21-从0开始学大数据
发布时间： 2022-08-18 13:30:09
文件大小： 共计 90 个文件 ，合计: 228.3MB
发布者： 
红尘
资源来源： 
阿里云盘
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全部文件 158.4MB
21-从0开始学大数据 158.4MB
10-结束语 (1讲) 3.7MB
结束语丨未来的你，有无限可能.pdf 2.0MB
结束语丨未来的你，有无限可能.html 1.7MB
09-智慧写给你的寄语 (1讲) 3.6MB
所有的不确定都是机会——智慧写给你的新年寄语.pdf 2.1MB
所有的不确定都是机会——智慧写给你的新年寄语.html 1.5MB
08-模块六 大数据算法 (6讲) 31.5MB
42丨模块答疑：软件工程师如何进入人工智能领域？.pdf 2.3MB
42丨模块答疑：软件工程师如何进入人工智能领域？.html 1.9MB
41丨从感知机到神经网络算法.pdf 4.0MB
41丨从感知机到神经网络算法.html 3.8MB
40丨机器学习的数学原理是什么？.pdf 1.6MB
40丨机器学习的数学原理是什么？.html 1.6MB
39丨如何预测用户的喜好？.pdf 2.4MB
39丨如何预测用户的喜好？.html 2.0MB
38丨如何发掘数据之间的关系？.pdf 3.1MB
38丨如何发掘数据之间的关系？.html 2.5MB
37丨如何对数据进行分类和预测？.pdf 3.8MB
37丨如何对数据进行分类和预测？.html 2.5MB
07-模块五 大数据分析与运营 (5讲) 24.2MB
36丨模块答疑：为什么说数据驱动运营？.pdf 4.6MB
36丨模块答疑：为什么说数据驱动运营？.html 2.7MB
35丨如何利用大数据成为“增长黑客”？.pdf 1.4MB
35丨如何利用大数据成为“增长黑客”？.html 1.2MB
34丨A-B测试与灰度发布必知必会.pdf 2.0MB
34丨A-B测试与灰度发布必知必会.html 1.6MB
33丨一个电商网站订单下降的数据分析案例.pdf 1.9MB
33丨一个电商网站订单下降的数据分析案例.html 1.7MB
32丨互联网运营数据指标与可视化监控.pdf 3.5MB
32丨互联网运营数据指标与可视化监控.html 3.5MB
06-模块四 大数据平台与系统集成 (6讲) 31.7MB
31丨模块答疑：为什么大数据平台至关重要？.pdf 7.4MB
31丨模块答疑：为什么大数据平台至关重要？.html 4.8MB
30丨当大数据遇上物联网.pdf 1.8MB
30丨当大数据遇上物联网.html 1.6MB
29丨盘点可供中小企业参考的商业大数据平台.pdf 1.9MB
29丨盘点可供中小企业参考的商业大数据平台.html 1.8MB
28丨知名大厂如何搭建大数据平台？.pdf 3.2MB
28丨知名大厂如何搭建大数据平台？.html 2.7MB
27丨大数据从哪里来？.pdf 2.1MB
27丨大数据从哪里来？.html 1.8MB
26丨互联网产品+大数据产品=大数据平台.pdf 1.4MB
26丨互联网产品+大数据产品=大数据平台.html 1.2MB
05-模块三 大数据开发实践 (8讲) 47.3MB
25丨模块答疑：我能从大厂的大数据开发实践中学到什么？.pdf 7.9MB
25丨模块答疑：我能从大厂的大数据开发实践中学到什么？.html 4.6MB
24丨从大数据性能测试工具Dew看如何快速开发大数据系统.pdf 1.5MB
24丨从大数据性能测试工具Dew看如何快速开发大数据系统.html 1.2MB
23丨大数据基准测试可以带来什么好处？.pdf 2.2MB
23丨大数据基准测试可以带来什么好处？.html 1.9MB
22丨从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计（下）：架构与创新.pdf 5.2MB
22丨从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计（下）：架构与创新.html 3.6MB
21丨从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计（上）：Doris的立项.pdf 3.7MB
21丨从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计（上）：Doris的立项.html 2.9MB
20丨Spark的性能优化案例分析（下）.pdf 2.9MB
20丨Spark的性能优化案例分析（下）.html 2.3MB
19丨Spark的性能优化案例分析（上）.pdf 1.7MB
19丨Spark的性能优化案例分析（上）.html 1.3MB
18丨如何自己开发一个大数据SQL引擎？.pdf 2.3MB
18丨如何自己开发一个大数据SQL引擎？.html 2.0MB
04-模块二 大数据生态体系主要产品原理与架构 (7讲) 16.3MB
17丨模块答疑：这么多技术，到底都能用在什么场景里？.pdf 4.4MB
17丨模块答疑：这么多技术，到底都能用在什么场景里？.html 2.7MB
16丨ZooKeeper是如何保证数据一致性的？.pdf 2.9MB
16丨ZooKeeper是如何保证数据一致性的？.html 2.5MB
15丨流式计算的代表：Storm、Flink、SparkStreaming.pdf 2.0MB
15丨流式计算的代表：Storm、Flink、SparkStreaming.html 1.7MB
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