155.语聚AI插件制作更新.mp4 45.9MB

大模型微调与知识库.7z 1.8GB

更新- 2025Ai必会Agent(应用解读+项目实战)--精讲班(有答疑)S.7z 234.1MB

Autogen与其他智能体框架.7z 39.2MB

153.COZE的UI界面更新.mp4 32.1MB

152.3-配置插件与测试效果.mp4 41.3MB

Agent论文解读与总结相关.7z 18.1MB

151.2-文案助手的工作流程设计.mp4 51.7MB

150.1-产品功能与需求分析.mp4 39.9MB

154.COZE介绍与界面更新.mp4 12.6MB

148.5-自己DIY的Agent测试与发布.mp4 23.6MB

149.COZE的UI界面变化.mp4 16.7MB

147.4-工作流的基本配置流程和方法.mp4 28.8MB

146.3-配置好自己的DIY技能.mp4 21.5MB

145.2-技能测试与插件创建实例.mp4 27.5MB

144.语聚API更新(课时9如遇问题看这个).mp4 5.8MB

143.1-扣子开发平台实例解读.mp4 21.3MB

141.COZE基本使用操作实例(必看).mp4 56.6MB

142.语聚AI插件制作更新(刷完第三章动手做的时候再看就行).mp4 47.6MB

140.2-插件配置方法与输出.mp4 44.0MB

139.1-提示词与工作流配置.mp4 41.6MB

137.6-部署应用.mp4 54.7MB

138.配置.mp4 37.4MB

136.5-llama.cpp量化实例.mp4 40.5MB

135.4-llama3微调后进行量化.mp4 37.8MB

134.3-llama3模型微调实例.mp4 56.9MB

133.2-指令微调所需数据与模型下载.mp4 46.7MB

131.7-RAG基本流程分析.mp4 55.5MB

130.6-LLAMA3应用-RAG搭建方法.mp4 46.4MB

132.1-LORA微调方法.mp4 23.4MB

129.5-RAG环境配置搭建.mp4 47.5MB

128.4-功能调用方法实例.mp4 91.8MB

127.3-工具调用流程拆解.mp4 64.4MB

126.2-环境相关配置解读.mp4 44.3MB

121.3-知识图谱实战应用项目解读.mp4 53.5MB

124.1-COZE开发者平台解读.mp4 17.1MB

123.5-工具总结分析.mp4 48.7MB

125.1-llama3模型下载与配置安装.mp4 38.5MB

122.4-大模型要解决的问题和应用分析.mp4 43.2MB

118.5-模板到哪去找.mp4 64.1MB

120.2-知识图谱项目实际应用分析.mp4 35.1MB

119.1-知识图谱要解决的问题与流程分析.mp4 39.3MB

117.4-机器学习算法分析.mp4 36.9MB

116.3-特征工程的作用与流程.mp4 48.5MB

115.2-数据处理与清洗分析.mp4 29.6MB

114.1-数据挖掘要解决的问题.mp4 29.1MB

112.4-模型选择方法总结.mp4 30.2MB

111.3-模型准备与项目分析.mp4 43.9MB

113.5-项目经验总结与优化方法.mp4 26.6MB

110.2-数据与特征库准备.mp4 23.8MB

109.1-项目需求分析流程.mp4 25.7MB

107.2-RAG实践策略.mp4 16.0MB

108.3-微调要解决的问题.mp4 13.7MB

104.4-训练流程演示.mp4 43.6MB

105.5-效果演示与总结分析.mp4 28.5MB

106.1-RAG与微调可以解决与无法解决的问题.mp4 19.4MB

103.3-源码调用DEBUG解读.mp4 35.0MB

102.2-项目数据解读.mp4 37.7MB

101.1-提示工程的作用.mp4 37.6MB

100.5-LORA模型实现细节.mp4 37.0MB