毕方铺

毕方铺

渠道代理
资源投诉
资源基本信息

梗直哥瞿炜-机器学习必修课：经典算法与Python实战

梗直哥瞿炜-机器学习必修课：经典算法与Python实战

发布时间： 2025-08-22 22:17:52

文件大小： 共计 121 个文件 ，合计: 2.2GB

发布者： 挺身出的白兔

资源来源： 夸克网盘夸克网盘

资源售价： 金币7金币 会员所有资源免费

资源状态：
【资源状态检测中】...
1.本站会员获取资源无需消耗金币。
2.获取资源后可以在「个人中心」48 小时内无理由退金币。
3.为防止资源链接失效，请及时转存文件。
资源目录结构

以下文件快照生成于19 天前。（只展示部分的文件和文件夹）
📢：可能存在部分资源被网盘官方屏蔽。

梗直哥瞿炜-机器学习必修课：经典算法与Python实战 梗直哥瞿炜-机器学习必修课：经典算法与Python实战 1.1GB

01-1-1课程内容和理念.mp4 01-1-1课程内容和理念.mp4 27.1MB

10-6-10-6贝叶斯方法优缺点和适用条件.mp4 10-6-10-6贝叶斯方法优缺点和适用条件.mp4 20.2MB

06-4-6-4决策边界.mp4 06-4-6-4决策边界.mp4 20.8MB

02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4 02-5-2-5机器学习的七大常见误区和局限.mp4 21.8MB

10-4-10-4朴素贝叶斯的代码实现.mp4 10-4-10-4朴素贝叶斯的代码实现.mp4 20.1MB

04-6-4-6超参数.mp4 04-6-4-6超参数.mp4 24.1MB

06-1-6-1本章总览.mp4 06-1-6-1本章总览.mp4 19.0MB

09-7-9-7SVM核函数.mp4 09-7-9-7SVM核函数.mp4 15.9MB

04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4 04-8-4-8KNN回归任务代码实现.mp4 22.2MB

10-3-10-3朴素贝叶斯分类.mp4 10-3-10-3朴素贝叶斯分类.mp4 13.5MB

07-2-7-2决策树核心思想和原理.mp4 07-2-7-2决策树核心思想和原理.mp4 15.5MB

08-8-8-8模型选择.mp4 08-8-8-8模型选择.mp4 30.8MB

09-2-9-2SVM核心思想和原理.mp4 09-2-9-2SVM核心思想和原理.mp4 13.5MB

04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4 04-2-4-2KNN算法核心思想和原理.mp4 20.0MB

05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4 05-3-5-3逻辑回归核心思想和原理.mp4 17.3MB

04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4 04-9-4-9KNN优缺点和适用条件.mp4 19.3MB

09-10-9-10SVM优缺点和适用条件.mp4 09-10-9-10SVM优缺点和适用条件.mp4 10.5MB

05-7-5-7逻辑回归算法.mp4 05-7-5-7逻辑回归算法.mp4 15.0MB

15-5-15-5如何深入研究机器学习.mp4 15-5-15-5如何深入研究机器学习.mp4 8.6MB

07-8-7-8决策树优缺点和适用条件.mp4 07-8-7-8决策树优缺点和适用条件.mp4 14.3MB

07-7-7-7决策树回归任务代码实现.mp4 07-7-7-7决策树回归任务代码实现.mp4 10.3MB

02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4 02-3-2-3研究哪些问题：分类、回归等.mp4 17.5MB

13-8-13-8主成分分析优缺点和适用条件.mp4 13-8-13-8主成分分析优缺点和适用条件.mp4 6.6MB

03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4 03-3-3-3Anaconda命令行操作.mp4 10.0MB

03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4 03-12-3-12Numpy数组arg运算和排序.mp4 11.6MB

08-3-8-3激活函数.mp4 08-3-8-3激活函数.mp4 24.5MB

03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4 03-4-3-4JupyterNotebook基础使用.mp4 14.5MB

03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4 03-6-3-6Numpy基础：安装与性能对比.mp4 9.5MB

03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4 03-2-3-2Anaconda图形化操作.mp4 7.9MB

03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4 03-8-3-8Numpy数组基础索引：索引和切片.mp4 10.9MB

10-2-10-2贝叶斯方法核心思想和原理.mp4 10-2-10-2贝叶斯方法核心思想和原理.mp4 24.1MB

09-5-9-5线性SVM分类任务代码实现.mp4 09-5-9-5线性SVM分类任务代码实现.mp4 14.7MB

05-6-5-6多项式回归代码实现.mp4 05-6-5-6多项式回归代码实现.mp4 17.2MB

13-5-13-5降维任务代码实现.mp4 13-5-13-5降维任务代码实现.mp4 18.1MB

14-4-14-4隐马尔可夫模型代码实现.mp4 14-4-14-4隐马尔可夫模型代码实现.mp4 29.4MB

04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4 04-4-4-4数据集划分：训练集与预测集.mp4 25.1MB

11-3-11-3集成学习代码实现.mp4 11-3-11-3集成学习代码实现.mp4 21.9MB

03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4 03-7-3-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4 21.9MB

04-7-4-7特征归一化.mp4 04-7-4-7特征归一化.mp4 22.1MB

15-4-15-4交易反欺诈代码实现.mp4 15-4-15-4交易反欺诈代码实现.mp4 27.9MB

12-3-12-3k-means和分层聚类.mp4 12-3-12-3k-means和分层聚类.mp4 15.3MB

02-1-2-1本章总览.mp4 02-1-2-1本章总览.mp4 5.1MB

05-8-5-8线性逻辑回归代码实现.mp4 05-8-5-8线性逻辑回归代码实现.mp4 20.4MB

14-3-14-3EM算法参数估计.mp4 14-3-14-3EM算法参数估计.mp4 14.7MB

12-4-12-4聚类算法代码实现.mp4 12-4-12-4聚类算法代码实现.mp4 19.5MB

08-9-8-9神经网络优缺点和适用条件.mp4 08-9-8-9神经网络优缺点和适用条件.mp4 13.0MB

06-11-6-11模型泛化.mp4 06-11-6-11模型泛化.mp4 16.6MB

07-3-7-3信息熵.mp4 07-3-7-3信息熵.mp4 32.8MB

06-9-6-9正则化.mp4 06-9-6-9正则化.mp4 31.2MB

05-4-5-4线性回归代码实现.mp4 05-4-5-4线性回归代码实现.mp4 22.7MB

08-1-8-1本章总览.mp4 08-1-8-1本章总览.mp4 19.3MB

09-8-9-8非线性SVM代码实现.mp4 09-8-9-8非线性SVM代码实现.mp4 21.9MB

13-6-13-6PCA在数据降噪中的应用.mp4 13-6-13-6PCA在数据降噪中的应用.mp4 11.0MB

15-3-15-3房价预测.mp4 15-3-15-3房价预测.mp4 54.6MB

06-7-6-7交叉验证.mp4 06-7-6-7交叉验证.mp4 18.6MB

13-2-13-2PCA核心思想和原理.mp4 13-2-13-2PCA核心思想和原理.mp4 18.6MB

04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4 04-3-4-3KNN分类任务代码实现.mp4 27.6MB

06-10-6-10LASSO和岭回归代码实现.mp4 06-10-6-10LASSO和岭回归代码实现.mp4 20.5MB

14-5-14-5概率图模型优缺点和适用条件.mp4 14-5-14-5概率图模型优缺点和适用条件.mp4 8.4MB

08-4-8-4正向传播与反向传播.mp4 08-4-8-4正向传播与反向传播.mp4 18.6MB

网站声明

请认真阅读以下说明，您只有在了解并同意该说明后，才可继续访问本站。

1. 全站链接通过程序自动收集互联网公开分享链接，本站不储存、复制、传播任何网盘文件，也不提供下载服务。

2. 毕方铺遵守相关法律法规，坚决杜绝一切违规不良信息，如您发现任何涉嫌违规的网盘信息，请立即向网盘官方网站举报，并及时反馈给我们进行屏蔽删除。同时您必须了解并同意本站《用户协议》，严禁搜索非法关键词。

3. 毕方铺高度重视知识产权保护和个人隐私保护，如有网盘链接侵犯您的合法权益，请立即向百度网盘官方网站举报，并参见本站《版权说明》提供书面材料联系我们屏蔽删改。

4. 毕方铺作为非经营性网站，所有服务仅供学习交流使用。