资源投诉 黑马程序员《2025年Python+人工智能开发教程 V5.0 (AI版) 》
黑马程序员《2025年Python+人工智能开发教程V5.0(AI版)》
发布时间: 2025-09-01 04:39:09
文件大小: 共计 2548 个文件 ,合计: 76.5GB
发布者:
处变惊的考拉
资源来源:
夸克网盘
资源售价:
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黑马程序员《2025年Python+人工智能开发教程 V5.0 (AI版) 》 2.9GB
04_机器学习-V5.X版-10天-AI版 2.9GB
算法-毕天宇-滑动窗口法.mp4 76.9MB
每日算法.mp4 37.5MB
day02-KNN算法 543.5MB
10-数据可视化+数据集切分.mp4 27.2MB
09-鸢尾花特征数据展示.mp4 52.9MB
04-KNN-API.mp4 21.1MB
08-模型预处理案例-鸢尾花-数据导入.mp4 29.8MB
06-模型预处理-归一化.mp4 36.3MB
05-距离度量.mp4 24.0MB
13-交叉验证代码解析.mp4 21.2MB
03-KNN思想2.mp4 34.1MB
02-KNN思想.mp4 10.7MB
12-交叉验证网格搜索.mp4 51.5MB
14-今日总结.mp4 55.9MB
07-模型预处理-标准化及总结.mp4 36.8MB
11-模型预测评估.mp4 68.6MB
01-昨日回顾.mp4 73.3MB
day03-线性回归 428.9MB
09-正规方程法.mp4 29.5MB
02-KNN-MINIST-数据获取.mp4 63.9MB
10-梯度下降法.mp4 12.9MB
05-线性回归介绍.mp4 12.9MB
03-KNNMINIST-模型训练.mp4 78.0MB
01-昨日回顾.mp4 64.9MB
07-导数和矩阵.mp4 86.1MB
04-KNN-作业.mp4 12.4MB
08-练习题.mp4 18.0MB
06-线性回归基本求解及概念介绍.mp4 50.5MB
day07-集成学习 622.0MB
06-GBDT思想.mp4 45.5MB
03-随机森林思想.mp4 65.5MB
07-GBDT 案例-泰坦尼克号-代码实现.mp4 34.3MB
01-昨日回顾.mp4 62.4MB
02-集成学习思想.mp4 39.0MB
08-XGBoost原理.mp4 57.1MB
05-adaboost案例-葡萄酒分类 .mp4 65.5MB
04-Adaboost思想.mp4 113.2MB
09-XGBoost案例.mp4 105.3MB
04-随机森林案例.mp4 34.1MB
day05-逻辑回归 616.3MB
02-逻辑回归案例-cancer预测.mp4 98.6MB
06-案例-客户流失-数据预处理.mp4 110.0MB
03-评估-混淆矩阵.mp4 44.7MB
04-评估-PRf1-score.mp4 38.6MB
06-AUCAPI.mp4 26.3MB
08-今日总结.mp4 58.8MB
05-ROCAUC.mp4 55.6MB
01-总结回顾.mp4 113.2MB
07-案例-客户流失-模型训练.mp4 70.5MB
day08-朴素贝叶斯和特征降维+聚类K-means 578.5MB
12-K-means API.mp4 22.7MB
05-低方差过滤法.mp4 22.9MB
10-特征降维总结.mp4 22.8MB
06-PCA.mp4 17.9MB
03-总结.mp4 18.6MB
11-聚类基本介绍.mp4 18.5MB
08-特征降维总结.mp4 8.7MB
01-昨日回顾.mp4 100.1MB
07-相关系数法mp4.mp4 49.8MB
14-K-Means评估指标.mp4 81.1MB
13-K-means实现流程.mp4 24.5MB
04-朴素贝叶斯情感分类案例.mp4 90.1MB
02-朴素贝叶斯思想.mp4 62.8MB
09-朴素贝叶斯总结.mp4 38.1MB
day09-聚类kmeans算法+SVM 61.0MB
09-SVM算法原理.mp4 61.0MB
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