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深度学习之神经网络(CNN&RNN&GAN)算法原理+实战 - 带源码课件

深度学习之神经网络(CNN&RNN&GAN)算法原理+实战-带源码课件

发布时间: 2025-03-29 00:01:33

文件大小: 共计 107 个文件 ,合计: 10.3GB

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深度学习之神经网络(CNN&RNN&GAN)算法原理+实战 - 带源码课件 深度学习之神经网络(CNN&RNN&GAN)算法原理+实战 - 带源码课件 5.9GB

资料.7z 资料.7z 1.6GB

第4章 卷积神经网络进阶 第4章 卷积神经网络进阶 769.8MB

4-6 Inception-mobile_net(1).mp4 4-6 Inception-mobile_net(1).mp4 120.6MB

4-3 卷积神经网络进阶(inception-mobile-net).mp4 4-3 卷积神经网络进阶(inception-mobile-net).mp4 55.4MB

4-7 Inception-mobile_net(2).mp4 4-7 Inception-mobile_net(2).mp4 131.7MB

4-4 GG-ResNet实战(1).mp4 4-4 GG-ResNet实战(1).mp4 160.9MB

4-5 GG-ResNet实战(2).mp4 4-5 GG-ResNet实战(2).mp4 176.8MB

4-2 卷积神经网络进阶(ggnet-Resnet).mp4 4-2 卷积神经网络进阶(ggnet-Resnet).mp4 73.3MB

4-1 卷积神经网络进阶(alexnet).mp4 4-1 卷积神经网络进阶(alexnet).mp4 51.2MB

第8章 图像生成文本 第8章 图像生成文本 1.2GB

8-15 ImageCaptionData类封装-图片特征读取.mp4 8-15 ImageCaptionData类封装-图片特征读取.mp4 83.0MB

8-2 图像生成文本评测指标.mp4 8-2 图像生成文本评测指标.mp4 17.6MB

8-14 文本描述转换为ID表示.mp4 8-14 文本描述转换为ID表示.mp4 38.3MB

8-1 图像生成文本问题引入⼊.mp4 8-1 图像生成文本问题引入⼊.mp4 59.6MB

8-11 图像特征抽取(2)-Inception3预训练模型抽取图像特征.mp4 8-11 图像特征抽取(2)-Inception3预训练模型抽取图像特征.mp4 87.1MB

8-10 图像特征抽取(1)-文本描述文件解析.mp4 8-10 图像特征抽取(1)-文本描述文件解析.mp4 60.7MB

8-18 计算图构建-图片与词语embedding.mp4 8-18 计算图构建-图片与词语embedding.mp4 94.6MB

8-16 ImageCaptionData类封装-批数据生成.mp4 8-16 ImageCaptionData类封装-批数据生成.mp4 155.5MB

8-13 词表载入.mp4 8-13 词表载入.mp4 58.2MB

8-5 Show and Tell模型.mp4 8-5 Show and Tell模型.mp4 7.5MB

8-17 计算图构建-辅助函数实现.mp4 8-17 计算图构建-辅助函数实现.mp4 42.4MB

8-19 计算图构建-rnn结构实现、损失函数与训练算子实现.mp4 8-19 计算图构建-rnn结构实现、损失函数与训练算子实现.mp4 161.9MB

8-9 数据介绍,词表生成.mp4 8-9 数据介绍,词表生成.mp4 86.2MB

8-3 Encoder-Decoder框架与Beam Search算法生成文本.mp4 8-3 Encoder-Decoder框架与Beam Search算法生成文本.mp4 14.2MB

8-6 Show attend and Tell 模型.mp4 8-6 Show attend and Tell 模型.mp4 49.9MB

8-8 图像生成文本模型对比与总结.mp4 8-8 图像生成文本模型对比与总结.mp4 10.0MB

8-12 输入输出文件与默认参数定义.mp4 8-12 输入输出文件与默认参数定义.mp4 39.6MB

8-7 Bottom-up Top-down Attention模型.mp4 8-7 Bottom-up Top-down Attention模型.mp4 14.6MB

8-21 文本生成图像问题引入与本节课总结.mp4 8-21 文本生成图像问题引入与本节课总结.mp4 17.1MB

8-20 训练流程代码.mp4 8-20 训练流程代码.mp4 77.7MB

8-4 Multi-Modal RNN模型.mp4 8-4 Multi-Modal RNN模型.mp4 27.2MB

第10章 自动机器学习网络-AutoML 第10章 自动机器学习网络-AutoML 137.8MB

10-1 AutoML引入_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp4 10-1 AutoML引入_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp4 13.6MB

10-5 自动网络结构搜索算法三_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp4 10-5 自动网络结构搜索算法三_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp4 25.4MB

10-3 自动网络结构搜索算法一的分布式训练_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp4 10-3 自动网络结构搜索算法一的分布式训练_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp4 27.7MB

10-4 自动网络结构搜索算法二_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp4 10-4 自动网络结构搜索算法二_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp4 26.6MB

10-2 自动网络结构搜索算法一_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp4 10-2 自动网络结构搜索算法一_深度学习之神经网络RNNGAN算法原理实战.mp4 44.4MB

第2章 神经网络入门 第2章 神经网络入门 797.8MB

2-7 神经元实现(二分类逻辑斯蒂回归模型实现).mp4 2-7 神经元实现(二分类逻辑斯蒂回归模型实现).mp4 323.2MB

2-3 神经元多输出.mp4 2-3 神经元多输出.mp4 27.5MB

2-4 梯度下降.mp4 2-4 梯度下降.mp4 52.7MB

2-8 神经网络实现(多分类逻辑斯蒂回归模型实现).mp4 2-8 神经网络实现(多分类逻辑斯蒂回归模型实现).mp4 148.0MB

2-5 数据处理与模型图构建(1).mp4 2-5 数据处理与模型图构建(1).mp4 101.9MB

2-2 神经元-逻辑斯底回归模型.mp4 2-2 神经元-逻辑斯底回归模型.mp4 22.6MB

2-1 机器学习、深度学习简介.mp4 2-1 机器学习、深度学习简介.mp4 52.1MB

2-6 数据处理与模型图构建(2).mp4 2-6 数据处理与模型图构建(2).mp4 69.8MB

第6章 图像风格转换 第6章 图像风格转换 899.6MB

6-7 图像风格转换算法定义输入与调用GG-Net.mp4 6-7 图像风格转换算法定义输入与调用GG-Net.mp4 87.7MB

6-3 图像风格转换1算法.mp4 6-3 图像风格转换1算法.mp4 33.3MB

6-12 图像风格转换3算法.mp4 6-12 图像风格转换3算法.mp4 16.1MB

6-6 GG16模型搭建与载入类的封装.mp4 6-6 GG16模型搭建与载入类的封装.mp4 162.3MB

6-8 图像风格转换计算图构建与损失函数计算.mp4 6-8 图像风格转换计算图构建与损失函数计算.mp4 109.1MB

6-10 图像风格转换效果展示.mp4 6-10 图像风格转换效果展示.mp4 52.2MB

6-11 图像风格转换2算法.mp4 6-11 图像风格转换2算法.mp4 43.0MB

6-9 图像风格转换训练流程代码实现.mp4 6-9 图像风格转换训练流程代码实现.mp4 194.9MB

6-5 GG16预训练模型读取函数封装.mp4 6-5 GG16预训练模型读取函数封装.mp4 69.2MB

6-2 卷积神经网络的能力.mp4 6-2 卷积神经网络的能力.mp4 54.0MB

6-4 GG16预训练模型格式.mp4 6-4 GG16预训练模型格式.mp4 31.7MB

6-1 卷积神经网络的应用.mp4 6-1 卷积神经网络的应用.mp4 46.3MB

第5章 卷积神经网络调参 第5章 卷积神经网络调参 640.4MB

5-3 激活函数到调参技巧(2).mp4 5-3 激活函数到调参技巧(2).mp4 47.8MB

5-8 图像增强api使用.mp4 5-8 图像增强api使用.mp4 149.6MB

5-2 激活函数到调参技巧(1).mp4 5-2 激活函数到调参技巧(1).mp4 61.4MB

5-1 adagrad_adam.mp4 5-1 adagrad_adam.mp4 24.0MB

5-4 Tensorboard实战(1) (1).mp4 5-4 Tensorboard实战(1) (1).mp4 212.4MB

5-4 Tensorboard实战(1).mp4 5-4 Tensorboard实战(1).mp4 145.2MB

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