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msb-AI大模型工程师

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发布时间： 2025-03-10 19:59:45

文件大小： 共计 560 个文件 ，合计: 24.8GB

发布者： 乐观朗的秋菊

资源来源： 夸克网盘夸克网盘

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msb-AI大模型工程师 msb-AI大模型工程师 3.1GB

课时05 基于OpenAI的 大模型开发与实战 NO.2690.zip 课时05 基于OpenAI的 大模型开发与实战 NO.2690.zip 469.2MB

课时25 PyTorch深度学习框架 NO.515.1381.zip 课时25 PyTorch深度学习框架 NO.515.1381.zip 1.6GB

课时23 深度学习进阶 NO.793.1569.zip 课时23 深度学习进阶 NO.793.1569.zip 222.8MB

课时19 程序员的数学 NO.819.1590 课时19 程序员的数学 NO.819.1590 898.3MB

课时71 12-凸优化问题_ev.mp4 课时71 12-凸优化问题_ev.mp4 3.9MB

课时30 5-特征值分解意义_ev.mp4 课时30 5-特征值分解意义_ev.mp4 13.9MB

课时17 3-向量运算_ev.mp4 课时17 3-向量运算_ev.mp4 8.9MB

课时34 9-奇异值分解性质_ev.mp4 课时34 9-奇异值分解性质_ev.mp4 22.4MB

课时76 17-KKT条件_ev.mp4 课时76 17-KKT条件_ev.mp4 12.6MB

课时72 13-凸集_ev.mp4 课时72 13-凸集_ev.mp4 6.1MB

课时75 16-拉格朗日乘子法_ev.mp4 课时75 16-拉格朗日乘子法_ev.mp4 16.4MB

课时37 12-SVD进行矩阵求逆_ev.mp4 课时37 12-SVD进行矩阵求逆_ev.mp4 38.5MB

课时36 11-SVD进行PCA降维_ev.mp4 课时36 11-SVD进行PCA降维_ev.mp4 34.4MB

课时25 2-11-伴随矩阵_ev.mp4 课时25 2-11-伴随矩阵_ev.mp4 44.3MB

课时18 2-4-向量的范数_ev.mp4 课时18 2-4-向量的范数_ev.mp4 22.1MB

课时32 7-奇异值分解（SVD）_ev.mp4 课时32 7-奇异值分解（SVD）_ev.mp4 34.6MB

课时15 2-1-向量是什么_ev.mp4 课时15 2-1-向量是什么_ev.mp4 12.6MB

课时33 8-求解奇异值分解（SVD）_ev.mp4 课时33 8-求解奇异值分解（SVD）_ev.mp4 43.9MB

课时41 3-高阶偏导数_ev.mp4 课时41 3-高阶偏导数_ev.mp4 5.4MB

课时29 4-特征值分解定义与操作_ev.mp4 课时29 4-特征值分解定义与操作_ev.mp4 22.6MB

课时20 2-6-矩阵是什么_ev.mp4 课时20 2-6-矩阵是什么_ev.mp4 4.9MB

课时21 2-7-常见矩阵_ev.mp4 课时21 2-7-常见矩阵_ev.mp4 7.4MB

课时40 2-偏导数_ev.mp4 课时40 2-偏导数_ev.mp4 5.8MB

课时35 10-SVD进行数据压缩_ev.mp4 课时35 10-SVD进行数据压缩_ev.mp4 18.2MB

课时31 6-向量和矩阵求导公式_ev.mp4 课时31 6-向量和矩阵求导公式_ev.mp4 11.2MB

课时44 6-Hessian矩阵_ev.mp4 课时44 6-Hessian矩阵_ev.mp4 15.3MB

课时38 13-SVD进行协同过滤_ev.mp4 课时38 13-SVD进行协同过滤_ev.mp4 21.0MB

课时45 7-极值判定法则_ev.mp4 课时45 7-极值判定法则_ev.mp4 31.4MB

课时66 7-牛顿法求解最优化问题_ev.mp4 课时66 7-牛顿法求解最优化问题_ev.mp4 25.0MB

课时05 1-5-导数四则运算_ev.mp4 课时05 1-5-导数四则运算_ev.mp4 7.3MB

课时27 2-满秩矩阵_ev.mp4 课时27 2-满秩矩阵_ev.mp4 13.9MB

课时19 2-5-特殊向量_ev.mp4 课时19 2-5-特殊向量_ev.mp4 6.2MB

课时24 2-10-行列式_ev.mp4 课时24 2-10-行列式_ev.mp4 14.1MB

课时42 4-梯度_ev.mp4 课时42 4-梯度_ev.mp4 8.0MB

课时48 2-随机事件_ev.mp4 课时48 2-随机事件_ev.mp4 9.1MB

课时57 11-协方差_ev.mp4 课时57 11-协方差_ev.mp4 22.3MB

课时07 1-7-神经网络激活函数Sigmoid求导_ev.mp4 课时07 1-7-神经网络激活函数Sigmoid求导_ev.mp4 9.9MB

课时13 1-13-函数凹凸性_ev.mp4 课时13 1-13-函数凹凸性_ev.mp4 11.4MB

课时77 18-拉格朗日对偶_ev.mp4 课时77 18-拉格朗日对偶_ev.mp4 41.3MB

课时16 2-2-行向量列向量_ev.mp4 课时16 2-2-行向量列向量_ev.mp4 4.5MB

课时08 1-8-神经网络激活函数Tanh求导_ev.mp4 课时08 1-8-神经网络激活函数Tanh求导_ev.mp4 5.4MB

课时04 1-4-导数求导公式_ev.mp4 课时04 1-4-导数求导公式_ev.mp4 9.8MB

课时28 3-特征值和行列式_ev.mp4 课时28 3-特征值和行列式_ev.mp4 12.5MB

课时46 8-二次型_ev.mp4 课时46 8-二次型_ev.mp4 27.8MB

课时03 1-3-导数的几何与物理含义_ev.mp4 课时03 1-3-导数的几何与物理含义_ev.mp4 6.2MB

课时64 5-牛顿法解方程原理_ev.mp4 课时64 5-牛顿法解方程原理_ev.mp4 13.9MB

课时22 2-8-矩阵运算_ev.mp4 课时22 2-8-矩阵运算_ev.mp4 15.9MB

课时70 11-最优化算法瓶颈_ev.mp4 课时70 11-最优化算法瓶颈_ev.mp4 15.0MB

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课时50 4-随机事件独立性_ev.mp4 课时50 4-随机事件独立性_ev.mp4 3.4MB

课时47 1-概率论与机器学习_ev.mp4 课时47 1-概率论与机器学习_ev.mp4 6.6MB

课时26 1-特征值与特征向量概念_ev.mp4 课时26 1-特征值与特征向量概念_ev.mp4 46.4MB

课时49 3-条件概率_ev.mp4 课时49 3-条件概率_ev.mp4 15.1MB

课时12 1-12-极值定理_ev.mp4 课时12 1-12-极值定理_ev.mp4 6.1MB

课时74 15-凸优化表达形式_ev.mp4 课时74 15-凸优化表达形式_ev.mp4 7.3MB

课时43 5-雅可比矩阵_ev.mp4 课时43 5-雅可比矩阵_ev.mp4 13.0MB

课时39 1-多元函数定义_ev.mp4 课时39 1-多元函数定义_ev.mp4 4.6MB

课时59 13-最大似然估计_ev.mp4 课时59 13-最大似然估计_ev.mp4 14.5MB

课时11 1-11-导数与函数单调性_ev.mp4 课时11 1-11-导数与函数单调性_ev.mp4 3.2MB

课时10 1-10-高阶导数_ev.mp4 课时10 1-10-高阶导数_ev.mp4 2.7MB

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