资源投诉 【MOOC】人工智能实践:Tensorflow笔记-北京大学
【MOOC】人工智能实践:Tensorflow笔记-北京大学
发布时间: 2023-04-04 18:24:20
文件大小: 共计 71 个文件 ,合计: 3.0GB
发布者:
红尘
资源来源:
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第四讲网络八股扩展 212.3MB
TensorFlow笔记:第四讲网络八股扩展 1.4MB
TensorFlow笔记:第四讲网络八股扩展.pdf 1.4MB
PPT:第四讲网络八股扩展 1.4MB
PPT:第四讲网络八股扩展.pdf 1.4MB
4.7给图识物 27.9MB
4.7给图识物.mp4 27.9MB
4.6acc&loss可视化 13.8MB
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4.5参数提取 16.2MB
4.5参数提取.mp4 16.2MB
4.4断点续训 19.5MB
4.4断点续训.mp4 19.5MB
4.3数据增强 51.1MB
4.3数据增强.mp4 51.1MB
4.2自制数据集 32.6MB
4.2自制数据集.mp4 32.6MB
4.1搭建网络八股总览 48.3MB
4.1搭建网络八股总览.mp4 48.3MB
第六讲循环神经网络 449.5MB
TensorFlow笔记:第六讲循环神经网络 3.6MB
TensorFlow笔记:第六讲循环神经网络.pdf 3.6MB
PPT:第六讲循环神经网络 2.4MB
PPT:第六讲循环神经网络.pdf 2.4MB
6.9Embedding编码 14.6MB
6.9Embedding编码.mp4 14.6MB
6.8字母预测onehot_4pre1 71.1MB
6.8字母预测onehot_4pre1.mp4 71.1MB
6.7循环计算过程II 7.1MB
6.7循环计算过程II.mp4 7.1MB
6.6字母预测onehotpre1 15.1MB
6.6字母预测onehotpre1.mp4 15.1MB
6.5循环计算过程I 8.6MB
6.5循环计算过程I.mp4 8.6MB
6.4TF描述循环计算层 19.8MB
6.4TF描述循环计算层.mp4 19.8MB
6.3循环计算层 6.4MB
6.3循环计算层.mp4 6.4MB
6.2循环核时间步展开 11.3MB
6.2循环核时间步展开.mp4 11.3MB
6.1循环核 89.2MB
6.1循环核.mp4 89.2MB
6.14GRU实现股票预测(GRU计算过程_TF描述GRU层) 18.1MB
6.14GRU实现股票预测(GRU计算过程_TF描述GRU层).mp4 18.1MB
6.13LSTM实现股票预测(LSTM计算过程_TF描述LSTM 131.0MB
6.13LSTM实现股票预测(LSTM计算过程_TF描述LSTM.mp4 131.0MB
6.12RNN实现股票预测 24.5MB
6.12RNN实现股票预测.mp4 24.5MB
6.11字母预测Embedding_4pre1 13.6MB
6.11字母预测Embedding_4pre1.mp4 13.6MB
6.10字母预测Embeddingpre1 12.9MB
6.10字母预测Embeddingpre1.mp4 12.9MB
第五讲卷积神经网络 702.4MB
TensorFlow笔记:第五讲卷积神经网络 3.3MB
TensorFlow笔记:第五讲卷积神经网络.pdf 3.3MB
PPT:第五讲卷积神经网络 3.5MB
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5.9CIFAR0数据集 52.7MB
5.9CIFAR0数据集.mp4 52.7MB
5.8卷积神经网络 19.8MB
5.8卷积神经网络.mp4 19.8MB
5.7舍弃 14.0MB
5.7舍弃.mp4 14.0MB
5.6池化 48.0MB
5.6池化.mp4 48.0MB
5.5批标准化 67.8MB
5.5批标准化.mp4 67.8MB
5.4TF描述卷积计算层 26.4MB
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5.3全零填充 29.0MB
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5.2感受野 60.1MB
5.2感受野.mp4 60.1MB
5.1卷积计算过程 52.7MB
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5.16经典卷及网络小结 17.3MB
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5.15ResNet 67.1MB
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5.14InceptionNet 33.8MB
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5.13VGGNet 24.4MB
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5.12AlexNet 21.5MB
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5.11LeNet 17.2MB
5.11LeNet.mp4 17.2MB
5.10卷积神经网络搭建示例 144.0MB
5.10卷积神经网络搭建示例.mp4 144.0MB
第二讲神经网络优化 623.4MB
TensorFlow笔记:第二讲神经网络优化 2.3MB
TensorFlow笔记:第二讲神经网络优化.pdf 2.3MB
PPT:第二讲神经网络优化 1.2MB
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2.6优化器 286.7MB
2.6优化器.mp4 286.7MB
2.5缓解过拟合 68.9MB
2.5缓解过拟合.mp4 68.9MB
2.4损失函数 77.6MB
2.4损失函数.mp4 77.6MB
2.3激活函数 57.4MB
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2.2复杂度学习率 91.3MB
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2.1预备知识 38.1MB
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第三讲神经网络八股 93.5MB
TensorFlow笔记:第三讲神经网络八股 1.2MB
TensorFlow笔记:第三讲神经网络八股.pdf 1.2MB
PPT:第三讲神经网络八股 1.4MB
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3.4FASHION数据集 15.9MB
3.4FASHION数据集.mp4 15.9MB
3.3MNIST数据集 51.3MB
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3.2搭建网络八股class 23.6MB
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