毕方铺
资源投诉
资源基本信息

腾讯课堂.马士兵.大数据全栈工程师

腾讯课堂.马士兵.大数据全栈工程师

发布时间: 2022-07-07 14:45:53

文件大小: 共计 100 个文件 ,合计: 79.9GB

发布者: 闲暇资料

资源来源: 阿里云盘阿里云盘

资源售价: 金币10金币 会员所有资源免费

资源状态:
【资源状态检测中】...
1.本站会员获取资源无需消耗金币。
2.获取资源后可以在「个人中心」48 小时内无理由退金币。
3.为防止资源链接失效,请及时转存文件。
4.如果阿里云盘资源出现如下 "你打开的链接有误,请重试" 提示,尝试刷新下阿里云盘的资源页面。
资源目录结构

以下文件快照生成于2 年前。(只展示部分的文件和文件夹)
📢:可能存在部分资源被网盘官方屏蔽。

全部文件 全部文件 48.7GB

028.腾讯课堂.马士兵.大数据全栈工程师 028.腾讯课堂.马士兵.大数据全栈工程师 48.7GB

130.ES查询之底层原理揭秘.mp4 130.ES查询之底层原理揭秘.mp4 361.6MB

129.Flink Window剖析3.mp4 129.Flink Window剖析3.mp4 295.5MB

128.Flink时间语义+Watermark.mp4 128.Flink时间语义+Watermark.mp4 856.6MB

126.Flink Window剖析2.mp4 126.Flink Window剖析2.mp4 287.7MB

125.上机实战演练:ES查询语法.mp4 125.上机实战演练:ES查询语法.mp4 1.2GB

124.Flink Window窗口剖析1.mp4 124.Flink Window窗口剖析1.mp4 1.0GB

123.Flink Checkpoint及SavePoint精讲.mp4 123.Flink Checkpoint及SavePoint精讲.mp4 853.4MB

119.基本函数类及富函数的使用.mp4 119.基本函数类及富函数的使用.mp4 1006.0MB

118.Flink各种算子精讲3  2.mp4 118.Flink各种算子精讲3 2.mp4 371.1MB

118.Flink各种算子精讲3  1.mp4 118.Flink各种算子精讲3 1.mp4 755.8MB

117.Flink各种算子精讲2.mp4 117.Flink各种算子精讲2.mp4 297.0MB

116.Flink各种算子精讲1.mp4 116.Flink各种算子精讲1.mp4 309.1MB

115.Flink运行架构及并行度设置.mp4 115.Flink运行架构及并行度设置.mp4 332.5MB

114.Flink基于Yarn多种启动方式.mp4 114.Flink基于Yarn多种启动方式.mp4 350.8MB

113.Flink初始及搭建集群环境.mp4 113.Flink初始及搭建集群环境.mp4 338.5MB

112.推荐系统项目一大总结.mp4 112.推荐系统项目一大总结.mp4 224.6MB

111.训练排序模型及搭建推荐系统微服务.mp4 111.训练排序模型及搭建推荐系统微服务.mp4 255.7MB

109.构建特征中心及模型召回实现.mp4 109.构建特征中心及模型召回实现.mp4 810.9MB

108.实现基于模型的召回策略.mp4 108.实现基于模型的召回策略.mp4 909.1MB

107.基于物品画像计算相似度.mp4 107.基于物品画像计算相似度.mp4 877.4MB

106.Spark调优总结及word2vec算法原理.mp4 106.Spark调优总结及word2vec算法原理.mp4 791.0MB

105.基于节目画像计算节目的相似度.mp4 105.基于节目画像计算节目的相似度.mp4 765.6MB

104.构建用户画像及性能调优.mp4 104.构建用户画像及性能调优.mp4 1.0GB

103.构建节目画像与用户画像.mp4 103.构建节目画像与用户画像.mp4 865.8MB

102.基于TextRank算法+TF-IDF算法提取关键词.mp4 102.基于TextRank算法+TF-IDF算法提取关键词.mp4 883.2MB

101.提取节目的关键词,构建节目画像.mp4 101.提取节目的关键词,构建节目画像.mp4 970.6MB

100.基于节目的推荐系统,架构剖析,数据迁移.mp4 100.基于节目的推荐系统,架构剖析,数据迁移.mp4 1.0GB

099.实现推荐系统在线推荐微服务.mp4 099.实现推荐系统在线推荐微服务.mp4 1.4GB

098.推荐系统代码实现及测试.mp4 098.推荐系统代码实现及测试.mp4 961.3MB

097.推荐系统架构设计及构建推荐系统训练集.mp4 097.推荐系统架构设计及构建推荐系统训练集.mp4 878.7MB

096.推荐系统的来龙去脉与推荐架构.mp4 096.推荐系统的来龙去脉与推荐架构.mp4 769.2MB

095.随机森林算法与算法总结.mp4 095.随机森林算法与算法总结.mp4 837.8MB

094.决策树算法的原理.mp4 094.决策树算法的原理.mp4 991.9MB

093.百度地图实时路况及路况预测.mp4 093.百度地图实时路况及路况预测.mp4 1.1GB

092.逻辑回归算法及实现百度路况预测功能.mp4 092.逻辑回归算法及实现百度路况预测功能.mp4 851.7MB

091.逻辑回归算法原理及公式推导.mp4 091.逻辑回归算法原理及公式推导.mp4 1018.9MB

090.逻辑回归算法原理及公式推导.mp4 090.逻辑回归算法原理及公式推导.mp4 203.7MB

089.分析KMeans精准营销案例代码及KMeans在推荐系统的应用.mp4 089.分析KMeans精准营销案例代码及KMeans在推荐系统的应用.mp4 866.5MB

088.手写KMeans聚类算法及实现精准微博营销案例.mp4 088.手写KMeans聚类算法及实现精准微博营销案例.mp4 1.1GB

087.KNN手写数字识别及KMeans算法原理.mp4 087.KNN手写数字识别及KMeans算法原理.mp4 974.4MB

086.KNN识别手写数字与KMeans聚类算法原理.mp4 086.KNN识别手写数字与KMeans聚类算法原理.mp4 379.6MB

085.逻辑回归算法的原理及算法公式推导.mp4 085.逻辑回归算法的原理及算法公式推导.mp4 981.3MB

084.基于Spark MLlib训练回归算法模型.mp4 084.基于Spark MLlib训练回归算法模型.mp4 1.0GB

083.线性回归算法的原理及参数优化方案.mp4 083.线性回归算法的原理及参数优化方案.mp4 899.4MB

082.机器学习介绍、原理及应用场景.mp4 082.机器学习介绍、原理及应用场景.mp4 1.1GB

081.spark-streaming.mp4 081.spark-streaming.mp4 1.1GB

080.spark-streaming、源码分析、流式微批任务的调度原理.mp4 080.spark-streaming、源码分析、流式微批任务的调度原理.mp4 1.0GB

079.spark-streaming、整合MQ-kafka开发.mp4 079.spark-streaming、整合MQ-kafka开发.mp4 1.2GB

078.spark-streaming、api、ha、检查点、窗口等机制.mp4 078.spark-streaming、api、ha、检查点、窗口等机制.mp4 958.3MB

077.spark-streaming、流式计算之微批计算原理及standalone.mp4 077.spark-streaming、流式计算之微批计算原理及standalone.mp4 965.9MB

076.spark-sql-源码、逻辑计划、优化器、物理计划、转换RDD.mp4 076.spark-sql-源码、逻辑计划、优化器、物理计划、转换RDD.mp4 925.2MB

075.spark-sql-源码、antlr4的sql解析、AST语法树的逻辑到物理转换.mp4 075.spark-sql-源码、antlr4的sql解析、AST语法树的逻辑到物理转换.mp4 781.1MB

074.spark-sql-源码、sql解析、dataset到rdd的执行计划.mp4 074.spark-sql-源码、sql解析、dataset到rdd的执行计划.mp4 1.0GB

073.spark-sql、复杂sql、函数、自定义函数、开窗over函数、OLAP.mp4 073.spark-sql、复杂sql、函数、自定义函数、开窗over函数、OLAP.mp4 901.8MB

072.spark-sql、整合hive的metastore搭建企业级数仓2.mp4 072.spark-sql、整合hive的metastore搭建企业级数仓2.mp4 977.8MB

071.spark-sql、整合hive的metastore搭建企业级数合1.mp4 071.spark-sql、整合hive的metastore搭建企业级数合1.mp4 954.9MB

070.spark-sql、datafram到dataset开发.mp4 070.spark-sql、datafram到dataset开发.mp4 1.1GB

069.spark-sql、大数据中的SQL组成原理.mp4 069.spark-sql、大数据中的SQL组成原理.mp4 947.7MB

068.spark-core-源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器.mp4 068.spark-core-源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器.mp4 1.2GB

067.spark-core-源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器.mp4 067.spark-core-源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器.mp4 1.0GB

网站声明

请认真阅读以下说明,您只有在了解并同意该说明后,才可继续访问本站。

1. 全站链接通过程序自动收集互联网公开分享链接,本站不储存、复制、传播任何网盘文件,也不提供下载服务。

2. 毕方铺遵守相关法律法规,坚决杜绝一切违规不良信息,如您发现任何涉嫌违规的网盘信息,请立即向网盘官方网站举报,并及时反馈给我们进行屏蔽删除。同时您必须了解并同意本站《用户协议》,严禁搜索非法关键词。

3. 毕方铺高度重视知识产权保护和个人隐私保护,如有网盘链接侵犯您的合法权益,请立即向百度网盘官方网站举报,并参见本站《版权说明》提供书面材料联系我们屏蔽删改。

4. 毕方铺作为非经营性网站,所有服务仅供学习交流使用。