资源投诉 2024爆火AI Agent智能应用从0到1(应用解读+项目实战)
2024爆火AIAgent智能应用从0到1(应用解读+项目实战)
发布时间: 2024-12-13 12:12:46
文件大小: 共计 64 个文件 ,合计: 2.6GB
发布者: garFor
资源来源: 阿里云盘
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2024爆火AI Agent智能应用从0到1(应用解读+项目实战) 2.4GB
9_1-GPTS任务流程概述分析.mp4 58.0MB
8_8-经典任务分析.mp4 40.2MB
7_7-GPTS分析一波.mp4 47.4MB
6_6-整体总结分析.mp4 31.7MB
64_3-微调要解决的问题.mp4 14.0MB
63_2-RAG实践策略.mp4 17.2MB
62_1-RAG与微调可以解决与无法解决的问题.mp4 21.1MB
61_5-效果演示与总结分析.mp4 33.1MB
60_4-训练流程演示.mp4 52.7MB
5_5-框架的作用和能解决的问题.mp4 68.2MB
59_3-源码调用DEBUG解读.mp4 41.0MB
58_2-项目数据解读.mp4 43.7MB
57_1-提示工程的作用.mp4 37.3MB
56_5-LORA模型实现细节.mp4 40.6MB
55_4-LORA微调的核心思想.mp4 21.9MB
54_3-LLAMA与LORA介绍.mp4 29.3MB
53_2-LLM落地微调分析.mp4 35.1MB
52_1-大模型如何做下游任务.mp4 30.0MB
51_3-效果分析与总结.mp4 42.9MB
50_2-MOE模块实现方法解读.mp4 30.2MB
4_4-多智能体定义分析.mp4 45.3MB
49_1-MOE概述分析.mp4 21.1MB
48_5-数据切块方法.mp4 49.5MB
47_4-样本索引与向量构建.mp4 41.6MB
46_3-数据文档切分操作.mp4 44.6MB
45_2-基本API调用方法.mp4 44.7MB
44_1-langchain框架解读.mp4 22.5MB
43_10-项目环境配置方法解读.mp4 44.6MB
42_9-思考模块解读.mp4 27.7MB
41_8-感知模块解读.mp4 30.0MB
40_7-整体流程框架图.mp4 32.3MB
3_3-与大模型的关系分析.mp4 49.8MB
39_6-计划模块实现细节.mp4 45.5MB
38_5-感知与反思模块构建流程.mp4 39.4MB
37_4-Agent的记忆信息.mp4 41.0MB
36_3-论文基本框架分析.mp4 70.7MB
35_2-要解决的问题和整体框架分析.mp4 50.1MB
34_1-整体故事解读.mp4 38.2MB
33_6-外接本地数据库工具.mp4 17.0MB
32_5-评估工具RAGAS.mp4 40.8MB
31_4-召回改进方案解读.mp4 24.6MB
30_3-召回优化策略分析.mp4 18.1MB
2_2-Agent需要具备的基本能力.mp4 35.6MB
29_2-RAG整体流程解读.mp4 17.7MB
28_1-RAG要完成的任务解读.mp4 15.4MB
27_5-总结与结果输出.mp4 25.3MB
26_4-子问题生成总结结果.mp4 52.0MB
25_3-检索得到重要的URL.mp4 38.4MB
24_2-问题拆解与执行流程.mp4 85.1MB
23_1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4 59.1MB
22_0-基本Agent的组成.mp4 56.4MB
21_3-项目环境配置.mp4 67.1MB
20_2-整体框架逻辑介绍.mp4 59.0MB
1_1-Agent要解决的问题分析.mp4 36.5MB
19_1-论文概述分析.mp4 41.6MB
18_6-指令提示构建.mp4 29.3MB
17_5-引入API方法解读.mp4 52.7MB
16_4-接入外部API的方法与流程.mp4 59.0MB
15_3-前端助手API与流程图配置.mp4 80.8MB
14_2-后端GPT项目部署启动.mp4 72.7MB
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