美女老师Python教程-入门到精通手把手带教，数据分析-数据挖掘-可视化
发布时间： 2023-11-22 07:55:33
文件大小： 共计 100 个文件 ，合计: 3.1GB
发布者： 
红尘
资源来源： 
阿里云盘
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美女老师Python教程-入门到精通手把手带教，数据分析-数据挖掘-可视化 2.0GB
99.3.4.0Numpy数组元素个数与所占内存(Av235901142,P99).mp4 13.1MB
98.3.3.2数组扁平化(Av235901142,P98).mp4 16.8MB
97.3.3.1数组元素迭代器(Av235901142,P97).mp4 11.3MB
96.3.3.0修改数组形状(Av235901142,P96).mp4 29.1MB
95.3.2数组形状查询(Av235901142,P95).mp4 27.4MB
94.3.1数据维度与检测(Av235901142,P94).mp4 27.0MB
93.2.3修改数据类型(Av235901142,P93).mp4 10.6MB
92.2.2设置以及查询数据类型(Av235901142,P92).mp4 25.7MB
91.2.1.2结构化数据类型(Av235901142,P91).mp4 18.5MB
90.2.1.1数据类型(Av235901142,P90).mp4 10.4MB
89.2.1.0数据类型(Av235901142,P89).mp4 23.3MB
88.1.3特殊函数(Av235901142,P88).mp4 14.8MB
87.1.2数组跟列表的区别(Av235901142,P87).mp4 18.6MB
86.1.1.2创建数组的几种方式(Av235901142,P86).mp4 13.3MB
85.1.1.1创建数组的几种方式(Av235901142,P85).mp4 14.9MB
84.1.0.Numpy库的基本介绍与安装(Av235901142,P84).mp4 17.0MB
83.49python的for循环(Av235901142,P83).mp4 11.4MB
82.48-2python的条件语句(Av235901142,P82).mp4 21.6MB
81.48-1python的条件语句if(Av235901142,P81).mp4 20.8MB
80.47判断某两个对象是否相同is&isnot(Av235901142,P80).mp4 16.9MB
79.46成员检测in¬ in(Av235901142,P79).mp4 12.1MB
78.45字典的操作方法update函数(Av235901142,P78).mp4 5.7MB
77.44字典的操作方法popitem&setdefault(Av235901142,P77).mp4 11.5MB
76.43字典的操作方法fromkeys&pop(Av235901142,P76).mp4 15.7MB
75.42字典的操作方法clear©(Av235901142,P75).mp4 7.2MB
200.36.36.9-回流用户，活跃用户分析.mp4 56.0MB
199.35.35.8-新用户-活跃用户占比分析.mp4 69.4MB
198.34.34.7-用户回购率和回购人数分析.mp4 66.2MB
197.33.33.6-用户复购率和复购人数分析.mp4 50.8MB
196.32.32.5-用户5次以内购买门票占比分析.mp4 39.0MB
195.31.31.4-用户2次购买门票-2.mp4 48.2MB
194.30.30.3-用户购买量和金额分析-merge函数.mp4 58.0MB
193.29.29.2-每天每月销量分析.mp4 61.1MB
192.28.28.1-背景介绍.mp4 16.0MB
191.27.27.15-项目总结.mp4 15.7MB
190.26.26.14-用户回购率分析.mp4 65.0MB
189.25.25.13-用户复购率分析.mp4 44.2MB
188.24.24.12-用户生命周期分析.mp4 55.6MB
187.23.23.11-用户购买周期分析).mp4 38.5MB
186.22.22.10-用户分层-新用户，活跃用户，回流用户的流失分析2.mp4 94.3MB
185.21.21.9-用户分层-新用户，活跃用户，回流用户的流失分析1.mp4 33.3MB
184.20.20.8-用户分层-RFM模型分析并可视化.mp4 71.6MB
183.19.19.7-用户分层-透视表与构建RFM模型.mp4 51.1MB
182.18.18.6-用户消费行为-首购和最后一次购买分析.mp4 29.8MB
181.17.17.5-用户个体消费分析-消费金额分布与贡献率.mp4 75.1MB
180.16.16.4-用户个体消费分析-消费金额与次数描述统计.mp4 41.5MB
179.15.15.3-数据预处理,用户整体消费分析(按月.mp4 82.7MB
178.14.14.2-导入数据,初步分析数据.mp4 36.1MB
177.13.13.1-项目介绍，需求分析.mp4 16.3MB
176.12.12.7-数据分析-商品质量分析,项目总结.mp4 52.0MB
175.11.11.6-数据分析-销售区域潜力分析.mp4 40.2MB
174.10.10.5-数据分析-货品配送服务分析.mp4 47.9MB
173.9.9.4-预处理-月份列的数据规整.mp4 12.1MB
172.8.8.3-预处理-异常值处理和偏态分布.mp4 16.6MB
171.7.7.2-预处理-重复值、缺失值、格式调整.mp4 74.8MB
170.6.6.1-需求分析.mp4 22.4MB
169.5.5.5-项目总结.mp4 17.6MB
168.4.4.4-日期与时间维度进行点菜量分析.mp4 46.4MB
167.3.3.3-订单消费维度分析并可视化.mp4 81.7MB
166.2.2.2-最受欢迎的菜并可视化分析.mp4 45.8MB
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