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程序员的数学基础课

程序员的数学基础课

发布时间: 2022-04-14 19:16:03

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程序员的数学基础课 程序员的数学基础课 149.2MB

08-结束语 (1讲) 08-结束语 (1讲) 3.1MB

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07-加餐 (3讲) 07-加餐 (3讲) 27.3MB

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数学专栏课外加餐(一)丨我们为什么需要反码和补码?.pdf 数学专栏课外加餐(一)丨我们为什么需要反码和补码?.pdf 1.9MB

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06-综合应用篇 (6讲) 06-综合应用篇 (6讲) 24.3MB

51丨综合应用篇答疑和总结:如何进行个性化用户画像的设计?.pdf 51丨综合应用篇答疑和总结:如何进行个性化用户画像的设计?.pdf 1.3MB

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50丨推荐系统(下):如何通过SVD分析用户和物品的矩阵?.pdf 50丨推荐系统(下):如何通过SVD分析用户和物品的矩阵?.pdf 1.3MB

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49丨推荐系统(上):如何实现基于相似度的协同过滤?.pdf 49丨推荐系统(上):如何实现基于相似度的协同过滤?.pdf 3.5MB

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48丨搜索引擎(下):如何通过查询的分类,让电商平台的搜索结果更相关?.pdf 48丨搜索引擎(下):如何通过查询的分类,让电商平台的搜索结果更相关?.pdf 1.4MB

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47丨搜索引擎(上):如何通过倒排索引和向量空间模型,打造一个简单的搜索引擎?.pdf 47丨搜索引擎(上):如何通过倒排索引和向量空间模型,打造一个简单的搜索引擎?.pdf 1.5MB

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46丨缓存系统:如何通过哈希表和队列实现高效访问?.pdf 46丨缓存系统:如何通过哈希表和队列实现高效访问?.pdf 2.8MB

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05-线性代数篇 (13讲) 05-线性代数篇 (13讲) 61.6MB

45丨线性代数篇答疑和总结:矩阵乘法的几何意义是什么?.pdf 45丨线性代数篇答疑和总结:矩阵乘法的几何意义是什么?.pdf 2.1MB

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44丨奇异值分解:如何挖掘潜在的语义关系?.pdf 44丨奇异值分解:如何挖掘潜在的语义关系?.pdf 2.9MB

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43丨PCA主成分分析(下):为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量?.pdf 43丨PCA主成分分析(下):为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量?.pdf 1.7MB

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42丨PCA主成分分析(上):如何利用协方差矩阵来降维?.pdf 42丨PCA主成分分析(上):如何利用协方差矩阵来降维?.pdf 1.8MB

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41丨线性回归(下):如何使用最小二乘法进行效果验证?.pdf 41丨线性回归(下):如何使用最小二乘法进行效果验证?.pdf 2.5MB

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39丨线性回归(上):如何使用高斯消元求解线性方程组?.pdf 39丨线性回归(上):如何使用高斯消元求解线性方程组?.pdf 1.9MB

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31丨统计意义(下):如何通过显著性检验,判断你的A-B测试结果是不是巧合?.pdf 31丨统计意义(下):如何通过显著性检验,判断你的A-B测试结果是不是巧合?.pdf 2.8MB

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27丨决策树:信息增益、增益比率和基尼指数的运用.pdf 27丨决策树:信息增益、增益比率和基尼指数的运用.pdf 1.7MB

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26丨信息熵:如何通过几个问题,测出你对应的武侠人物?.pdf 26丨信息熵:如何通过几个问题,测出你对应的武侠人物?.pdf 2.6MB

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