资源投诉 B站 - 机器学习必修课:经典AI算法与编程实战 瞿炜
发布时间: 2025-06-05 01:59:51
文件大小: 共计 121 个文件 ,合计: 3.1GB
发布者:
有气的丁香
资源来源:
夸克网盘
资源售价:
7金币
会员所有资源免费
1.本站会员获取资源无需消耗金币。
2.获取资源后可以在「个人中心」48 小时内无理由退金币。
3.为防止资源链接失效,请及时转存文件。
以下文件快照生成于4 个月前。(只展示部分的文件和文件夹)
📢:可能存在部分资源被网盘官方屏蔽。
B站 - 机器学习必修课:经典AI算法与编程实战 瞿炜 1.5GB
网盘拉新项目入口.JPG 278KB
08-3激活函数.mp4 36.1MB
05-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4 18.0MB
09-4SVM软间隔.mp4 25.5MB
06-8模型误差.mp4 42.8MB
06-5过拟合与欠拟合.mp4 25.1MB
09-9SVM回归任务代码实现.mp4 14.3MB
15-5如何深入研究机器学习.mp4 11.5MB
15-2泰坦尼克生还预测.mp4 62.0MB
02-1本章总览.mp4 7.9MB
04-9KNN优缺点和适用条件.mp4 20.9MB
03-3Anaconda命令行操作.mp4 18.9MB
02-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4 35.1MB
03-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4 15.5MB
02-3研究哪些问题:分类、回归等.mp4 40.0MB
11-6串行策略:Boosting.mp4 27.4MB
15-1本章总览.mp4 8.5MB
09-1本章总览.mp4 35.6MB
07-2决策树核心思想和原理.mp4 22.7MB
06-12评价指标:混淆矩阵、精准率和召回率.mp4 36.5MB
11-3集成学习代码实现.mp4 24.4MB
13-8主成分分析优缺点和适用条件.mp4 9.5MB
04-7特征归一化.mp4 27.8MB
07-6决策树剪枝.mp4 26.0MB
08-9神经网络优缺点和适用条件.mp4 20.2MB
04-3KNN分类任务代码实现.mp4 32.8MB
13-4PCA算法代码实现.mp4 15.2MB
11-8集成学习优缺点和适用条件.mp4 24.9MB
11-4并行策略:Bagging、OOB等方法.mp4 38.8MB
06-10LASSO和岭回归代码实现.mp4 23.9MB
12-6聚类算法优缺点和适用条件.mp4 19.7MB
03-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4 33.0MB
13-7PCA在人脸识别中的应用.mp4 28.4MB
03-1本章总览:相互关系与学习路线.mp4 9.2MB
11-1本章总览.mp4 14.6MB
03-7Numpy数组创建:特定数组、等差数组、随机数组.mp4 36.9MB
07-4决策树分类任务代码实现.mp4 38.7MB
07-3信息熵.mp4 39.7MB
04-8KNN回归任务代码实现.mp4 29.5MB
03-11Numpy数组统计运算:常用的都在这儿了.mp4 16.0MB
07-5基尼系数.mp4 19.6MB
12-3k-means和分层聚类.mp4 22.8MB
09-3硬间隔SVM.mp4 33.1MB
07-7决策树回归任务代码实现.mp4 12.6MB
06-11模型泛化.mp4 24.6MB
13-1本章总览.mp4 17.3MB
06-9正则化.mp4 45.0MB
13-3PCA求解算法.mp4 21.6MB
01-2初识机器学习.mp4 36.9MB
12-2聚类算法核心思想和原理.mp4 16.3MB
06-3梯度下降.mp4 35.7MB
11-7结合策略:Stacking方法.mp4 13.3MB
05-3逻辑回归核心思想和原理.mp4 25.4MB
02-4如何分门别类:监督、无监督、强化学习等.mp4 29.3MB
04-4数据集划分:训练集与预测集.mp4 31.7MB
14-4隐马尔可夫模型代码实现.mp4 43.0MB
12-1本章总览.mp4 9.9MB
02-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp4 35.3MB
06-13评价指标:ROC曲线.mp4 33.8MB
07-8决策树优缺点和适用条件.mp4 16.5MB
请认真阅读以下说明,您只有在了解并同意该说明后,才可继续访问本站。
1.
全站链接通过程序自动收集互联网公开分享链接,本站不储存、复制、传播任何网盘文件,也不提供下载服务。
2.
毕方铺遵守相关法律法规,坚决杜绝一切违规不良信息,如您发现任何涉嫌违规的网盘信息,请立即向网盘官方网站举报,并及时反馈给我们进行屏蔽删除。同时您必须了解并同意本站《用户协议》,严禁搜索非法关键词。
3.
毕方铺高度重视知识产权保护和个人隐私保护,如有网盘链接侵犯您的合法权益,请立即向百度网盘官方网站举报,并参见本站《版权说明》提供书面材料联系我们屏蔽删改。
4. 毕方铺作为非经营性网站,所有服务仅供学习交流使用。