B站 - 第四次工业革命来了-局座（完结）
发布时间： 2025-01-02 02:31:29
文件大小： 共计 4332 个文件 ，合计: 890.6GB
发布者： 
佑画
资源来源： 
夸克网盘
资源售价： 
7金币
会员所有资源免费
2.获取资源后可以在「个人中心」48 小时内无理由退金币。
3.为防止资源链接失效，请及时转存文件。
以下文件快照生成于9 天前。（只展示部分的文件和文件夹）
📢：可能存在部分资源被网盘官方屏蔽。
B站 - 第四次工业革命来了-局座（完结） 2.2GB
085.14-1 自定义数据加载【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 48.7MB
086.14-2 图像数据增强【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 33.4MB
090.15-1 词嵌入和word2vec【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 33.3MB
094.15-5 经典NLP数据集【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 36.4MB
097.16-2 CLIP模型【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 37.7MB
095.15-6 项目实战：电影评论情感分析【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 35.7MB
092.15-3 预训练模型【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 55.0MB
098.16-3 DALL-E模型【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 54.3MB
099.16-4 深度学习最新发展趋势分析【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 37.0MB
093.15-4 Hugging Face库介绍【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 36.4MB
050.8-6 DenseNet【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 58.5MB
087.14-3 迁移学习【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 31.8MB
096.16-1 InstructGPT模型【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 77.0MB
048.8-4 GoogLeNet【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 41.0MB
089.14-5 项目实战：猫狗大战【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 64.1MB
051.9-1 序列建模【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 30.3MB
047.8-3 批量规范化【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 23.6MB
100.16-5 下一步学习的建议【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 18.5MB
091.15-2 词义搜索和句意表示【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 44.8MB
049.8-5 ResNet【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 65.0MB
035.6-9 RMSProp_Adadelta算法【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 15.9MB
038.6-12 学习率调节器【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 27.9MB
046.8-2 VGGNet【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 47.7MB
044.7-6 卷积神经网络代码实现（LeNet）【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 27.2MB
041.7-3 卷积层【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 44.8MB
040.7-2 图像卷积【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 34.8MB
036.6-10 Adam算法【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 47.1MB
037.6-11 梯度下降代码实现【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 30.9MB
042.7-4 卷积层常见操作【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 35.2MB
045.8-1 AlexNet【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 49.6MB
039.7-1 全连接层问题【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 38.5MB
043.7-5 池化层Pooling【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 33.6MB
029.6-3 损失函数性质【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 29.2MB
030.6-4 梯度下降【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 31.6MB
034.6-8 AdaGrad算法【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 24.8MB
024.5-6 Dropout代码实现【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 17.3MB
027.6-1 最优化与深度学习【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 48.0MB
025.5-7 梯度消失和梯度爆炸【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 47.2MB
023.5-5 Dropout【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 32.1MB
028.6-2 损失函数【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 42.8MB
026.5-8 模型文件的读写【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 16.5MB
010.3-4 深度学习库PyTorch安装【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 9.0MB
031.6-5 随机梯度下降法【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 20.6MB
007.3-1 CUDA+Anaconda深度学习环境搭建【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 20.9MB
005.2-2 微积分【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 49.0MB
015.4-5 回归问题【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 35.6MB
020.5-2 过拟合欠拟合应对策略【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 41.2MB
021.5-3 过拟合和欠拟合示例【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 22.4MB
002.1-2 初识深度学习【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 52.9MB
012.4-2 多层感知机【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 47.3MB
011.4-1 神经网络原理【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 44.8MB
018.4-8 多分类问题代码实现【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 42.8MB
009.3-3 Jupyter Notebook快速上手【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 15.5MB
032.6-6 小批量梯度下降法【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 32.0MB
016.4-6 线性回归代码实现【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 23.1MB
008.3-2 conda实用命令【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 13.0MB
014.4-4 多层感知机代码实现【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 29.3MB
033.6-7 动量法【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 25.0MB
022.5-4 正则化【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 42.2MB
006.2-3 概率【更多+V拉裙：Ding-UXiu】.mp4 59.2MB
请认真阅读以下说明，您只有在了解并同意该说明后，才可继续访问本站。
1. 全站链接通过程序自动收集互联网公开分享链接，本站不储存、复制、传播任何网盘文件，也不提供下载服务。
2. 毕方铺遵守相关法律法规，坚决杜绝一切违规不良信息，如您发现任何涉嫌违规的网盘信息，请立即向网盘官方网站举报，并及时反馈给我们进行屏蔽删除。同时您必须了解并同意本站《用户协议》，严禁搜索非法关键词。
3. 毕方铺高度重视知识产权保护和个人隐私保护，如有网盘链接侵犯您的合法权益，请立即向百度网盘官方网站举报，并参见本站《版权说明》提供书面材料联系我们屏蔽删改。
4. 毕方铺作为非经营性网站，所有服务仅供学习交流使用。
