吴军 数学通识50讲（完结）
发布时间： 2022-06-23 22:45:15
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51 吴军 数学通识50讲（完结） 194.3MB
问答｜数学的“极限”和生活的“极限”是一回事吗？.pdf 2.4MB
问答｜数学的“极限”和生活的“极限”是一回事吗？.m4a 4.1MB
50｜当今的七大千禧数学难题.pdf 3.2MB
50｜当今的七大千禧数学难题.m4a 4.5MB
49｜伽罗瓦和古典数学难题：难题给我们的启发.pdf 2.0MB
49｜伽罗瓦和古典数学难题：难题给我们的启发.m4a 3.9MB
48｜数学和其它学科：为什么数学是更底层的工具？.pdf 2.0MB
48｜数学和其它学科：为什么数学是更底层的工具？.m4a 3.8MB
47｜数学和逻辑学：为什么逻辑是一切的基础？.pdf 2.2MB
47｜数学和逻辑学：为什么逻辑是一切的基础？.m4a 4.3MB
46｜数学与自然科学：数学如何改造科学？.pdf 2.2MB
46｜数学与自然科学：数学如何改造科学？.m4a 4.2MB
45｜数学和哲学：一头一尾的两门学科.pdf 3.2MB
45｜数学和哲学：一头一尾的两门学科.m4a 4.0MB
44｜非零和博弈（纳什均衡）：真的存在共赢吗？.pdf 2.4MB
44｜非零和博弈（纳什均衡）：真的存在共赢吗？.m4a 4.3MB
43｜零和博弈（鞍点理论）：如何找到双方的平衡点？.pdf 2.2MB
43｜零和博弈（鞍点理论）：如何找到双方的平衡点？.m4a 4.5MB
42｜古德-图灵折扣估计：黑天鹅事件能防范吗？.pdf 3.1MB
42｜古德-图灵折扣估计：黑天鹅事件能防范吗？.m4a 4.3MB
41｜统计学和大数据：为什么大多数企业用不好数据？.pdf 2.2MB
41｜统计学和大数据：为什么大多数企业用不好数据？.m4a 4.2MB
40｜概率公理化：一个必须补上的理论漏洞.pdf 3.2MB
40｜概率公理化：一个必须补上的理论漏洞.m4a 4.2MB
39｜条件概率和贝叶斯公式：机器翻译是怎么工作的？.pdf 2.1MB
39｜条件概率和贝叶斯公式：机器翻译是怎么工作的？.m4a 4.2MB
38｜高斯分布：大概率事件意味着什么？.pdf 2.3MB
38｜高斯分布：大概率事件意味着什么？.m4a 4.4MB
37｜泊松分布：为什么保险公司的客户群都很大？.pdf 3.1MB
37｜泊松分布：为什么保险公司的客户群都很大？.m4a 4.1MB
36｜伯努利试验：到底如何理解随机性？.pdf 3.1MB
36｜伯努利试验：到底如何理解随机性？.m4a 4.4MB
35 概率简史：一门来自赌徒的学问.pdf 1.1MB
35 概率简史：一门来自赌徒的学问.m4a 4.1MB
34｜微积分到底是谁发明的？.pdf 2.6MB
34｜微积分到底是谁发明的？.m4a 4.2MB
33｜用变化的眼光看最大值和最小值.pdf 2.2MB
32｜积分：如何从微观趋势了解宏观变化？.pdf 2.3MB
32｜积分：如何从微观趋势了解宏观变化？ (2).m4a 4.1MB
32｜积分：如何从微观趋势了解宏观变化？ (1).m4a 4.4MB
31｜微分（下）：搞懂“奇点”，理解“连续性”.pdf 1.9MB
31｜微分（下）：搞懂“奇点”，理解“连续性”.m4a 4.2MB
30｜微分（上）：如何从宏观变化了解微观趋势？.pdf 1.9MB
30｜微分（上）：如何从宏观变化了解微观趋势？.m4a 4.7MB
29｜线性代数：“矩阵”到底怎么用？.pdf 2.3MB
29｜线性代数：“矩阵”到底怎么用？.m4a 4.2MB
28｜向量代数（下）：如何通过向量夹角理解不同“维度”？.pdf 1.9MB
28｜向量代数（下）：如何通过向量夹角理解不同“维度”？.m4a 4.4MB
27｜向量代数（上）：“方向比努力更重要”是鸡汤吗？.pdf 1.6MB
27｜向量代数（上）：“方向比努力更重要”是鸡汤吗？.m4a 3.9MB
26｜函数（下）：如何通过公式理解因果关系？.pdf 1.8MB
26｜函数（下）：如何通过公式理解因果关系？.m4a 4.6MB
25｜函数（上）：从静态到动态，从个别到趋势.pdf 1.7MB
25｜函数（上）：从静态到动态，从个别到趋势.m4a 4.2MB
24 为什么几何能为法律提供理论基础.pdf 1.5MB
24 为什么几何能为法律提供理论基础.m4a 4.4MB
23｜解析几何：用代数的方法解决更难的几何题.pdf 2.2MB
23｜解析几何：用代数的方法解决更难的几何题.m4a 3.9MB
22｜非欧几何：相对论的数学基础是什么？.pdf 1.8MB
22｜非欧几何：相对论的数学基础是什么？.m4a 4.3MB
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