51CTO-Transformer原理与代码精讲
发布时间： 2024-12-06 17:38:09
文件大小： 共计 22 个文件 ，合计: 905.1MB
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51CTO-Transformer原理与代码精讲 905.1MB
02 Transformer原理精讲 282.1MB
05 Transformer 残差链接、LayerNorm、FFN.mp4 19.0MB
06 Transformer Decoder.mp4 20.0MB
03 Transformer Encoder的多头注意力.mp4 48.6MB
04 Transformer Encoder的位置编码.mp4 17.1MB
02 Transformer的架构概述.mp4 34.8MB
08 Transformer的机器翻译工作流程.mp4 6.1MB
07 Transformer的训练及性能.mp4 36.9MB
01 注意力机制和自注意力机制.mp4 99.6MB
03 Transformer代码精讲（Pytorch） 291.7MB
04 Transformer的超参设置代码解读.mp4 27.3MB
03 Transformer的Decoder代码解读.mp4 82.8MB
02 Transformer的Encoder代码解读.mp4 54.7MB
06 Transformer的训练示例(机器翻译)代码解读.mp4 65.1MB
05 Transformer的训练示例（人为随机数据）代码解读.mp4 29.3MB
01 安装pytorch.mp4 32.6MB
04 Transformer代码精讲（TensorFlow 2） 291.8MB
02 Transformer的数据集加载与预处理代码解读.mp4 37.6MB
07 Transformer的推理与权重保存代码解读.mp4 50.6MB
04 Transformer的Transformer类代码解读.mp4 61.0MB
03 Transformer的位置编码与多头注意力代码解读.mp4 70.3MB
06 Transformer的训练代码解读.mp4 25.3MB
05 Transformer的优化器与损失函数代码解读.mp4 24.9MB
01 安装TensorFlow.mp4 22.0MB
01 课程介绍 39.5MB
01 课程介绍.mp4 39.5MB
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