7 1 概率与频率.mkv 14.0MB

14 5 多因素方差分析.mkv 36.0MB

15 11 聚类案例实战.mkv 74.6MB

12 2 左右侧检验与双侧检验.mkv 44.3MB

12 11 Python卡方检验实例.mkv 22.5MB

15 4 KMEANS算法概述.mkv 25.2MB

14 3 方差分析计算方法.mkv 48.7MB

14 4 方差分析中的多重比较.mkv 25.3MB

16 1 贝叶斯分析概述.mkv 29.9MB

14 6 Python方差分析实例.mkv 26.5MB

15 8 DBSCAN工作流程.mkv 42.6MB

15 2 层次聚类流程.mkv 45.7MB

12 9 假设检验中的两类错误.mkv 43.8MB

6 4 似然函数.mkv 15.7MB

13 7 偏相关与复相关.mkv 31.5MB

12 10 Python假设检验实例.mkv 46.0MB

12 4 Z检验实例.mkv 55.1MB

13 4 斯皮尔曼等级相关.mkv 48.5MB

12 6 T检验实例.mkv 19.7MB

12 8 卡方检验.mkv 42.7MB

6 1 离散型随机变量.mkv 15.0MB

13 6 质量相关分析.mkv 43.5MB

15 7 DBSCAN聚类算法.mkv 23.4MB

12 7 T检验应用条件.mkv 23.4MB

6 2 连续型随机变量.mkv 24.9MB

14 2 方差的比较.mkv 41.2MB

14 1 方差分析概述.mkv 18.3MB

5 5 SVD矩阵分解.mkv 27.9MB

16 11 PYMC3概述.mkv 22.9MB

13 5 肯德尔系数.mkv 24.1MB

15 5 KMEANS工作流程.mkv 19.4MB

15 6 KMEANS迭代可视化展示.mkv 33.0MB

7 2 古典概型.mkv 13.3MB

7 6 二维离散型随机变量.mkv 18.4MB

7 8 边缘分布.mkv 22.8MB

7 10 期望求解.mkv 19.4MB

11 14 案例：预处理问题.mkv 32.4MB

11 10 高阶与分类变量实例.mkv 48.3MB

11 6 回归直线拟合优度.mkv 36.8MB

1 3 极限.mkv 14.8MB

9 2 线性核函数.mkv 10.5MB

1 8 梯度.mkv 29.3MB

11 12 案例：缺失值填充.mkv 76.0MB

9 4 核函数实例.mkv 25.6MB

7 12 切比雪夫不等式.mkv 27.9MB

9 3 多项式核函数.mkv 8.1MB

8 6 beta分布.mkv 57.7MB

10 3 激活函数.mkv 12.8MB

15 3 层次聚类实例.mkv 48.0MB

7 15 垃圾邮件过滤实例.mkv 29.0MB

11 4 最小二乘法推导与求解.mkv 29.9MB

8 4 均匀分布.mkv 10.3MB

11 11 案例：汽车价格预测任务概述.mkv 31.7MB

7 14 贝叶斯拼写纠错实例.mkv 20.1MB

11 3 误差项的定义.mkv 24.0MB

7 5 独立性.mkv 17.9MB

15 10 多种聚类算法概述.mkv 8.7MB

15 9 DBSCAN可视化展示.mkv 30.8MB

10 1 熵的概念.mkv 9.1MB

9 1 核函数的目的.mkv 14.8MB