2024最新LLMs面试宝典
发布时间： 2025-03-11 10:02:20
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勇敢直的爆米花
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1.AiGC面试宝典-大模型面试题 38.1MB
40-大模型（LLMs）训练集面.pdf 305KB
89-文本摘要常见面试篇.pdf 407KB
37-大模型（LLMs）强化学习——RLHF及其变种面.pdf 2.4MB
75-GPT 经验篇.pdf 239KB
50-图解分布式训练（六）—— Pytorch的 DeepSpeed 详细解析.pdf 1.2MB
22-检索增强生成(RAG) 优化策略篇.pdf 2.6MB
38-大模型（LLMs）强化学习—— PPO 面.pdf 271KB
67-LLM推理技术之StreamingLLM：如何拥有无限长生成能力.pdf 42KB
43-显存优化策略篇.pdf 265KB
57-LLMs Tokenizer 篇.pdf 379KB
main.py 3KB
51-图解分布式训练（七）—— accelerate 分布式训练 详细解析.pdf 642KB
82-LLMs 浮点数篇.pdf 134KB
71-如何缓解大模型幻觉？.pdf 283KB
29-LoRA 系列篇.pdf 767KB
26-大模型（LLMs）参数高效微调(PEFT) 面.pdf 1.5MB
55-大模型（LLMs）agent 面.pdf 1.3MB
63-LLM（大语言模型）部署加速方法——PagedAttention篇.pdf 850KB
87-NLP Trick 篇.pdf 147KB
19-大模型外挂知识库优化——如何利用大模型辅助召回？.pdf 734KB
45-图解分布式训练（一） —— 流水线并行（Pipeline Parallelism）.pdf 1.4MB
24-大模型（LLMs）RAG 优化策略 —— RAG-Fusion篇.pdf 1.1MB
21-RAG（Retrieval-Augmented Generation）评测面.pdf 617KB
54-pytorch 分布式计算 坑-bug 梳理篇.pdf 666KB
35-大模型（LLMs）评测面.pdf 253KB
requirements.txt 16 B
84-大模型（LLMs）软硬件配置面.pdf 94KB
2-Layer normalization 篇.pdf 489KB
73-百川智能baichuan7B、13B、53B、baichuan2 总结篇.pdf 1.1MB
64-大模型推理加速工具 —— vLLM.pdf 668KB
10-LLMs 训练经验帖.pdf 254KB
80-MOE（Mixture-of-Experts）篇.pdf 707KB
31-大模型（LLMs）推理面.pdf 675KB
90-命名实体识别常见面试篇.pdf 506KB
8-大模型（LLMs）进阶面.pdf 1019KB
69-大模型幻觉（LLM Hallucination）面.pdf 838KB
46-图解分布式训练（二） —— nn.DataParallel篇.pdf 814KB
16-LLM文档对话 —— pdf解析关键问题.pdf 2.1MB
74-LLaMA 常见面试题篇.pdf 207KB
4-Attention 升级面.pdf 410KB
58-怎么让英文大语言模型支持中文？（一） —— 构建中文tokenization.pdf 662KB
36-大模型（LLMs）强化学习面.pdf 278KB
48-图解分布式训练（四） —— torch.multiprocessing 详细解析.pdf 273KB
92-LLMs 其他 Trick.pdf 257KB
56-LLMs 位置编码篇.pdf 669KB
17-大模型（LLMs）RAG 版面分析——表格识别方法篇.pdf 662KB
77-思维链 Chain-of-Thought（COT）变体篇.pdf 2.0MB
70-大模型的幻觉问题篇.pdf 418KB
83-自定义 CUDA 函数的轻量级包装器 —— bitsandbytes篇.pdf 172KB
72-LLMs 对比篇.pdf 121KB
20-大模型外挂知识库优化——负样本样本挖掘篇.pdf 704KB
61-大模型（LLMs）加速篇.pdf 319KB
3-LLMs 激活函数篇.pdf 375KB
53-大模型分布式训练故障恢复篇.pdf 250KB
66-纯Python超轻量高性能LLM推理框架 —— LightLLM.pdf 711KB
15-大模型 RAG 经验面.pdf 1.4MB
1-大模型（LLMs）基础面.pdf 482KB
13-基于langchain RAG问答应用实战.pdf 376KB
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