人工智能与数据挖掘
发布时间： 2025-09-01 22:05:24
文件大小： 共计 537 个文件 ，合计: 14.0GB
发布者： 
小女本姓
资源来源： 
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人工智能与数据挖掘 1.4GB
01 阶段一 人工智能 1.4GB
11 第十一章 集成学习V2.1 592.0MB
01 集成介绍 122.5MB
01 06-1讲解-集成学习基本介绍.mp4 8.5MB
05 07-4点评-内容回顾.mp4 30.4MB
03 07-2点评-bagging和随机森林.mp4 13.1MB
02 07-1讲解-bagging和随机森林.mp4 62.3MB
04 07-3点评-bagging和随机森林.mp4 8.2MB
03 集成学习 173.5MB
04 14-2点评-GBDT的介绍.mp4 44.4MB
01 13-1讲解-boosting介绍.mp4 36.8MB
03 14-1讲解-GBDT的介绍.mp4 18.5MB
02 13-2点评-boosting介绍.mp4 73.8MB
02 随机森林案例 296.0MB
10 12-1讲解-生成提交数据.mp4 40.6MB
09 11-3点评-模型调优和确定最优模型.mp4 13.0MB
08 11-2点评-模型调优和确定最优模型.mp4 9.5MB
03 09-1讲解-otto数据基本处理.mp4 29.7MB
02 08-2点评-otto案例介绍以及数据获取.mp4 10.8MB
07 11-1讲解-模型调优和确定最优模型.mp4 82.7MB
04 09-2点评-otto数据基本处理.mp4 19.5MB
05 10-1讲解-otto数据模型基本训练.mp4 35.5MB
11 12-2点评-生成提交数据.mp4 17.2MB
01 08-1讲解-otto案例介绍以及数据获取.mp4 31.0MB
06 10-2点评-otto数据模型基本训练.mp4 6.5MB
14 第十四章 SVM算法V2.1 483.8MB
01 SVM算法 483.8MB
04 03-1讲解-SVM算法推导的目标函数.mp4 28.0MB
21 11-1讲解-数字识别器-数据基本处理和模型训练.mp4 60.6MB
05 03-2点评-SVM算法推导的目标函数.mp4 19.1MB
22 11-2点评-数字识别器-数据基本处理和模型训练.mp4 10.1MB
18 09-2点评-数字识别器案例初步介绍.mp4 8.3MB
07 04-2点评-SVM目标函数推导过程及举例.mp4 47.8MB
15 08-1讲解-SVM算法api再介绍.mp4 17.3MB
06 04-1讲解-SVM目标函数推导过程及举例.mp4 42.3MB
17 09-1讲解-数字识别器案例初步介绍.mp4 17.9MB
24 12-2点评-SVM总结.mp4 6.1MB
23 12-1讲解-SVM总结.mp4 4.1MB
20 10-2点评-数字识别器-获取数据.mp4 6.0MB
14 07-2点评-SVM回归介绍.mp4 6.3MB
16 08-2点评-SVM算法api再介绍.mp4 10.6MB
03 02-1讲解-SVM算法api初步使用.mp4 5.7MB
09 05-1讲解-SVM损失函数.mp4 14.7MB
19 10-1讲解-数字识别器-获取数据.mp4 27.3MB
08 04-3点评-内容回顾.mp4 42.4MB
01 01-1讲解-SVM基本介绍.mp4 28.6MB
02 01-2点评-SVM基本介绍.mp4 18.2MB
11 06-1讲解-SVM的核方法介绍.mp4 34.2MB
13 07-1讲解-SVM回归介绍.mp4 2.3MB
10 05-2点评-SVM损失函数.mp4 9.1MB
12 06-2点评-SVM的核方法介绍.mp4 8.8MB
25 12-3点评-内容总结.mp4 8.0MB
15 第十五章 EM算法V2.1 157.5MB
01 EM算法 157.5MB
05 02-3点评-内容回顾.mp4 44.8MB
02 01-2点评-初识EM算法.mp4 5.9MB
06 03-0前置-EM算法实例.mp4 9.5MB
07 03-1讲解-EM算法实例.mp4 42.0MB
08 03-2点评-EM算法实例.mp4 19.5MB
01 01-1讲解-初识EM算法.mp4 5.7MB
03 02-1讲解-EM算法介绍.mp4 22.6MB
04 02-2点评-EM算法介绍.mp4 7.4MB
07 第七章 K近邻算法V2.1 223.3MB
07 案例 Facebook位置预测 223.3MB
02 01-2点评-案例-Facebook位置预测流程分析.mp4 13.1MB
03 02-1讲解-案例-Facebook位置预测代码实现1.mp4 56.5MB
05 03-1讲解-案例-Facebook位置预测代码实现2.mp4 42.0MB
06 03-3点评-案例-Facebook位置预测代码实现2.mp4 8.5MB
07 04-1讲解-补充-数据分割和留出法.mp4 26.5MB
09 05-1讲解-补充-交叉验证法和自助法.mp4 43.4MB
04 02-2点评-案例-Facebook位置预测代码实现1.mp4 33.3MB
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