资源投诉 【天善智能】Python数据科学-技术详解与商业实践(八大案例,配套书籍) - 带源码课件
【天善智能】Python数据科学-技术详解与商业实践(八大案例,配套书籍)-带源码课件
发布时间: 2025-01-20 23:57:11
文件大小: 共计 132 个文件 ,合计: 4.9GB
发布者: 甜美菠萝
资源来源: 夸克网盘
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【天善智能】Python数据科学-技术详解与商业实践(八大案例,配套书籍) - 带源码课件 1.8GB
章节03: 第三讲:信用卡客户特征分析-产品客户画像初步 513.3MB
17. 描述性方法大全与Python绘图(下).mp4 53.8MB
19. 数据库基础.mp4 9.5MB
21. 数据整理.mp4 24.0MB
15. 描述性统计与探索型数据分析(下).mp4 55.9MB
22. 课后答疑.mp4 32.4MB
24. 第三讲作业-信用卡客户画像 作业讲解2.mp4 32.9MB
18. 统计制图原理.mp4 20.5MB
20. 数据整合和数据清洗.mp4 97.3MB
14. 描述性统计与探索型数据分析(上).mp4 56.8MB
23. 第三讲作业-信用卡客户画像 作业讲解1.mp4 31.6MB
16. 描述性方法大全与Python绘图(上).mp4 98.5MB
章节09: 第九讲:银行客户渠道使用偏好的客户洞察 620.7MB
105. 无约束凸优化计算.mp4 18.8MB
121. K-means聚类.mp4 51.0MB
120. 系统聚类(下).mp4 38.4MB
107. 朴素贝叶斯分类器.mp4 33.9MB
112. GBDT和分类模型评估(算法角度).mp4 35.6MB
111. 支持向量机使用案例.mp4 14.6MB
114. GBDT和分类模型评估(算法角度).mp4 36.4MB
119. 系统聚类(上).mp4 51.5MB
104. 凸函数.mp4 14.0MB
117. 客户细分.mp4 28.0MB
115. GBDT和分类模型评估(算法角度).mp4 33.0MB
116. 客户画像与标签体系.mp4 25.5MB
113. GBDT和分类模型评估(算法角度).mp4 32.8MB
109. 线性可分的支持向量机.mp4 43.5MB
122. 使用决策树做聚类后客户分析.mp4 24.2MB
103. 凸集的概念.mp4 7.8MB
110. 线性不可分的支持向量机.mp4 15.6MB
102. 凸优化基本概念.mp4 28.6MB
108. 支持向量机引论.mp4 15.6MB
123. 课后答疑.mp4 17.8MB
118. 聚类的基本逻辑.mp4 10.0MB
106. 有约束凸优化计算.mp4 44.1MB
章节04: 第四讲:二手房价格分析报告 511.6MB
25. 两变量关系检验方法综述.mp4 33.0MB
29. 假设检验与单样本T检验(下).mp4 13.5MB
30. 两样本T检验.mp4 45.0MB
26. 参数估计简介及概念介绍(上).mp4 43.0MB
42. 作业讲解5建立预测模型-1单变量显著度检验.mp4 30.7MB
38. 第四讲作业-二手房房价影响因素分析 讲解1背景介绍.mp4 3.8MB
44. 作业讲解7建立预测模型-3有交互项的线性模型和预测.mp4 22.0MB
35. 简单线性回归(下).mp4 11.7MB
43. 作业讲解6建立预测模型-2无交互项的线性模型.mp4 30.2MB
40. 作业讲解3描述性分析-2对解释变量进行描述1.mp4 23.4MB
33. 相关知识点答疑.mp4 16.5MB
34. 简单线性回归(上).mp4 44.3MB
41. 作业讲解4描述性分析-3对解释变量进行描述2.mp4 21.5MB
39. 作业讲解2描述性分析-1对被解释变量进行描述.mp4 28.4MB
27. 参数估计简介及概念介绍(下).mp4 18.4MB
28. 假设检验与单样本T检验(上).mp4 29.6MB
31. 方差分析.mp4 23.3MB
32. 相关分析.mp4 16.1MB
37. 课后作业与课程答疑.mp4 23.6MB
36. 多元线性回归.mp4 33.7MB
章节08: 第八讲:慈善机构精准营销案例 204.4MB
092. 因子分析2.mp4 9.6MB
091. 因子分析1.mp4 46.7MB
101. 答疑2.mp4 10.1MB
097. 案例2:精准营销的两阶段预测模型1.mp4 50.6MB
094. 变量聚类原理.mp4 15.1MB
085. 多元统计基础与变量约减的思路.mp4 21.7MB
098. 案例2:精准营销的两阶段预测模型2.mp4 50.7MB
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