mksz920-RAG全栈技术从基础到精通 ，打造高精准AI应用
发布时间： 2025-04-25 07:11:49
文件大小： 共计 87 个文件 ，合计: 4.5GB
发布者： 
自然紫貂
资源来源： 
夸克网盘
资源售价： 
7金币
会员所有资源免费
2.获取资源后可以在「个人中心」48 小时内无理由退金币。
3.为防止资源链接失效，请及时转存文件。
以下文件快照生成于5 个月前。（只展示部分的文件和文件夹）
📢：可能存在部分资源被网盘官方屏蔽。
mksz920-RAG全栈技术从基础到精通 ，打造高精准AI应用 3.1GB
第9章 【企业员工智能问答助手-实现V2.0版】提升RAG的【14种】检索增强技能 429.3MB
9-12 实战：用检索增强技术提升制度问答模块性能-查询增强-2_ev.mp4 77.2MB
9-13 实战：用检索增强技术提升制度问答模块性能-多索引增强_ev.mp4 56.7MB
9-8 系统性增强：迭代检索增强生成，从上一迭代收获信息_ev.mp4 14.4MB
9-4 查询增强：增加相关内容-Query2doc+ HyDE+子问题查询+问题改写+Task Step Back_ev.mp4 40.4MB
9-15 【文档】重排rerank模型如何下载.pdf 174KB
9-16 实战：用检索增强技术提升制度问答模块性能-rerank重排_ev.mp4 23.1MB
9-19 实战：用检索增强技术提升制度问答模块性能-self-RAG-2_ev.mp4 51.5MB
9-5 多索引增强：从不同维度构建索引，强化相关内容_ev.mp4 17.3MB
9-3 检索的两大形态：稀疏 vs 稠密_ev.mp4 16.0MB
9-7 检索后增强：重排序技术(Re-rank)_ev.mp4 9.1MB
9-1 本章介绍_ev.mp4 2.0MB
9-11 实战：用检索增强技术提升制度问答模块性能-查询增强-1_ev.mp4 45.7MB
9-18 实战：用检索增强技术提升制度问答模块性能-self-RAG-1_ev.mp4 42.5MB
9-6 检索后增强：融合检索，三个臭皮匠顶一个诸葛亮_ev.mp4 14.3MB
9-17 实战：用检索增强技术提升制度问答模块性能-迭代检索增强生成_ev.mp4 18.8MB
第3章 【企业级专业选型】RAG核心一：挑选符合企业的【优秀】大语言基石模型 521.1MB
3-10 【文档】如何通过ollama部署本地大模型-deepseek-r1.pdf 1.4MB
3-1 本章简介_ev.mp4 7.7MB
3-6 RAG应用：挑选大模型的四大步骤_ev.mp4 18.1MB
3-5 火眼金星：如何分辨大模型的好坏_ev.mp4 44.7MB
3-8 【文档】大语言模型如何下载.pdf 1.4MB
3-7 总结和展望：不同项目角色需要对AI大模型了解程度的差异性分析_ev.mp4 79.3MB
3-4 没有GPU如何调用大模型-大模型调用的三种方式_ev.mp4 59.9MB
3-12 实战：使用大语言模型（本地和API、GPU和CPU）-2_ev.mp4 151.9MB
3-9 【文档】星火大模型API使用.pdf 849KB
3-2 大模型入门：核心要点和技术演变（token、transformer、训练）_ev.mp4 155.8MB
第10章 基于知识图谱【金融智库】：从RAG到Graph RAG，让企业知识图谱更智能 855.0MB
10-7 实战：利用Graph RAG构建金融智库知识库应用_ev.mp4 228.0MB
10-8 总结和展望：如何自我学习，跟进前沿技术_ev.mp4 65.3MB
10-5 实战：动手构建金融智库知识图谱-2_ev.mp4 171.0MB
10-2 认识金融智库知识图谱数据：特别的知识三元组_ev.mp4 98.1MB
10-3 如何存储和操作知识图谱：neo4j和nebulagraph_ev.mp4 137.9MB
10-1 本章介绍_ev.mp4 16.9MB
10-4 实战：动手构建金融智库知识图谱-1_ev.mp4 137.7MB
第8章 【企业员工智能问答助手-评估V1.0版】有效评估RAG是提升的关键 287.9MB
8-4 RAG评价神器：Ragas框架_ev.mp4 170.0MB
8-5 实战：用Ragas评估制度问答模块的性能_ev.mp4 60.7MB
8-6 本章总结_ev.mp4 19.5MB
8-2 RAG迭代的关键：评估_ev.mp4 29.3MB
8-3 RAG评估的三大步骤_ev.mp4 4.6MB
8-1 本章介绍_ev.mp4 3.8MB
第11章 基于知识图谱【金融智库】：从RAG到agenticRAG，实现自动切换不同信息源 297.6MB
11-1 本章介绍_ev.mp4 7.4MB
11-6 本章总结_ev.mp4 8.4MB
11-3 推理和行动并行：ReAct框架_ev.mp4 37.8MB
11-2 大模型的手脚：AI智能体Agent_ev.mp4 111.9MB
11-5 实战：利用ReAc Agent实现 RAG Router_ev.mp4 113.9MB
11-4 基于Agent的多文档RAG Router_ev.mp4 18.0MB
第2章 掌握未来AI趋势：RAG引领大语言模型新纪元 117.1MB
2-1 本章简介_ev.mp4 3.4MB
2-2 满足企业精准需求：RAG如何填补大语言模型短板_ev.mp4 18.8MB
2-7运行和开发环境搭建.pdf 2.3MB
2-8课程机器配置要求说明.pdf 209KB
2-5 RAG技术栈：从【合格】到【优秀】的跨越_ev.mp4 18.5MB
2-6 本课程案例分析与说明_ev.mp4 16.5MB
2-4 深入思考 long context加持的大模型企业还需要RAG_ev.mp4 47.9MB
2-3 解锁RAG三大核心_ev.mp4 9.5MB
第12章 【RAG扩展】企业员工助手-接口和界面开发 365.4MB
12-3 实战：gradio整合两大RAG项目（1）_ev.mp4 113.8MB
12-2 演示界面神器：gradio介绍_ev.mp4 84.3MB
12-1 本章介绍_ev.mp4 8.5MB
12-4 实战：gradio整合两大RAG项目（2）_ev.mp4 158.8MB
第4章 【企业级专业选型】RAG核心二：挑选合适RAG的向量Embedding模型 259.5MB
4-7 实战：embedding模型加载和使用对比_ev.mp4 173.2MB
4-4 主流中文embedding模型_ev.mp4 51.0MB
4-5 embedding模型排行榜靠谱不靠谱，如何选择_ev.mp4 28.8MB
4-8 本章总结_ev.mp4 6.5MB
请认真阅读以下说明，您只有在了解并同意该说明后，才可继续访问本站。
1. 全站链接通过程序自动收集互联网公开分享链接，本站不储存、复制、传播任何网盘文件，也不提供下载服务。
2. 毕方铺遵守相关法律法规，坚决杜绝一切违规不良信息，如您发现任何涉嫌违规的网盘信息，请立即向网盘官方网站举报，并及时反馈给我们进行屏蔽删除。同时您必须了解并同意本站《用户协议》，严禁搜索非法关键词。
3. 毕方铺高度重视知识产权保护和个人隐私保护，如有网盘链接侵犯您的合法权益，请立即向百度网盘官方网站举报，并参见本站《版权说明》提供书面材料联系我们屏蔽删改。
4. 毕方铺作为非经营性网站，所有服务仅供学习交流使用。
