资源投诉 发布时间: 2023-10-15 19:52:06
文件大小: 共计 65 个文件 ,合计: 6.9GB
发布者: 红尘
资源来源: 阿里云盘
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全部文件 6.9GB
144_大数据运维实战【6.92GB】 6.9GB
课程列表信息.txt 4KB
[4445] 结语:大数据运维,大有作为.mp4 57.0MB
[3338] 第10讲:如何通过 Hivetez 与 Hadoop 的整合快速实现大数据开发(下).mp4 203.0MB
[3337] 第08讲:通过 Ambari 工具自动化构建 Hadoop 大数据平台和外围应用(下).mp4 227.4MB
[3208] 第06讲:手动模式构建双 Namenode+Yarn 的 Hadoop 集群(下).mp4 200.9MB
[3163] 第04讲:自动化运维工具 Anible 在部署大数据平台下的应用(下).mp4 275.7MB
[3101] 第30讲:Hadoop 跨集群数据迁移应用实践.mp4 121.5MB
[3100] 第29讲:大数据平台的硬件规划、网络调优、架构设计、节点规划.mp4 192.5MB
[3099] 第28讲:Hadoop 平台常见故障汇总以及操作系统性能调优.mp4 166.2MB
[3098] 第27讲:Yarn、HDFS、Kafka 内存调优策略以及性能瓶颈.mp4 214.2MB
[3097] 第26讲:HDFS 存储权限 ACL 控制策略以及与系统权限整合应用.mp4 150.6MB
[3096] 第25讲:Yarn 资源调度 Fair Schedule 与 Capacity Scheduler 配置选型.mp4 167.6MB
[3095] 第24讲:通过 Kafka Eagle 实现对 Kafka 消息队列的监控.mp4 129.0MB
[3094] 第23讲:Namenode、Datanode、Nodemanager 等服务状态监控策略.mp4 260.3MB
[3093] 第22讲:通过 Ganglia 实现对 HDFS、Yarn、Spark 运行状态监控.mp4 192.9MB
[3092] 第21讲:Filebeat+Kafka+Logtah+Elaticearch 构建可视化日志分析系统.mp4 169.8MB
[3091] 第20讲:日均数据量 30 亿的 Filebeat+Kafka+Mirrormaker 跨机房实时日志传送案例.mp4 212.0MB
[3090] 第19讲:Kafka 应用场景、集群容量规划、架构设计应用案例.mp4 243.7MB
[3089] 第18讲:Elaticearch 应用架构的实现与调优.mp4 263.9MB
[3088] 第17讲:日志收集、分析过滤工具 Logtah 应用实战.mp4 235.4MB
[3087] 第16讲:轻量级日志收集工具 Filebeat 应用案例.mp4 170.9MB
[3086] 第15讲:Flink Standalone、Flink on Yarn 集群构建与应用场景.mp4 218.7MB
[3085] 第14讲:HBae 与 Hadoop 的整合应用实践.mp4 319.0MB
[3084] 第13讲:Spark Standalone 模式的构建以及 Spark 与 Yarn 的整合.mp4 244.0MB
[3083] 第12讲:Hadoop 分布式资源管理器 Yarn、MR 运行机制剖析.mp4 185.2MB
[3082] 第11讲:HDFS 组件运行机制剖析及 HDFS Shell 的使用.mp4 336.9MB
[3081] 第09讲:如何通过 Hivetez 与 Hadoop 的整合快速实现大数据开发(上).mp4 228.5MB
[3080] 第07讲:通过 Ambari 工具自动化构建 Hadoop 大数据平台和外围应用(上).mp4 335.4MB
[3079] 第05讲:手动模式构建双 Namenode+Yarn 的 Hadoop 集群(上).mp4 278.2MB
[3078] 第03讲:自动化运维工具 Anible 在部署大数据平台下的应用(上).mp4 191.2MB
[3077] 第02讲:Hadoop 发行版选型和伪分布式平台的构建.mp4 426.0MB
[3076] 第01讲:大话 Hadoop 生态圈.mp4 337.4MB
[3075] 开篇词:掌握大数据,把握未来.mp4 131.2MB
文档 726KB
[4445] 结语:大数据运维,大有作为.md 7KB
[3338] 第10讲:如何通过 Hivetez 与 Hadoop 的整合快速实现大数据开发(下).md 31KB
[3337] 第08讲:通过 Ambari 工具自动化构建 Hadoop 大数据平台和外围应用(下).md 19KB
[3208] 第06讲:手动模式构建双 Namenode+Yarn 的 Hadoop 集群(下).md 41KB
[3163] 第04讲:自动化运维工具 Anible 在部署大数据平台下的应用(下).md 36KB
[3101] 第30讲:Hadoop 跨集群数据迁移应用实践.md 13KB
[3100] 第29讲:大数据平台的硬件规划、网络调优、架构设计、节点规划.md 22KB
[3099] 第28讲:Hadoop 平台常见故障汇总以及操作系统性能调优.md 23KB
[3098] 第27讲:Yarn、HDFS、Kafka 内存调优策略以及性能瓶颈.md 28KB
[3097] 第26讲:HDFS 存储权限 ACL 控制策略以及与系统权限整合应用.md 20KB
[3096] 第25讲:Yarn 资源调度 Fair Schedule 与 Capacity Scheduler 配置选型.md 29KB
[3095] 第24讲:通过 Kafka Eagle 实现对 Kafka 消息队列的监控.md 18KB
[3094] 第23讲:Namenode、Datanode、Nodemanager 等服务状态监控策略.md 29KB
[3093] 第22讲:通过 Ganglia 实现对 HDFS、Yarn、Spark 运行状态监控.md 43KB
[3092] 第21讲:Filebeat+Kafka+Logtah+Elaticearch 构建可视化日志分析系统.md 29KB
[3091] 第20讲:日均数据量 30 亿的 Filebeat+Kafka+Mirrormaker 跨机房实时日志传送案例.md 21KB
[3090] 第19讲:Kafka 应用场景、集群容量规划、架构设计应用案例.md 21KB
[3089] 第18讲:Elaticearch 应用架构的实现与调优.md 33KB
[3088] 第17讲:日志收集、分析过滤工具 Logtah 应用实战.md 43KB
[3087] 第16讲:轻量级日志收集工具 Filebeat 应用案例.md 16KB
[3086] 第15讲:Flink Standalone、Flink on Yarn 集群构建与应用场景.md 29KB
[3085] 第14讲:HBae 与 Hadoop 的整合应用实践.md 44KB
[3084] 第13讲:Spark Standalone 模式的构建以及 Spark 与 Yarn 的整合.md 26KB
[3083] 第12讲:Hadoop 分布式资源管理器 Yarn、MR 运行机制剖析.md 22KB
[3082] 第11讲:HDFS 组件运行机制剖析及 HDFS Shell 的使用.md 24KB
[3081] 第09讲:如何通过 Hivetez 与 Hadoop 的整合快速实现大数据开发(上).md 24KB
[3080] 第07讲:通过 Ambari 工具自动化构建 Hadoop 大数据平台和外围应用(上).md 38KB
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