机器学习（四）特征工程&模型评估-特征工程.png 156KB

机器学习（四）特征工程&模型评估-模型评估.png 263KB

机器学习（六）分类方法-理论篇-集成学习1.png 310KB

机器学习（六）分类方法-理论篇-集成学习.png 177KB

机器学习（六）分类方法-理论篇-最近邻&贝叶斯.png 246KB

机器学习（六）分类方法-理论篇-支持向量机SVM.png 362KB

机器学习（六）分类方法-理论篇-基于规则的分类器.png 285KB

机器学习（六）分类方法-理论篇-分类-基本概念.png 330KB

机器学习（六）分类方法-理论篇-决策树2.png 195KB

机器学习（六）分类方法-理论篇-决策树.png 259KB

机器学习（六）分类方法-理论篇-人工神经网络ANN.png 165KB

机器学习（六）分类方法-理论篇-不平衡类&多类问题.png 163KB

机器学习（五）维归约-2.png 100KB

机器学习（五）维归约-1.png 181KB

机器学习（二）数据处理&相似、异性度量-相似异性度量.png 273KB

机器学习（二）数据处理&相似、异性度量-数据.png 235KB

机器学习（三）数学基础之「线性代数」-线性代数.png 137KB

机器学习（三）数学基础之「线性代数」-矩阵.png 209KB

机器学习（三）数学基础之「线性代数」-向量.png 126KB

机器学习（一）理论准备-基础背景2.png 89KB

机器学习（一）理论准备-基础背景1.png 114KB

如何高效学习-思维导图.png 310KB

机器学习统计基础 4.2MB