人工智能深度学习系统班（咕泡第八期）
发布时间： 2024-12-12 14:05:32
文件大小： 共计 2629 个文件 ，合计: 221.7GB
发布者： 
恬静西红柿七
资源来源： 
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人工智能深度学习系统班（咕泡第八期） 18.5GB
第八期资料 18.5GB
第22章 深度学习模型部署与剪枝优化实战 1.2GB
mobilenetv3.py 7KB
pytorch-slimming.zip 356.4MB
Mobilenet.pdf 2.4MB
TensorFlow-serving.zip 3.0MB
剪枝算法.pdf 504KB
YOLO部署实例.zip 876.4MB
PyTorch模型部署实例.zip 103KB
Docker使用命令.zip 7.8MB
第8章 图像分割实战 2.2GB
第5节：U-2-Net.zip 636.2MB
MaskRcnn网络框架源码详解.zip 1.1GB
mask-rcnn.pdf 990KB
图像识别核心模块实战解读.zip 336.9MB
R(2+1)D网络.pdf 507KB
PyTorch框架基本处理操作.zip 98.6MB
f112c9fda85536ee3eba662c9043e683.bat 70 B
第20章 面向医学领域的深度学习实战 437.7MB
16-词向量模型与RNN网络架构.zip 2.1MB
2-PyTorch框架基本处理操作.zip 98.6MB
3-PyTorch框架必备核心模块解读.zip 336.9MB
第10章 经典视觉项目实战-行为识别 1.5GB
slowfast论文.pdf 1.4MB
6-视频异常检测CVPR2021论文及其源码解读.zip 243.8MB
5-视频异常检测算法与元学习.pdf 1.1MB
4-基于3D卷积的视频分析与动作识别.zip 845.8MB
基础补充-PyTorch框架必备核心模块解读.zip 336.9MB
基础补充-PyTorch框架基本处理操作.zip 98.6MB
1-slowfast算法知识点通俗解读.pdf 572KB
第11章 论文必备Transformer实战解读 2.2GB
Informer.pdf 1.1MB
mask2former.pdf 3.0MB
maskformer.pdf 1.5MB
第五章：swintransformer源码解读.zip 234.6MB
mmdetection-master.zip 1.5GB
transformer.pdf 2.0MB
Loftr.pdf 1.5MB
2104.00680.pdf 7.8MB
可变形DETR.pdf 4.5MB
第七章：detr目标检测源码解读.zip 108KB
Medical-Transformer.zip 59.8MB
baiduyunguangjia_cfg_A900527E-5BA6-4d22-8E96-E40D5C6EDF61.cfg 4 B
Informer.zip 18.3MB
BEV.pdf 998KB
Transformer在视觉中的应用VIT算法.pdf 1.2MB
第四章：swintransformer算法原理解析.pdf 808KB
LoFTR.zip 404.1MB
第六章：基于Transformer的detr目标检测算法.pdf 886KB
第28章 语音识别实战系列 1.3GB
语音识别LAS模型.zip 420.1MB
变声器pytorch-StarGAN-VC2.zip 484.9MB
语音合成tacotron2实战.zip 302.4MB
语音分离Conv-TasNet.zip 84.4MB
第9章 走向AI论文实验与项目实战的捷径-MMLAB实战系列 9.8GB
第四模块：mmocr-main.zip 381.7MB
第二模块：mmsegmentation-0.20.2.zip 2.8GB
第七模块：mmdetection3d-1.0.0rc0.zip 395.0MB
mask2former(mmdetection).zip 192.4MB
第一模块：mmclassification-master.zip 912.0MB
第二模块：MPViT-main.zip 924.8MB
第五模块：mmgeneration-master.zip 746.8MB
ner.zip 121.6MB
第九模块：mmaction2-master.zip 827.8MB
第八模块：mmrazor-模型蒸馏.zip 1.0GB
第六模块：mmediting-master.zip 107.8MB
第三模块：mmdetection-master.zip 1.5GB
第18章 对抗⽣成⽹络实战(1) 1.3MB
static.zip 1.3MB
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