毕方铺

毕方铺

资源投诉
资源基本信息

深度学习入门与实战24702

深度学习入门与实战24702

发布时间： 2022-07-15 22:09:07

文件大小： 共计 47 个文件 ，合计: 3.8GB

发布者： 红尘

资源来源： 阿里云盘阿里云盘

资源售价： 金币10金币 会员所有资源免费

资源状态：
【资源状态检测中】...
1.本站会员获取资源无需消耗金币。
2.获取资源后可以在「个人中心」48 小时内无理由退金币。
3.为防止资源链接失效，请及时转存文件。
4.如果阿里云盘资源出现如下 "你打开的链接有误，请重试" 提示，尝试刷新下阿里云盘的资源页面。
资源目录结构

以下文件快照生成于2 年前。（只展示部分的文件和文件夹）
📢：可能存在部分资源被网盘官方屏蔽。

全部文件 全部文件 3.8GB

522_深度学习入门与实战24702 522_深度学习入门与实战24702 3.8GB

课程列表信息.txt 课程列表信息.txt 3KB

[4996] 结束语 掌握深度学习，搭上 AI 快车.mp4 [4996] 结束语 掌握深度学习，搭上 AI 快车.mp4 45.2MB

[4995] 21 文本分类：用 Bert 做出一个优秀的文本分类模型.mp4 [4995] 21 文本分类：用 Bert 做出一个优秀的文本分类模型.mp4 260.0MB

[4994] 20 文本分类：技术背景与经典网络结构介绍.mp4 [4994] 20 文本分类：技术背景与经典网络结构介绍.mp4 178.1MB

[4993] 19 语义分割：打造简单高效的人像分割模型.mp4 [4993] 19 语义分割：打造简单高效的人像分割模型.mp4 207.0MB

[4992] 18 语义分割：技术背景与算法剖析.mp4 [4992] 18 语义分割：技术背景与算法剖析.mp4 203.4MB

[4991] 17 图像分类：实现你的第一个图像分类实战项目.mp4 [4991] 17 图像分类：实现你的第一个图像分类实战项目.mp4 176.0MB

[4990] 16 图像分类：技术背景与常用模型解析.mp4 [4990] 16 图像分类：技术背景与常用模型解析.mp4 200.0MB

[4989] 15 TenorBoard：实验统计分析助手.mp4 [4989] 15 TenorBoard：实验统计分析助手.mp4 117.1MB

[4988] 14 工作机制与流程：通过手写识别深入了解 TenorFlow.mp4 [4988] 14 工作机制与流程：通过手写识别深入了解 TenorFlow.mp4 125.6MB

[4987] 13 张量、数据流图与概念：初步了解 TenorFlow.mp4 [4987] 13 张量、数据流图与概念：初步了解 TenorFlow.mp4 217.9MB

[4986] 12 数据预处理：让模型学得更好.mp4 [4986] 12 数据预处理：让模型学得更好.mp4 252.8MB

[4985] 11 集成、共享、敏捷：Jupyter Notebook 的使用.mp4 [4985] 11 集成、共享、敏捷：Jupyter Notebook 的使用.mp4 184.4MB

[4984] 10 生成式对抗网络：艺术创造也可以成为深度学习的拿手好戏.mp4 [4984] 10 生成式对抗网络：艺术创造也可以成为深度学习的拿手好戏.mp4 120.7MB

[4983] 09 自编码器：让模型拥有属于自己的表达和语言.mp4 [4983] 09 自编码器：让模型拥有属于自己的表达和语言.mp4 160.7MB

[4982] 08 RNN 与 LSTM：模型也可以持续不断地思考.mp4 [4982] 08 RNN 与 LSTM：模型也可以持续不断地思考.mp4 117.8MB

[4981] 07 卷积神经网络：给你的模型一双可以看到世界的眼睛.mp4 [4981] 07 卷积神经网络：给你的模型一双可以看到世界的眼睛.mp4 234.6MB

[4980] 06 线性回归模型：在问题中回顾与了解基础概念.mp4 [4980] 06 线性回归模型：在问题中回顾与了解基础概念.mp4 144.2MB

[4979] 05 前馈网络与反向传播：模型的自我学习（下）.mp4 [4979] 05 前馈网络与反向传播：模型的自我学习（下）.mp4 144.8MB

[4978] 04 函数与优化方法：模型的自我学习（上）.mp4 [4978] 04 函数与优化方法：模型的自我学习（上）.mp4 198.7MB

[4977] 03 AI 术语：让你变得更加专业.mp4 [4977] 03 AI 术语：让你变得更加专业.mp4 192.0MB

[4976] 02 从神经元说起：结构篇.mp4 [4976] 02 从神经元说起：结构篇.mp4 187.4MB

[4975] 01 从神经元说起：数学篇.mp4 [4975] 01 从神经元说起：数学篇.mp4 175.4MB

[4974] 开篇词 掌握深度学习，畅游 AI 时代.mp4 [4974] 开篇词 掌握深度学习，畅游 AI 时代.mp4 94.0MB

文档 文档 528KB

[4996] 结束语 掌握深度学习，搭上 AI 快车.md [4996] 结束语 掌握深度学习，搭上 AI 快车.md 5KB

[4995] 21 文本分类：用 Bert 做出一个优秀的文本分类模型.md [4995] 21 文本分类：用 Bert 做出一个优秀的文本分类模型.md 33KB

[4994] 20 文本分类：技术背景与经典网络结构介绍.md [4994] 20 文本分类：技术背景与经典网络结构介绍.md 22KB

[4993] 19 语义分割：打造简单高效的人像分割模型.md [4993] 19 语义分割：打造简单高效的人像分割模型.md 27KB

[4992] 18 语义分割：技术背景与算法剖析.md [4992] 18 语义分割：技术背景与算法剖析.md 21KB

[4991] 17 图像分类：实现你的第一个图像分类实战项目.md [4991] 17 图像分类：实现你的第一个图像分类实战项目.md 24KB

[4990] 16 图像分类：技术背景与常用模型解析.md [4990] 16 图像分类：技术背景与常用模型解析.md 21KB

[4989] 15 TenorBoard：实验统计分析助手.md [4989] 15 TenorBoard：实验统计分析助手.md 20KB

[4988] 14 工作机制与流程：通过手写识别深入了解 TenorFlow.md [4988] 14 工作机制与流程：通过手写识别深入了解 TenorFlow.md 24KB

[4987] 13 张量、数据流图与概念：初步了解 TenorFlow.md [4987] 13 张量、数据流图与概念：初步了解 TenorFlow.md 30KB

[4986] 12 数据预处理：让模型学得更好.md [4986] 12 数据预处理：让模型学得更好.md 30KB

[4985] 11 集成、共享、敏捷：Jupyter Notebook 的使用.md [4985] 11 集成、共享、敏捷：Jupyter Notebook 的使用.md 29KB

[4984] 10 生成式对抗网络：艺术创造也可以成为深度学习的拿手好戏.md [4984] 10 生成式对抗网络：艺术创造也可以成为深度学习的拿手好戏.md 16KB

[4983] 09 自编码器：让模型拥有属于自己的表达和语言.md [4983] 09 自编码器：让模型拥有属于自己的表达和语言.md 21KB

[4982] 08 RNN 与 LSTM：模型也可以持续不断地思考.md [4982] 08 RNN 与 LSTM：模型也可以持续不断地思考.md 18KB

[4981] 07 卷积神经网络：给你的模型一双可以看到世界的眼睛.md [4981] 07 卷积神经网络：给你的模型一双可以看到世界的眼睛.md 29KB

[4980] 06 线性回归模型：在问题中回顾与了解基础概念.md [4980] 06 线性回归模型：在问题中回顾与了解基础概念.md 27KB

[4979] 05 前馈网络与反向传播：模型的自我学习（下）.md [4979] 05 前馈网络与反向传播：模型的自我学习（下）.md 20KB

[4978] 04 函数与优化方法：模型的自我学习（上）.md [4978] 04 函数与优化方法：模型的自我学习（上）.md 22KB

[4977] 03 AI 术语：让你变得更加专业.md [4977] 03 AI 术语：让你变得更加专业.md 22KB

[4976] 02 从神经元说起：结构篇.md [4976] 02 从神经元说起：结构篇.md 24KB

[4975] 01 从神经元说起：数学篇.md [4975] 01 从神经元说起：数学篇.md 31KB

[4974] 开篇词 掌握深度学习，畅游 AI 时代.md [4974] 开篇词 掌握深度学习，畅游 AI 时代.md 10KB

网站声明

请认真阅读以下说明，您只有在了解并同意该说明后，才可继续访问本站。

1. 全站链接通过程序自动收集互联网公开分享链接，本站不储存、复制、传播任何网盘文件，也不提供下载服务。

2. 毕方铺遵守相关法律法规，坚决杜绝一切违规不良信息，如您发现任何涉嫌违规的网盘信息，请立即向网盘官方网站举报，并及时反馈给我们进行屏蔽删除。同时您必须了解并同意本站《用户协议》，严禁搜索非法关键词。

3. 毕方铺高度重视知识产权保护和个人隐私保护，如有网盘链接侵犯您的合法权益，请立即向百度网盘官方网站举报，并参见本站《版权说明》提供书面材料联系我们屏蔽删改。

4. 毕方铺作为非经营性网站，所有服务仅供学习交流使用。