数据分析实战45讲
发布时间： 2022-07-07 14:47:18
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发布者： 
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数据分析实战45讲 222.9MB
07-结束语 (1讲) 2.6MB
结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候，我更希望你重视思维和实战.pdf 1.3MB
结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候，我更希望你重视思维和实战.html 1.2MB
06-加餐 (1讲) 6.9MB
加餐丨在社交网络上刷粉刷量，技术上是如何实现的？.pdf 3.3MB
加餐丨在社交网络上刷粉刷量，技术上是如何实现的？.html 3.5MB
05第五模块：数据分析工作篇 (2讲) 9.7MB
45丨求职简历中没有相关项目经验，怎么办？.pdf 2.3MB
45丨求职简历中没有相关项目经验，怎么办？.html 2.2MB
44丨如何培养你的数据分析思维？.pdf 2.6MB
44丨如何培养你的数据分析思维？.html 2.6MB
04-第四模块：数据分析实战篇 (7讲) 70.6MB
43丨深度学习（下）：如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别？.pdf 5.1MB
43丨深度学习（下）：如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别？.html 4.6MB
42丨当我们谈深度学习的时候，我们都在谈什么？.pdf 4.0MB
42丨当我们谈深度学习的时候，我们都在谈什么？.html 4.1MB
41丨数据挖掘实战（3）：如何对比特币走势进行预测？.pdf 4.6MB
41丨数据挖掘实战（3）：如何对比特币走势进行预测？.html 5.0MB
40丨数据挖掘实战（2）：信用卡诈骗分析.pdf 3.3MB
40丨数据挖掘实战（2）：信用卡诈骗分析.html 3.2MB
39丨数据挖掘实战（1）：信用卡违约率分析.pdf 3.5MB
39丨数据挖掘实战（1）：信用卡违约率分析.html 3.1MB
38丨数据可视化实战：如何给毛不易的歌曲做词云展示？.pdf 12.7MB
38丨数据可视化实战：如何给毛不易的歌曲做词云展示？.html 10.7MB
37丨数据采集实战：如何自动化运营微博？.pdf 2.9MB
37丨数据采集实战：如何自动化运营微博？.html 3.9MB
03-第二模块：数据分析算法篇 (20讲) 133.0MB
36丨数据分析算法篇答疑.pdf 2.1MB
36丨数据分析算法篇答疑.html 2.3MB
35丨AdaBoost（下）：如何使用AdaBoost对房价进行预测？.pdf 3.0MB
35丨AdaBoost（下）：如何使用AdaBoost对房价进行预测？.html 2.8MB
34丨AdaBoost（上）：如何使用AdaBoost提升分类器性能？.pdf 2.4MB
34丨AdaBoost（上）：如何使用AdaBoost提升分类器性能？.html 2.6MB
33丨PageRank（下）：分析希拉里邮件中的人物关系.pdf 3.9MB
33丨PageRank（下）：分析希拉里邮件中的人物关系.html 4.7MB
32丨PageRank（上）：搞懂Google的PageRank算法.pdf 5.0MB
32丨PageRank（上）：搞懂Google的PageRank算法.html 4.7MB
31丨关联规则挖掘（下）：导演如何选择演员？.pdf 3.5MB
31丨关联规则挖掘（下）：导演如何选择演员？.html 3.1MB
30丨关联规则挖掘（上）：如何用Apriori发现用户购物规则？.pdf 4.8MB
30丨关联规则挖掘（上）：如何用Apriori发现用户购物规则？.html 5.8MB
29丨EM聚类（下）：用EM算法对王者荣耀英雄进行划分.pdf 4.5MB
29丨EM聚类（下）：用EM算法对王者荣耀英雄进行划分.html 4.1MB
28丨EM聚类（上）：如何将一份菜等分给两个人？.pdf 2.9MB
28丨EM聚类（上）：如何将一份菜等分给两个人？.html 2.7MB
27丨K-Means（下）：如何使用K-Means对图像进行分割？.pdf 5.2MB
27丨K-Means（下）：如何使用K-Means对图像进行分割？.html 3.8MB
26丨K-Means（上）：如何给20支亚洲球队做聚类？.pdf 3.4MB
26丨K-Means（上）：如何给20支亚洲球队做聚类？.html 3.4MB
25丨KNN（下）：如何对手写数字进行识别？.pdf 2.7MB
25丨KNN（下）：如何对手写数字进行识别？.html 2.6MB
24丨KNN（上）：如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型？.pdf 3.0MB
24丨KNN（上）：如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型？.html 3.0MB
23丨SVM（下）：如何进行乳腺癌检测？.pdf 3.7MB
23丨SVM（下）：如何进行乳腺癌检测？.html 3.4MB
22丨SVM（上）：如何用一根棍子将蓝红两色球分开？.pdf 5.3MB
22丨SVM（上）：如何用一根棍子将蓝红两色球分开？.html 5.0MB
21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类？.pdf 2.6MB
21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类？.html 2.5MB
20丨朴素贝叶斯分类（上）：如何让机器判断男女？.pdf 3.8MB
20丨朴素贝叶斯分类（上）：如何让机器判断男女？.html 3.1MB
19丨决策树（下）：泰坦尼克乘客生存预测.pdf 3.2MB
19丨决策树（下）：泰坦尼克乘客生存预测.html 2.8MB
18丨决策树（中）：CART，一棵是回归树，另一棵是分类树.pdf 2.8MB
18丨决策树（中）：CART，一棵是回归树，另一棵是分类树.html 2.7MB
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