资源投诉 发布时间: 2022-04-14 19:16:03
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全部文件 149.2MB
程序员的数学基础课 149.2MB
08-结束语 (1讲) 3.1MB
结束语丨从数学到编程,本身就是一个很长的链条.pdf 1.7MB
结束语丨从数学到编程,本身就是一个很长的链条.html 1.4MB
07-加餐 (3讲) 27.3MB
数学专栏课外加餐(二)丨位操作的三个应用实例.pdf 1.9MB
数学专栏课外加餐(二)丨位操作的三个应用实例.html 1.5MB
数学专栏课外加餐(三):程序员需要读哪些数学书?.pdf 11.1MB
数学专栏课外加餐(三):程序员需要读哪些数学书?.html 9.1MB
数学专栏课外加餐(一)丨我们为什么需要反码和补码?.pdf 1.9MB
数学专栏课外加餐(一)丨我们为什么需要反码和补码?.html 1.9MB
06-综合应用篇 (6讲) 24.3MB
51丨综合应用篇答疑和总结:如何进行个性化用户画像的设计?.pdf 1.3MB
51丨综合应用篇答疑和总结:如何进行个性化用户画像的设计?.html 1.4MB
50丨推荐系统(下):如何通过SVD分析用户和物品的矩阵?.pdf 1.3MB
50丨推荐系统(下):如何通过SVD分析用户和物品的矩阵?.html 1.3MB
49丨推荐系统(上):如何实现基于相似度的协同过滤?.pdf 3.5MB
49丨推荐系统(上):如何实现基于相似度的协同过滤?.html 3.8MB
48丨搜索引擎(下):如何通过查询的分类,让电商平台的搜索结果更相关?.pdf 1.4MB
48丨搜索引擎(下):如何通过查询的分类,让电商平台的搜索结果更相关?.html 1.5MB
47丨搜索引擎(上):如何通过倒排索引和向量空间模型,打造一个简单的搜索引擎?.pdf 1.5MB
47丨搜索引擎(上):如何通过倒排索引和向量空间模型,打造一个简单的搜索引擎?.html 1.9MB
46丨缓存系统:如何通过哈希表和队列实现高效访问?.pdf 2.8MB
46丨缓存系统:如何通过哈希表和队列实现高效访问?.html 2.6MB
05-线性代数篇 (13讲) 61.6MB
45丨线性代数篇答疑和总结:矩阵乘法的几何意义是什么?.pdf 2.1MB
45丨线性代数篇答疑和总结:矩阵乘法的几何意义是什么?.html 2.4MB
44丨奇异值分解:如何挖掘潜在的语义关系?.pdf 2.9MB
44丨奇异值分解:如何挖掘潜在的语义关系?.html 3.6MB
43丨PCA主成分分析(下):为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量?.pdf 1.7MB
43丨PCA主成分分析(下):为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量?.html 2.1MB
42丨PCA主成分分析(上):如何利用协方差矩阵来降维?.pdf 1.8MB
42丨PCA主成分分析(上):如何利用协方差矩阵来降维?.html 2.1MB
41丨线性回归(下):如何使用最小二乘法进行效果验证?.pdf 2.5MB
41丨线性回归(下):如何使用最小二乘法进行效果验证?.html 3.4MB
40丨线性回归(中):如何使用最小二乘法进行直线拟合?.pdf 2.3MB
40丨线性回归(中):如何使用最小二乘法进行直线拟合?.html 2.9MB
39丨线性回归(上):如何使用高斯消元求解线性方程组?.pdf 1.9MB
39丨线性回归(上):如何使用高斯消元求解线性方程组?.html 3.2MB
38丨矩阵(下):如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐?.pdf 3.2MB
38丨矩阵(下):如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐?.html 4.6MB
37丨矩阵(上):如何使用矩阵操作进行PageRank计算?.pdf 1.3MB
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36丨文本聚类:如何过滤冗余的新闻?.pdf 1.8MB
36丨文本聚类:如何过滤冗余的新闻?.html 1.4MB
35丨文本检索:如何让计算机处理自然语言?.pdf 1.3MB
35丨文本检索:如何让计算机处理自然语言?.html 1.3MB
34丨向量空间模型:如何让计算机理解现实事物之间的关系?.pdf 2.1MB
34丨向量空间模型:如何让计算机理解现实事物之间的关系?.html 2.6MB
33丨线性代数:线性代数到底都讲了些什么?.pdf 2.7MB
33丨线性代数:线性代数到底都讲了些什么?.html 3.1MB
04-概率统计篇 (14讲) 32.8MB
32丨概率统计篇答疑和总结:为什么会有欠拟合和过拟合?.pdf 2.8MB
32丨概率统计篇答疑和总结:为什么会有欠拟合和过拟合?.html 3.2MB
31丨统计意义(下):如何通过显著性检验,判断你的A-B测试结果是不是巧合?.pdf 2.8MB
31丨统计意义(下):如何通过显著性检验,判断你的A-B测试结果是不是巧合?.html 3.0MB
30丨统计意义(上):如何通过显著性检验,判断你的A-B测试结果是不是巧合?.pdf 2.6MB
30丨统计意义(上):如何通过显著性检验,判断你的A-B测试结果是不是巧合?.html 4.5MB
29丨归一化和标准化:各种特征如何综合才是最合理的?.pdf 1.6MB
29丨归一化和标准化:各种特征如何综合才是最合理的?.html 1.2MB
28丨熵、信息增益和卡方:如何寻找关键特征?.pdf 1.4MB
28丨熵、信息增益和卡方:如何寻找关键特征?.html 1.2MB
27丨决策树:信息增益、增益比率和基尼指数的运用.pdf 1.7MB
27丨决策树:信息增益、增益比率和基尼指数的运用.html 1.7MB
26丨信息熵:如何通过几个问题,测出你对应的武侠人物?.pdf 2.6MB
26丨信息熵:如何通过几个问题,测出你对应的武侠人物?.html 2.6MB
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