19-数据分析实战45讲
发布时间： 2025-08-20 03:25:12
文件大小： 共计 46 个文件 ，合计: 165.6MB
发布者： 
A3
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07-结束语 (1讲) 1.3MB
结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候，我更希望你重视思维和实战.pdf 1.3MB
06-加餐 (1讲) 3.3MB
加餐丨在社交网络上刷粉刷量，技术上是如何实现的？.pdf 3.3MB
05第五模块：数据分析工作篇 (2讲) 4.9MB
45丨求职简历中没有相关项目经验，怎么办？.pdf 2.3MB
44丨如何培养你的数据分析思维？.pdf 2.6MB
04-第四模块：数据分析实战篇 (7讲) 23.4MB
43丨深度学习（下）：如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别？.pdf 5.1MB
42丨当我们谈深度学习的时候，我们都在谈什么？.pdf 4.0MB
41丨数据挖掘实战（3）：如何对比特币走势进行预测？.pdf 4.6MB
40丨数据挖掘实战（2）：信用卡诈骗分析.pdf 3.3MB
39丨数据挖掘实战（1）：信用卡违约率分析.pdf 3.5MB
37丨数据采集实战：如何自动化运营微博？.pdf 2.9MB
03-第二模块：数据分析算法篇 (20讲) 71.4MB
36丨数据分析算法篇答疑.pdf 2.1MB
35丨AdaBoost（下）：如何使用AdaBoost对房价进行预测？.pdf 3.0MB
34丨AdaBoost（上）：如何使用AdaBoost提升分类器性能？.pdf 2.4MB
33丨PageRank（下）：分析希拉里邮件中的人物关系.pdf 3.9MB
32丨PageRank（上）：搞懂Google的PageRank算法.pdf 5.0MB
31丨关联规则挖掘（下）：导演如何选择演员？.pdf 3.5MB
30丨关联规则挖掘（上）：如何用Apriori发现用户购物规则？.pdf 4.8MB
29丨EM聚类（下）：用EM算法对王者荣耀英雄进行划分.pdf 4.5MB
28丨EM聚类（上）：如何将一份菜等分给两个人？.pdf 2.9MB
27丨K-Means（下）：如何使用K-Means对图像进行分割？.pdf 5.2MB
26丨K-Means（上）：如何给20支亚洲球队做聚类？.pdf 3.4MB
25丨KNN（下）：如何对手写数字进行识别？.pdf 2.7MB
24丨KNN（上）：如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型？.pdf 3.0MB
23丨SVM（下）：如何进行乳腺癌检测？.pdf 3.7MB
22丨SVM（上）：如何用一根棍子将蓝红两色球分开？.pdf 5.3MB
21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类？.pdf 2.6MB
20丨朴素贝叶斯分类（上）：如何让机器判断男女？.pdf 3.8MB
19丨决策树（下）：泰坦尼克乘客生存预测.pdf 3.2MB
18丨决策树（中）：CART，一棵是回归树，另一棵是分类树.pdf 2.8MB
17丨决策树（上）：要不要去打篮球？决策树来告诉你.pdf 3.4MB
02-第一模块：数据分析基础篇 (16讲) 58.8MB
16丨数据分析基础篇答疑.pdf 4.5MB
15丨一次学会Python数据可视化的10种技能.pdf 2.9MB
14丨数据可视化：掌握数据领域的万金油技能.pdf 2.6MB
13丨 数据变换：考试成绩要求正态分布合理么？.pdf 2.9MB
12丨 数据集成：这些大号一共20亿粉丝？.pdf 4.1MB
11丨 数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上？.pdf 3.3MB
09丨数据采集：如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论.pdf 4.5MB
08丨 数据采集：如何自动化采集数据？.pdf 3.0MB
07丨 用户画像：标签化就是数据的抽象能力.pdf 5.3MB
06丨 学数据分析要掌握哪些基本概念？.pdf 3.1MB
05丨Python科学计算：Pandas.pdf 5.4MB
04丨Python科学计算：用NumPy快速处理数据.pdf 2.7MB
03丨Python基础语法：开始你的Python之旅.pdf 4.7MB
02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么？.pdf 3.4MB
01丨数据分析全景图及修炼指南.pdf 6.3MB
01-开篇词 (1讲) 2.5MB
00丨开篇词 丨 你为什么需要数据分析能力？.pdf 2.5MB
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