AI精选付费资料包（37.4GB）（合集）
发布时间： 2024-10-19 22:23:56
文件大小： 共计 851 个文件 ，合计: 25.5GB
发布者： 
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AI精选付费资料包（37.4GB）（合集） 6.3GB
三：超详细人工智能学习大纲 20.3MB
人工智能大纲升级版本.pdf 20.3MB
二：AI必读经典书籍 192.6MB
02.AI必读经典书籍 63.1MB
OpenCV书籍.rar 63.1MB
01.人工智能行业报告 129.5MB
53份人工智能行业报告.zip 129.5MB
六：计算机视觉实战项目 5.6GB
07.MASK-RCNN课程资料 2.2GB
第二章：MaskRcnn网络框架源码详解.zip 1.1GB
第五章：迁移学习.zip 91.9MB
第三章：基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务.zip 439.4MB
第四章：练手小项目-人体姿态识别demo.zip 530.3MB
05.OpenCV图像处理课程资料 549.5MB
第十三章：案例实战-全景图像拼接.zip 829KB
第十九章：项目实战-目标追踪.zip 125.3MB
第十章：项目实战-文档扫描OCR识别.zip 44.9MB
第2-7章notebook课件.zip 7.3MB
第11-12章notebook课件.zip 52.1MB
第十八章：Opencv的DNN模块.zip 49.6MB
第二十章：人脸关键点定位.zip 69.8MB
第16-17章notebook课件.zip 9.4MB
第十四章：项目实战-停车场车位识别.zip 111.3MB
第十五章：项目实战-答题卡识别判卷.zip 3.1MB
第九章：项目实战-信用卡数字识别.zip 548KB
第二十一章：项目实战-疲劳检测.zip 74.1MB
第八章notebook课件.zip 1.3MB
08.Unet图像分割课程资料 410.7MB
unet++.zip 409.6MB
深度学习分割任务.pdf 1.1MB
06.YOLOV5目标检测课程资料 960.4MB
NEU-DET.zip 26.7MB
PyTorch-YOLOv3.zip 462.2MB
YOLO5.zip 469.6MB
YOLO.pdf 1.9MB
04.Unet图像分割实战视频课程 1.4GB
3.mp4 405.0MB
4.mp4 199.0MB
5.mp4 321.9MB
2.mp4 199.7MB
1.mp4 258.3MB
02.YOLOV5目标检测视频课程 167.5MB
3-标签转格式脚本制作.mp4 23.8MB
6-缺陷检测模型培训.mp4 27.2MB
7-输出结果与项目总结.mp4 32.4MB
5-项目参数配置.mp4 18.9MB
4-各版本模型介绍.mp4 24.3MB
1.任务需求与项目概述.mp4 12.5MB
2-数据与标签配置方法.mp4 28.4MB
一：人工智能论文合集 506.5MB
图神经网络（GNN）100篇论文集 30KB
论文集索引.jpg 30KB
深度学习论文精讲-BERT模型 323.8MB
3. 2-BERT模型摘要概述.mp4 32.3MB
4. 3-模型在NLP领域应用效果.mp4 33.6MB
8. 7-BERT模型训练策略.mp4 43.0MB
5. 4-预训练模型的作用.mp4 18.4MB
9. 8-论文总结分析.mp4 76.4MB
7. 6-向量特征编码方法.mp4 24.6MB
2. 1-论文讲解思路概述.mp4 14.8MB
1. 课程介绍.mp4 36.9MB
6. 5-输入数据特殊编码字符解析.mp4 43.9MB
CNN_不能错过的10篇论文 65.3MB
1311.2524v5_R_CNN.pdf 6.2MB
1412.2306v2_Deep Visual-Semantic Alignments for Generating Image Descriptions.pdf 5.2MB
1406.2661v1_Generative Adversarial Nets.pdf 518KB
1506.02025_Spatial Transformer Networks.pdf 7.9MB
1512.03385v1_Deep Residual Learning for Image Recognition.pdf 800KB
1504.08083_Fast R-CNN.pdf 714KB
1506.01497v3_Faster R-CNN.pdf 6.6MB
Szegedy_Going_Deeper_With_2015_CVPR_paper.pdf 1.2MB
1311.2901v3_Visualizing and Understanding Convolutional Networks.pdf 34.6MB
4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf 1.4MB
1409.1556v6_VERY DEEP CONVOLUTIONAL Networks.pdf 195KB
Resnet论文解读 117.4MB
13-额外补充-Resnet论文解读.mp4 117.4MB
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