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慕课网-全局视角系统学习《推荐系统》,实战中提升竞争力【完结】

慕课网-全局视角系统学习《推荐系统》,实战中提升竞争力【完结】

发布时间: 2024-12-07 00:06:49

文件大小: 共计 83 个文件 ,合计: 3.8GB

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慕课网-全局视角系统学习《推荐系统》,实战中提升竞争力【完结】 慕课网-全局视角系统学习《推荐系统》,实战中提升竞争力【完结】 2.5GB

{8}--第8章【结语】前沿拓展 {8}--第8章【结语】前沿拓展 140.1MB

[8.3]--8-3前沿拓展之Wide&Cross模型(下)【】.mp4 [8.3]--8-3前沿拓展之Wide&Cross模型(下)【】.mp4 30.3MB

[8.2]--8-2前沿拓展之Wide&Cross模型(上)【】.mp4 [8.2]--8-2前沿拓展之Wide&Cross模型(上)【】.mp4 28.1MB

[8.1]--8-1拓展篇之强化学习【】.mp4 [8.1]--8-1拓展篇之强化学习【】.mp4 45.9MB

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[7.5]--7-5用Flink处理用户实时行为反馈(上)【】.mp4 [7.5]--7-5用Flink处理用户实时行为反馈(上)【】.mp4 62.0MB

(7.1)--7-9【拓展】Flink中的时间.pdf (7.1)--7-9【拓展】Flink中的时间.pdf 87KB

[7.1]--7-1实践问题---如何解决冷启动(上)【】.mp4 [7.1]--7-1实践问题---如何解决冷启动(上)【】.mp4 24.6MB

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[7.6]--7-6用Flink处理用户实时行为反馈(中)【】.mp4 [7.6]--7-6用Flink处理用户实时行为反馈(中)【】.mp4 110.7MB

{2}--第2章【基础架构】推荐系统架构&项目搭建 {2}--第2章【基础架构】推荐系统架构&项目搭建 574.4MB

(2.4)--2-13【梳理】重难点概览.pdf (2.4)--2-13【梳理】重难点概览.pdf 69KB

(2.3)--2-12【梳理】推荐系统常用特征.pdf (2.3)--2-12【梳理】推荐系统常用特征.pdf 82KB

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(2.2)--2-5课程项目微服务API定义.pdf (2.2)--2-5课程项目微服务API定义.pdf 97KB

(2.1)--2-3推荐系统架构--如何设计一个推荐系统.pdf (2.1)--2-3推荐系统架构--如何设计一个推荐系统.pdf 127KB

[2.6]--2-8后端服务框架搭建---召回服务(下)【】.mp4 [2.6]--2-8后端服务框架搭建---召回服务(下)【】.mp4 59.3MB

[2.3]--2-4课程项目介绍和技术选型【】.mp4 [2.3]--2-4课程项目介绍和技术选型【】.mp4 62.4MB

[2.2]--2-2典型的推荐系统架构是什么样的(下)【】.mp4 [2.2]--2-2典型的推荐系统架构是什么样的(下)【】.mp4 51.9MB

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课件 课件 2.2MB

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{6}--第6章【效果评估】衡量推荐结果的好坏 {6}--第6章【效果评估】衡量推荐结果的好坏 275.6MB

[6.2]--6-2如何衡量推荐系统的好坏(下)【】.mp4 [6.2]--6-2如何衡量推荐系统的好坏(下)【】.mp4 30.9MB

(6.1)--6-7【梳理】推荐模型离线评估.pdf (6.1)--6-7【梳理】推荐模型离线评估.pdf 83KB

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[6.1]--6-1如何衡量推荐系统的好坏(上)【】.mp4 [6.1]--6-1如何衡量推荐系统的好坏(上)【】.mp4 30.2MB

[6.5]--6-6代码实现AB测试功能(下)【】.mp4 [6.5]--6-6代码实现AB测试功能(下)【】.mp4 88.8MB

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{1}--第1章【前言】初探推荐系统 {1}--第1章【前言】初探推荐系统 91.4MB

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{4}--第4章【召回】筛选出用户的心头好 {4}--第4章【召回】筛选出用户的心头好 549.4MB

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[4.10]--4-11最近邻查找算法---如何使用Embedding(下)【】.mp4 [4.10]--4-11最近邻查找算法---如何使用Embedding(下)【】.mp4 32.7MB

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[3.6]--3-7用pandas可视化数据(上)【】.mp4 [3.6]--3-7用pandas可视化数据(上)【】.mp4 42.4MB

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