99.高并发场景下的缓存穿透导致MySQL压力倍增问题以及其解决方案.avi 9.9MB

98.为源头服务的限流场景增加stubbed fallback降级机制.avi 42.1MB

97.基于hystrix限流完成源服务的过载保护以避免流量洪峰打死MySQL.avi 38.6MB

96.位redis集群崩溃时的场景部署定制化的熔断策略.avi 50.9MB

9.图解分析redis的RDB和AOF两种持久化机制的工作原理.exe 61.9MB

84.hystrix与高可用系统架构：资源隔离+限流+熔断+降级+运维监控.avi 72.5MB

83.将热点缓存自动降级解决方案的代码运行后观察效果以及调试和修复bug.avi 122.3MB

82.在storm拓扑中加入热点缓存消失的实时自动识别和感知的代码逻辑.avi 21.3MB

81.在nginx+lua中实现热点缓存自动降级为负载均衡流量分发策略的逻辑.avi 14.3MB

80.在流量分发+后端应用双层nginx中加入接收热点缓存数据的接口.avi 27.6MB

8.redis持久化机对于生产环境中的灾难恢复的意义.avi 25.9MB

79.在storm拓扑中加入nginx反向推送缓存热点与缓存数据的代码逻辑.avi 29.8MB

78.在storm拓扑中加入热点缓存实时自动识别和感知的代码逻辑.avi 54.7MB

77.基于nginx+lua+storm的热点缓存的流量分发策略自动降级解决方案.exe 39.8MB

76.热点缓存问题：促销抢购时的超级热门商品可能导致系统全盘崩溃的场景.avi 16.5MB

75.将缓存预热解决方案的代码运行后观察效果以及调试和修复所有的bug.avi 297.6MB

74.基于双重zookeeper分布式锁完成分布式并行缓存预热的代码开发.avi 69.7MB

73.基于storm+zookeeper完成热门商品列表的分段存储.avi 42.7MB

72.基于storm完成LRUMap中topn热门商品列表的算法讲解与编写.avi 64.1MB

71.基于storm+kafka完成商品访问次数实时统计拓扑的开发.avi 102.9MB

70.基于nginx+lua完成商品详情页访问流量实时上报kafka的开发.avi 81.8MB

7.单机版redis的安装以及redis生产环境启动方案.avi 106.7MB

69.缓存预热解决方案：基于storm实时热点统计的分布式并行缓存预热.avi 35.9MB

67.讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程：基于集群运行计算拓扑.avi 54.4MB

66.讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程：纯手工集群部署.avi 38.0MB

65.讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程：纯手敲WordCount程序.avi 129.4MB

64.讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程：大白话讲并行度和流分组.avi 41.4MB

63.讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程：大白话讲集群架构与核心概念.avi 40.5MB

62.讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程：大白话介绍.avi 66.2MB

61.Java程序员、缓存架构以及Storm大数据实时计算之间的关系.avi 42.5MB

60.缓存数据生产服务中的zk分布式锁解决方案的代码实现（三）.avi 93.5MB

6.从零开始在虚拟机中一步一步搭建一个4个节点的CentOS集群.avi 162.8MB

59.缓存数据生产服务中的zk分布式锁解决方案的代码实现（二）.avi 66.2MB

58.缓存数据生产服务中的zk分布式锁解决方案的代码实现（一）.exe 70.0MB

57.分布式缓存重建并发冲突问题以及zookeeper分布式锁解决方案.avi 49.4MB

56.基于nginx+lua+java完成多级缓存架构的核心业务逻辑（三）.avi 43.3MB

55.基于nginx+lua+java完成多级缓存架构的核心业务逻辑（二）.avi 30.9MB

54.基于nginx+lua+java完成多级缓存架构的核心业务逻辑（一）.exe 92.8MB

54.基于nginx+lua+java完成多级缓存架构的核心业务逻辑（一）.avi 88.1MB

53.部署分发层nginx以及基于lua完成基于商品id的定向流量分发策略.avi 44.6MB

52.基于OpenResty部署应用层nginx以及nginx+lua开发hello world.avi 99.7MB

51.基于“分发层+应用层”双层nginx架构提升缓存命中率方案分析.avi 21.1MB

50.基于kafka+ehcache+redis完成缓存数据生产服务的开发与测试.avi 155.2MB

5.能够支撑高并发+高可用+海量数据+备份恢复的redis的重要性.avi 9.2MB

49.zookeeper+kafka集群的安装部署以及如何简单使用的介绍.avi 84.1MB

48.redis的LRU缓存清除算法讲解以及相关配置使用.avi 45.6MB

47.完成spring boot整合ehcache的搭建以支持服务本地堆缓存.exe 76.1MB

46.缓存数据生产服务的工作流程分析以及工程环境搭建.avi 43.0MB

45.商品详情页结构分析、缓存全量更新问题以及缓存维度化解决方案.avi 67.8MB

44.完成spring boot整合ehcache的搭建以支持服务本地堆缓存.avi 71.5MB

44.库存服务代码调试以及打印日志观察服务的运行流程是否正确.avi 107.8MB

资料 131.5MB