资源投诉 mksz938-AI Agent+MCP从0到1打造商业级编程智能体
mksz938-AIAgent+MCP从0到1打造商业级编程智能体
发布时间: 2025-09-03 00:04:44
文件大小: 共计 88 个文件 ,合计: 3.6GB
发布者:
不拘节的香蕉
资源来源:
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mksz938-AI Agent+MCP从0到1打造商业级编程智能体 2.5GB
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资源合集.xlsx 975KB
第1章 课程简介 76.1MB
1-1 导学:什么是AI Agent,如何更好地学习AI Agent? .mp4 76.1MB
第6章 AI智能体开发之深入MCP协议(AI Agent 的外部工具能力) 413.2MB
6-7 MCP通讯协议之stdio——实现本地MCP服务端+客户端 .mp4 91.3MB
6-4 使用langchain_mcp_adatpers创建高德MCP客户端 .mp4 49.8MB
6-3 高德MCP服务接入原理讲解 .mp4 27.3MB
6-2 彻底搞懂MCP的原理和发展现状 .mp4 56.9MB
6-5 结合高德MCP使智能体具备位置服务能力 .mp4 62.8MB
6-1 本章内容概览——走近MCP .mp4 21.2MB
6-8 本章重点内容回顾和复习 .mp4 26.4MB
6-6 基于高德MCP的复杂路径规划+可视化展示 .mp4 77.4MB
第9章 AI编程智能体记忆能力实现(AI Agent的记忆能力) 566.4MB
9-5 文件持久化原理讲解+手写FileSaver实例化 .mp4 37.6MB
9-1 本章内容概览+Agent内存记忆能力实现 .mp4 83.7MB
9-10 (加餐)使用Docker安装mongodb服务 .mp4 24.7MB
9-12 本章重点内容回顾和复习 .mp4 23.0MB
9-9 (加餐)使用Docker安装redis服务 .mp4 47.2MB
9-7 文件持久化FileSaver恢复方法get_tuple实现 .mp4 67.8MB
9-8 基于FileSaver的agent多轮对话能力实现 .mp4 47.2MB
9-3 运用RedisSaver实现Agent会话持久化 .mp4 39.9MB
9-2 Windows&MacOS Redis环境搭建 .mp4 34.8MB
9-4 MongoDB环境搭建&MongoDB持久化实现 .mp4 43.2MB
9-6 文件持久化FileSaver存储方法put实现 .mp4 101.1MB
9-11 (加餐)mongosh命令行工具安装和使用 .mp4 16.1MB
第10章 AI编程智能体开发之终端控制工具开发( AI Agent的终端控制能力) 624.8MB
10-10 本章重点内容回顾和复习 .mp4 14.2MB
10-9 windows利用psutil+pyautogui开发powershell控制工具 .mp4 37.8MB
10-8 使用Cursor封装终端mcp工具 .mp4 52.3MB
10-3 mcp工具封装+agent集成shell mcp工具 .mp4 109.8MB
10-6 终端新增工具开发 .mp4 86.2MB
10-7 实现向终端输入脚本命令+获取终端全部信息 .mp4 37.2MB
10-2 subprocess Popen方法实战 .mp4 34.4MB
10-4 智能体流失输出+输出结果视觉优化 .mp4 127.7MB
10-1 本章内容概览+subprocess run方法讲解 .mp4 80.3MB
10-5 MacOS终端工具原理介绍+关闭终端工具开发 .mp4 44.8MB
第2章 智能体必学必会的那些事一AI智能体的基础概念和技术架构 218.4MB
2-2 主流智能体产品介绍和效果对比(DeepResearch、Manus、GLM沉思、通义千问) .mp4 54.4MB
2-1 什么是智能体?常见的AI智能体能力展示 .mp4 28.9MB
2-5 智能体5级分层及商业应用 .mp4 30.2MB
2-7 本章知识总结和回顾 .mp4 23.0MB
2-6 智能体技术架构讲解——Langgraph+LLM+Tools+MCP+RAG .mp4 29.8MB
2-4 智能体和大模型的区别 .mp4 31.9MB
2-3 智能体的核心特性:自主性、适应性、交互性 .mp4 20.2MB
第3章 AI智能体开发之大模型调用 (AI Agent的 大模型能力) 253.5MB
3-9 本章重点内容回顾和复习 .mp4 16.2MB
3-5 ollama大模型的流式调用 .mp4 10.7MB
3-1 python多版本管理工具anaconda使用方法 .mp4 40.6MB
3-6 阿里云百炼平台大模型调用 .mp4 31.6MB
3-7 百炼平台推理大模型调用 .mp4 24.2MB
3-8 LangChain框架基本特性和概念介绍 .mp4 29.5MB
3-3 智能体开发流程&Ollama本地大模型部署 .mp4 34.5MB
3-4 使用langchain-ollama库调用本地大模型 .mp4 37.0MB
3-2 python项目管理工具uv安装和应用 .mp4 29.0MB
第5章 AI智能体开发之内置工具调用+返回体控制能力(Agent的智能体整合能力) 319.9MB
5-5 智能体企业官网提示词修改和优化 .mp4 25.9MB
5-2 应用JsonOutputParser规范智能体返回值 .mp4 65.7MB
5-7 langchain DateOutputParser实现将自然语言转为日期格式 .mp4 20.0MB
5-4 利用PythonPerlTool自动编写企业官网 .mp4 64.3MB
5-6 langchain基础解析器讲解——精准控制大模型响应结果 .mp4 38.5MB
5-8 本章重点内容回顾和复习 .mp4 27.2MB
5-3 PythonPerl基本用法介绍 .mp4 27.1MB
5-1 使用langchain.agents库快速完成智能体创建和调用 .mp4 51.2MB
第4章 AI智能体开发之LangChain大模型工具开发 (Agent工具能力) 100.4MB
4-9 本章重点内容回顾和复习 .mp4 26.8MB
4-4 ChatPromptTemplate+ChatMessagePromptTemplate联合实现对提示词+消息体的抽象和复用 .mp4 17.7MB
4-7 大模型调用自定义工具全流程开发 .mp4 55.9MB
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