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Python.网易云课堂.深度学习与PyTorch入门实战教程
发布时间: 2023-02-09 11:06:27
文件大小: 共计 88 个文件 ,合计: 3.7GB
发布者: 红尘
资源来源: 阿里云盘
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Python.网易云课堂.深度学习与PyTorch入门实战教程 2.4GB
zfdev_tree.txt 6KB
13.对抗生成网络GAN 316.2MB
87.lesson65-WGAN-GP实战.mp4 36.3MB
86.lesson64-GAN训练不稳定.mp4 20.2MB
85.lesson63-GAN实战.mp4 33.3MB
84.lesson62-G和D实现.mp4 17.3MB
83.lesson61-WGAN与WGAN-GP.mp4 28.8MB
82.lesson60-EM距离.mp4 17.2MB
81.lesson59-JS散度的弊端.mp4 36.8MB
80.lesson58-纳什均衡-G.mp4 36.6MB
79.lesson57-纳什均衡-D.mp4 20.4MB
78.lesson56-GAN发展.mp4 23.0MB
77.lesson55-画家的成长历程.mp4 28.9MB
76.lesson54-数据分布.mp4 17.4MB
12.循环神经网络RNN&LSTM 465.0MB
75.lesson53-情感分类实战.mp4 68.6MB
74.lesson52-LSTM Layer使用.mp4 28.4MB
73.lesson51-LSTM原理-2.mp4 45.7MB
72.lesson51-LSTM原理-1.mp4 33.0MB
71.lesson50-RNN训练难题.mp4 55.0MB
70.lesson49-时间序列预测.mp4 53.3MB
69.lesson48-RNN Layer使用-2.mp4 29.9MB
68.lesson48-RNN Layer使用-1.mp4 34.2MB
67.lesson47-RNN原理-2.mp4 34.9MB
66.lesson47-RNN原理-1.mp4 28.4MB
65.lesson46-时间序列表示.mp4 53.5MB
11.CIFAR10与ResNet实战 436.4MB
64.lesson44-数据增强Data Argumentation.mp4 46.8MB
63.lesson43-nn.Module-2.mp4 31.4MB
62.lesson43-nn.Module-1.mp4 45.0MB
61.lesson42-ResNet, DenseNet-2.mp4 43.6MB
60.lesson42-ResNet,DenseNet-1.mp4 53.2MB
59.lesson41-LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeN.mp4 40.4MB
58.lesson41-LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeN.mp4 49.3MB
57.lesson40-BatchNorm-2.mp4 51.3MB
56.lesson40-BatchNorm-1.mp4 41.4MB
55.lesson39-Pooling&upsample.mp4 34.1MB
10.卷积神经网络CNN 242.1MB
54.lesson38-卷积神经网络-3.mp4 35.5MB
53.lesson38-卷积神经网络-2.mp4 62.9MB
52.lesson38-卷积神经网络-1.mp4 41.4MB
51.lesson37-什么是卷积-2.mp4 39.6MB
50.lesson37-什么是卷积-1.mp4 62.8MB
09.过拟合 262.5MB
49.lesson35-early stopping, dropout, sgd.mp4 51.2MB
48.lesson34-动量与lr衰减.mp4 51.5MB
47.lesson33-regularization.mp4 39.0MB
46.lesson32-Train-Val-Test-交叉验证-2.mp4 32.3MB
45.lesson32-Train-Val-Test-交叉验证-1.mp4 45.9MB
44.lesson31-过拟合与欠拟合.mp4 42.5MB
08.多层感知机与分类器 353.9MB
43.lesson30-Visdom可视化.mp4 52.8MB
42.lesson29 测试.mp4 53.8MB
41.lesson28 激活函数与GPU加速【IT会员免费+VX:DS369333】.mp4 39.6MB
40.lesson27 全连接层.mp4 52.1MB
39.lesson26 多分类实战.mp4 35.0MB
38.lesson25 交叉熵.mp4 72.8MB
37.lesson24 Logistic Regression.mp4 47.8MB
07.感知机梯度传播推导 258.3MB
36.lesson22 优化小实例.mp4 39.2MB
35.lesson21 反向传播.mp4 82.0MB
34.lesson20 链式法则.mp4 39.9MB
33.lesson19 多输出Loss层2.mp4 49.7MB
32.lesson19 单一输出感知机1.mp4 47.4MB
06.随机梯度下降 155.2MB
31.lesson18 激活函数及其梯度3【IT会员免费+VX:DS369333】.mp4 65.3MB
30.lesson18 激活函数及其梯度2【IT会员免费+VX:DS369333】.mp4 44.4MB
29.lesson18 激活函数及其梯度1【IT会员免费+VX:DS369333】.mp4 45.5MB
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