（二）RNN股价预测 (2).mp4 9-6 实战（二）RNN股价预测 (2).mp4 31.5MB

9-4 实战准备 (2).mp4 9-4 实战准备 (2).mp4 35.0MB

9-3 不同类型的RNN模型 (2).mp4 9-3 不同类型的RNN模型 (2).mp4 26.1MB

9-2 循环神经网络RNN (2).mp4 9-2 循环神经网络RNN (2).mp4 22.1MB

9-1 序列数据案例 (2).mp4 9-1 序列数据案例 (2).mp4 18.0MB

第8章 深度学习之卷积神经网络 第8章 深度学习之卷积神经网络 675.8MB

8-5 实战（二）.mp4 8-5 实战（二）.mp4 138.9MB

8-2 卷积神经网络（二）.mp4 8-2 卷积神经网络（二）.mp4 166.1MB

8-4 实战（一）.mp4 8-4 实战（一）.mp4 130.8MB

8-3 实战准备.mp4 8-3 实战准备.mp4 79.2MB

8-1 卷积神经网络（一）.mp4 8-1 卷积神经网络（一）.mp4 160.8MB

第7章 深度学习之多层感知器 第7章 深度学习之多层感知器 552.3MB

7-4 实战（一）.mp4 7-4 实战（一）.mp4 121.5MB

7-5 实战（二）.mp4 7-5 实战（二）.mp4 98.9MB

7-2 MLP实现非线性分类.mp4 7-2 MLP实现非线性分类.mp4 134.0MB

7-3 实战准备.mp4 7-3 实战准备.mp4 100.3MB

7-1 多层感知器(MLP).mp4 7-1 多层感知器(MLP).mp4 97.6MB

第6章 模型评价与优化 第6章 模型评价与优化 273.7MB

6-7 实战（三） (2).mp4 6-7 实战（三） (2).mp4 58.5MB

6-5 实战（一） (2).mp4 6-5 实战（一） (2).mp4 60.7MB

6-6 实战（二） (2).mp4 6-6 实战（二） (2).mp4 30.3MB

6-3 模型优化 (2).mp4 6-3 模型优化 (2).mp4 34.7MB

6-4 实战准备 (2).mp4 6-4 实战准备 (2).mp4 23.4MB

6-2 数据分离与混淆矩阵 (2).mp4 6-2 数据分离与混淆矩阵 (2).mp4 38.6MB

6-1 过拟合与欠拟合 (2).mp4 6-1 过拟合与欠拟合 (2).mp4 27.6MB

第5章 机器学习其他常用技术 第5章 机器学习其他常用技术 744.4MB

5-8 实战（3）.mp4 5-8 实战（3）.mp4 123.0MB

5-7 实战（2）.mp4 5-7 实战（2）.mp4 79.4MB

5-4 主成分分析.mp4 5-4 主成分分析.mp4 97.0MB

5-5 实战准备.mp4 5-5 实战准备.mp4 115.8MB

5-6 实战（1）.mp4 5-6 实战（1）.mp4 88.2MB

5-3 异常检测.mp4 5-3 异常检测.mp4 87.2MB

5-2 决策树（2）.mp4 5-2 决策树（2）.mp4 83.1MB

5-1 决策树（1）.mp4 5-1 决策树（1）.mp4 70.7MB

第4章 机器学习之聚类 第4章 机器学习之聚类 483.8MB

4-6 KNN-Meanshift.mp4 4-6 KNN-Meanshift.mp4 89.8MB

4-5 Kmeans实战（2）.mp4 4-5 Kmeans实战（2）.mp4 61.0MB

4-4 Kmeans实战（1）.mp4 4-4 Kmeans实战（1）.mp4 68.6MB

4-2 Kmeans-KNN-Meanshift.mp4 4-2 Kmeans-KNN-Meanshift.mp4 111.3MB

4-1 无监督学习.mp4 4-1 无监督学习.mp4 101.9MB

4-3 实战准备.mp4 4-3 实战准备.mp4 51.1MB

第3章 机器学习之逻辑回归 第3章 机器学习之逻辑回归 253.8MB

3-7 芯片检测实战 (2).mp4 3-7 芯片检测实战 (2).mp4 77.0MB

3-5 考试通过实战（一） (2).mp4 3-5 考试通过实战（一） (2).mp4 45.9MB

3-6 考试通过实战（二） (2).mp4 3-6 考试通过实战（二） (2).mp4 40.0MB

3-4 实战准备 (2).mp4 3-4 实战准备 (2).mp4 20.8MB

3-3 逻辑回归（2） (2).mp4 3-3 逻辑回归（2） (2).mp4 21.9MB

3-2 逻辑回归（1） (2).mp4 3-2 逻辑回归（1） (2).mp4 20.4MB

3-1 分类问题介绍 (2).mp4 3-1 分类问题介绍 (2).mp4 27.9MB

第1章 人工智能时代，人人都应该学会利用AI这个工具 第1章 人工智能时代，人人都应该学会利用AI这个工具 894.3MB

1-6 Pandas、Numpy、Matplotlib实操.mp4 1-6 Pandas、Numpy、Matplotlib实操.mp4 121.3MB

1-5 环境配置及Python语法实操.mp4 1-5 环境配置及Python语法实操.mp4 116.0MB

1-3 人工智能介绍.mp4 1-3 人工智能介绍.mp4 105.3MB

1-4 环境及工具包介绍.mp4 1-4 环境及工具包介绍.mp4 96.5MB

1-1 课程导学.mp4 1-1 课程导学.mp4 336.6MB

1-2 内容快速概览.mp4 1-2 内容快速概览.mp4 118.5MB

第2章 机器学习之线性回归 第2章 机器学习之线性回归 535.1MB

2-5 多因子线性回归实战.mp4 2-5 多因子线性回归实战.mp4 133.1MB

2-4 单因子线性回归实战.mp4 2-4 单因子线性回归实战.mp4 90.9MB

2-3 线性回归实战准备.mp4 2-3 线性回归实战准备.mp4 73.2MB

2-2 线性回归.mp4 2-2 线性回归.mp4 144.8MB

2-1 机器学习介绍.mp4 2-1 机器学习介绍.mp4 93.1MB

第11章 课程总结 第11章 课程总结 313.1MB

11-3 课程总结（三）.mp4 11-3 课程总结（三）.mp4 123.7MB

11-1 课程总结（一）.mp4 11-1 课程总结（一）.mp4 105.0MB

11-2 课程总结（二）.mp4 11-2 课程总结（二）.mp4 84.3MB

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