人工智能深度学习系统班（咕泡第八期）
发布时间： 2024-12-08 03:24:33
文件大小： 共计 2000 个文件 ，合计: 145.0GB
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人工智能深度学习系统班（咕泡第八期） 13.3GB
第八期资料 13.3GB
第7章 综合项⽬-物体检测经典算法实战 472.7MB
EfficientNet.pdf 943KB
EfficientDet.pdf 781KB
CenterNet.pdf 8.8MB
可变形DETR.pdf 4.5MB
第十二章：基于Transformer的detr目标检测算法.pdf 886KB
EfficientDet.zip 80.5MB
物体检测.pdf 1.4MB
detr目标检测源码解读.zip 108KB
json2yolo.py 1KB
Yolov7结构图.pptx 44KB
YOLOV7.pdf 1.7MB
mmdetection-3.x.zip 35.6MB
yolov7-main.zip 337.6MB
第22章 深度学习模型部署与剪枝优化实战 1.2GB
YOLO部署实例.zip 876.4MB
剪枝算法.pdf 504KB
PyTorch模型部署实例.zip 103KB
mobilenetv3.py 7KB
Mobilenet.pdf 2.4MB
pytorch-slimming.zip 356.4MB
Docker使用命令.zip 7.8MB
TensorFlow-serving.zip 3.0MB
第10章 经典视觉项目实战-目标追踪与姿态估计 791.3MB
第四章：Deepsort源码解读.zip 107.9MB
基础补充-PyTorch框架基本处理操作.zip 98.6MB
第一章：姿态估计OpenPose系列算法解读.pdf 2.4MB
基础补充-PyTorch框架必备核心模块解读.zip 336.9MB
第二章：OpenPose算法源码分析.zip 243.9MB
第三章：Deepsort算法知识点解读.pdf 1.6MB
第8章 图像分割实战 2.2GB
mask-rcnn.pdf 990KB
f112c9fda85536ee3eba662c9043e683.bat 70 B
MaskRcnn网络框架源码详解.zip 1.1GB
图像识别核心模块实战解读.zip 336.9MB
PyTorch框架基本处理操作.zip 98.6MB
第5节：U-2-Net.zip 636.2MB
R(2+1)D网络.pdf 507KB
第29章 推荐系统实战系列 550.9MB
第7节：DeepFM算法实战.zip 1.2MB
第9节：基于文本数据的推荐实例.zip 254.8MB
第2节：协同过滤与矩阵分解.pdf 975KB
第8节：推荐系统常用工具包演示.zip 129.3MB
第1节：推荐系统介绍.pdf 1.5MB
第6节：FM与DeepFM算法.pdf 760KB
第11节：补充-基于相似度的酒店推荐系统.zip 1.8MB
第5节：基于知识图谱的电影推荐实战.zip 160.6MB
第16章 缺陷检测实战 3.8GB
第10章：基于视频流水线的Opnecv缺陷检测项目.zip 14.0MB
第9章：基于Opencv缺陷检测项目实战.zip 11.4MB
DeepLab铁质材料缺陷检测与开源项目应用流程.zip 3.6GB
第5章：Semi-supervised布料缺陷检测实战.zip 212.3MB
第10章 经典视觉项目实战-行为识别 1.5GB
4-基于3D卷积的视频分析与动作识别.zip 845.8MB
slowfast论文.pdf 1.4MB
1-slowfast算法知识点通俗解读.pdf 572KB
基础补充-PyTorch框架基本处理操作.zip 98.6MB
5-视频异常检测算法与元学习.pdf 1.1MB
基础补充-PyTorch框架必备核心模块解读.zip 336.9MB
6-视频异常检测CVPR2021论文及其源码解读.zip 243.8MB
第9章 走向AI论文实验与项目实战的捷径-MMLAB实战系列 2.9GB
第一模块：mmclassification-master.zip 912.0MB
第七模块：mmdetection3d-1.0.0rc0.zip 395.0MB
第九模块：mmaction2-master.zip 827.8MB
第四模块：mmocr-main.zip 381.7MB
mask2former(mmdetection).zip 192.4MB
第六模块：mmediting-master.zip 107.8MB
ner.zip 121.6MB
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