135、极客时间-专栏课-黄佳-LangChain 实战课（完结）
发布时间： 2024-11-07 12:51:47
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发布者： 
夸父011
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135、极客时间-专栏课-黄佳-LangChain 实战课（完结） 423.7MB
08｜链（上）：写一篇完美鲜花推文？用SequencialChain链接不同的组件.pdf 3.6MB
06｜调用模型：使用OpenAIAPI还是微调开源Llama2-ChatGLM？.pdf 11.9MB
09｜链（下）：想学“育花”还是“插花”？用RouterChain确定客户意图.md 17KB
10｜记忆：通过Memory记住客户上次买花时的对话细节.md 21KB
07｜输出解析：用OutputParser生成鲜花推荐列表.pdf 2.8MB
07｜输出解析：用OutputParser生成鲜花推荐列表.md 28KB
03｜模型I-O：输入提示、调用模型、解析输出.mp3 16.9MB
01｜LangChain系统安装和快速入门.pdf 10.7MB
05｜提示工程（下）：用思维链和思维树提升模型思考质量.md 18KB
01｜LangChain系统安装和快速入门.mp3 25.3MB
03｜模型I-O：输入提示、调用模型、解析输出.md 22KB
02｜用LangChain快速构建基于“易速鲜花”本地知识库的智能问答系统.md 18KB
09｜链（下）：想学“育花”还是“插花”？用RouterChain确定客户意图.pdf 2.0MB
04｜提示工程（上）：用少样本FewShotTemplate和ExampleSelector创建应景文案.pdf 3.8MB
13｜代理（下）：结构化工具对话、Self-AskwithSearch以及Planandexecute代理.md 19KB
04｜提示工程（上）：用少样本FewShotTemplate和ExampleSelector创建应景文案.mp3 18.7MB
06｜调用模型：使用OpenAIAPI还是微调开源Llama2-ChatGLM？.md 22KB
14｜工具和工具箱：LangChain中的Tool和Toolkits一览.md 19KB
21｜部署一个鲜花网络电商的人脉工具（下）.md 17KB
21｜部署一个鲜花网络电商的人脉工具（下）.mp3 9.5MB
10｜记忆：通过Memory记住客户上次买花时的对话细节.mp3 16.0MB
17｜回调函数：在AI应用中引入异步通信机制.mp3 12.3MB
09｜链（下）：想学“育花”还是“插花”？用RouterChain确定客户意图.mp3 16.8MB
20｜部署一个鲜花网络电商的人脉工具（上）.pdf 11.1MB
08｜链（上）：写一篇完美鲜花推文？用SequencialChain链接不同的组件.mp3 10.0MB
14｜工具和工具箱：LangChain中的Tool和Toolkits一览.mp3 16.9MB
20｜部署一个鲜花网络电商的人脉工具（上）.md 22KB
23｜易速鲜花聊天客服机器人的开发（下）.pdf 2.7MB
结课测试｜来赴一场满分之约.pdf 391KB
19｜BabyAGI：根据气候变化自动制定鲜花存储策略.md 33KB
16｜连接数据库：通过链和代理查询鲜花信息.md 14KB
23｜易速鲜花聊天客服机器人的开发（下）.mp3 13.9MB
18｜CAMEL：通过角色扮演脑暴一个鲜花营销方案.mp3 16.6MB
结束语｜人生的价值就在于创造.md 4KB
22｜易速鲜花聊天客服机器人的开发（上）.mp3 9.8MB
开篇词｜带你亲证AI应用开发的“奇点”时刻.md 16KB
22｜易速鲜花聊天客服机器人的开发（上）.pdf 4.0MB
21｜部署一个鲜花网络电商的人脉工具（下）.pdf 8.7MB
开篇词｜带你亲证AI应用开发的“奇点”时刻.mp3 15.9MB
结束语｜人生的价值就在于创造.mp3 5.6MB
20｜部署一个鲜花网络电商的人脉工具（上）.mp3 14.0MB
结课测试｜来赴一场满分之约.md 495 B
15｜检索增强生成：通过RAG助力鲜花运营.mp3 24.1MB
16｜连接数据库：通过链和代理查询鲜花信息.pdf 4.5MB
23｜易速鲜花聊天客服机器人的开发（下）.md 16KB
结束语｜人生的价值就在于创造.pdf 6.1MB
开篇词｜带你亲证AI应用开发的“奇点”时刻.pdf 5.3MB
19｜BabyAGI：根据气候变化自动制定鲜花存储策略.mp3 14.1MB
12｜代理（中）：AgentExecutor究竟是怎样驱动模型和工具完成任务的？.md 26KB
03｜模型I-O：输入提示、调用模型、解析输出.pdf 2.8MB
02｜用LangChain快速构建基于“易速鲜花”本地知识库的智能问答系统.pdf 4.9MB
11｜代理（上）：ReAct框架，推理与行动的协同.pdf 4.2MB
04｜提示工程（上）：用少样本FewShotTemplate和ExampleSelector创建应景文案.md 25KB
06｜调用模型：使用OpenAIAPI还是微调开源Llama2-ChatGLM？.mp3 19.8MB
02｜用LangChain快速构建基于“易速鲜花”本地知识库的智能问答系统.mp3 15.5MB
11｜代理（上）：ReAct框架，推理与行动的协同.md 13KB
13｜代理（下）：结构化工具对话、Self-AskwithSearch以及Planandexecute代理.mp3 17.7MB
07｜输出解析：用OutputParser生成鲜花推荐列表.mp3 21.3MB
05｜提示工程（下）：用思维链和思维树提升模型思考质量.pdf 3.2MB
08｜链（上）：写一篇完美鲜花推文？用SequencialChain链接不同的组件.md 15KB
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