9.9回归方程的显著性检验—F检验.mp4 39.0MB

9.8回归方程的显著性检验—T检验.mp4 54.6MB

9.7最小二乘估计的性质（三）.mp4 56.6MB

9.6最小二乘估计的性质（二）.mp4 43.7MB

9.5最小二乘估计的性质（一）.mp4 45.9MB

9.4参数β0、β1的估计（二）.mp4 61.8MB

9.3参数β0、β1的估计（一）.mp4 55.0MB

9.2一元线性回归的数学形式（二）.mp4 29.7MB

9.1一元线性回归的数学形式（一）.mp4 76.8MB

8.9假设检验与置信区间的对偶关系（二）.mp4 39.5MB

8.8假设检验与置信区间的对偶关系（一）.mp4 73.7MB

8.7两比率差的大样本检验.mp4 17.3MB

8.6比率的推断（二）.mp4 40.3MB

8.5比率的推断（一）.mp4 50.1MB

8.4两方差比的F检验（二）.mp4 37.0MB

8.3两方差比的F检验（一）.mp4 39.9MB

8.2正态方差的推断（二）.mp4 48.9MB

8.1正态方差的推断（一）.mp4 46.1MB

7.9例题讲解.mp4 54.6MB

7.8正态均值μ的t检验.mp4 25.2MB

7.7正态均值μ的u检验.mp4 64.3MB

7.6假设检验的判断.mp4 49.7MB

7.5确定显著性水平（二）.mp4 53.7MB

7.4确定显著性水平（一）.mp4 65.7MB

7.3选定检验统计量.mp4 73.0MB

7.2选择原假设与备择假设（二）.mp4 37.4MB

7.1选择原假设与备择假设（一）.mp4 43.9MB

7.18成对样本T检验.mp4 43.4MB

7.17两正态均值差的推断（方差未知）（二）.mp4 43.1MB

7.16两正态均值差的推断（方差未知）（一）.mp4 50.9MB

7.15两正态均值差的推断（方差已知）（二）.mp4 27.4MB

7.14两正态均值差的推断（方差已知）（一）.mp4 51.6MB

7.13大样本下的U检验.mp4 24.2MB

7.12P值的概念与计算（三）.mp4 21.0MB

7.11P值的概念与计算（二）.mp4 49.2MB

7.10P值的概念与计算（一）.mp4 74.7MB

6.4区间估计的正态总体（三）.mp4 41.3MB

6.3区间估计的正态总体（二）.mp4 45.9MB

6.2区间估计的正态总体（一）.mp4 43.5MB

6.1区间估计的基本概念.mp4 39.6MB

5.8一致最小方差无偏估计.mp4 67.3MB

5.7极大似然估计的R语言实现.mp4 43.4MB

5.6矩估计R语言实现.mp4 46.3MB

5.5矩估计与极大似然估计.mp4 48.9MB

5.4极大似然估计例题讲解.mp4 44.4MB

5.3极大似然估计介绍.mp4 47.3MB

5.2矩估计用法及练习.mp4 33.6MB

5.1点估计介绍.mp4 43.6MB

4.9R软件作图（四）.mp4 55.8MB

4.8R软件作图（三）.mp4 56.1MB

4.7R软件作图（二）.mp4 22.5MB

4.6R软件作图（一）.mp4 66.6MB

4.5合理使用图表.mp4 25.9MB

4.4数值数据可视化.mp4 63.6MB

4.3类别数据可视化.mp4 41.8MB

4.2数据的频数分布（二）.mp4 49.9MB

4.1数据的频数分布（一）.mp4 50.3MB

3.5卡方、t分布、F分布的性质及推论.mp4 48.0MB

3.4卡方、t分布、F分布的定义和图像.mp4 65.4MB

3.3次序统计量定义及分布情况.mp4 34.1MB