【百战程序员】Java互联网架构师
发布时间： 2024-12-12 14:53:50
文件大小： 共计 1452 个文件 ，合计: 88.0GB
发布者： 
一生世五
资源来源： 
夸克网盘
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【百战程序员】Java互联网架构师 7.8GB
20--高可用架构技术 2.1GB
2--MySQL高可用集群 1.5GB
9-MySQL数据库与SQL优化-HAProxy+Keepalived+Mycat+MySQL高可用结构图介绍.mp4 27.4MB
2-MySQL数据库与SQL优化-Mycat术语介绍.mp4 105.5MB
1-MySQL数据库与SQL优化-Mycat简介.mp4 27.1MB
12-MySQL数据库与SQL优化-高可用环境搭建-HAProxy配置.mp4 124.6MB
8-MySQL数据库与SQL优化-Mycat管理MySQL集群配置和负载均衡配置.mp4 164.1MB
7-MySQL数据库与SQL优化-Mycat读写分离配置.mp4 61.8MB
10-MySQL数据库与SQL优化-高可用环境搭建-安装xinetd服务.mp4 95.9MB
11-MySQL数据库与SQL优化-高可用环境搭建-HAProxy安装.mp4 112.2MB
5-MySQL数据库与SQL优化-课程介绍.mp4 20.3MB
4-MySQL数据库与SQL优化-Mycat常用配置文件介绍.mp4 159.9MB
3-MySQL数据库与SQL优化-MySQL主从备份配置.mp4 211.2MB
13-MySQL数据库与SQL优化-高可用环境搭建-Keepalived安装及配置.mp4 207.6MB
6-MySQL数据库与SQL优化-Mycat分库配置.mp4 235.0MB
1--FastDFS高可用集群 632.4MB
5-FastDFS-高可用集群安装-配置Tracker跟踪器.mp4 7.5MB
6-FastDFS-高可用集群安装-配置Storage存储器.mp4 86.7MB
8-FastDFS-高可用集群安装-在Storage所在服务器中安装Nginx.mp4 165.4MB
2-FastDFS-高可用集群安装-集群结构图介绍.mp4 17.4MB
1-FastDFS-高可用集群安装-集群环境介绍.mp4 6.5MB
7-FastDFS-高可用集群安装-配置Client测试FastDFS集群.mp4 15.5MB
4-FastDFS-高可用集群安装-安装FastDFS主程序.mp4 16.1MB
10-FastDFS-高可用集群安装-安装KeepalivedNginx实现高可用.mp4 233.8MB
9-FastDFS-高可用集群安装-在Tracker所在服务器中安装Nginx.mp4 40.2MB
3-FastDFS-高可用集群安装-安装libcommon核心库.mp4 43.5MB
25--智慧交通项目实战 5.7GB
2--Spark 项目day02 1.3GB
3-Spark项目_SpringBoot日志采集接口02.mp4 197.0MB
1-Spark项目_代码执行linux脚本.mp4 230.5MB
7-Spark项目_卡扣监控业务分析02.mp4 201.4MB
4-Spark项目_通过Flume采集数据到Kafka.mp4 161.3MB
2-Spark项目_SpringBoot日志采集接口01.mp4 101.1MB
6-Spark项目_卡扣监控业务分析.mp4 209.0MB
5-Spark项目_数据模拟.mp4 280.3MB
3--Spark 项目day03 2.3GB
8-Spark项目_获取通过车辆数最高的前5卡扣.mp4 66.5MB
4-Spark项目_卡扣监控_数据转换01.mp4 396.8MB
11-Spark项目_统计topN卡扣车速最快的top10车辆需求.mp4 24.5MB
10-Spark项目_统计车辆速度最快的top5卡扣.mp4 264.4MB
2-Spark项目_卡扣监控_监控表转换数据.mp4 171.8MB
7-Spark项目_本地提交Spark任务查看结果.mp4 76.4MB
1-Spark项目_从MySQL获取参数.mp4 224.0MB
9-Spark项目_获取topN卡扣详细信息_使用广播变量+map类算子方式替代join(1).mp4 309.8MB
3-Spark项目_自定义累加器实现.mp4 262.8MB
5-Spark项目_卡扣监控_数据转换02.mp4 191.0MB
6-Spark项目_集群提交Spark任务查看结果.mp4 162.0MB
12-Spark项目_统计topN卡扣车速最快的top10车辆.mp4 254.3MB
5--Spark 项目day05 1.2GB
1-Spark优化_避免创建重复的RDD&对经常使用的RDD持久化&避免使用shuffle类的算子.mp4 93.8MB
4-Spark优化_使用高性能的算子.mp4 113.3MB
9-Spark优化_Executor堆外内存优化.mp4 22.4MB
3-Spark优化_map端预聚合算子AggregateByKey.mp4 55.1MB
10-Spark优化_数据倾斜&HiveETL预处理&直接过滤倾斜的key&增加并行度处理数据倾斜.mp4 100.1MB
5-Spark优化_使用广播变量.mp4 5.2MB
8-Spark优化_数据内存调节&shuffle参数调节.mp4 99.8MB
6-Spark优化_使用Kryo序列化和优化数据结构.mp4 51.9MB
12-Spark优化_reduce join准换成map join解决数据倾斜.mp4 19.1MB
13-Spark优化_采样倾斜的key分拆Join.mp4 151.3MB
11-Spark优化_双重聚合方式解决数据倾斜.mp4 33.3MB
7-Spark优化_数据本地化级别调节.mp4 206.5MB
2-Spark优化_map端预聚合算子CombineByKey.mp4 276.1MB
1--Spark 项目day01 390.9MB
2-Spark项目_数据处理架构.mp4 174.6MB
1-Spark项目_项目介绍.mp4 159.7MB
3-Spark项目_任务提交方式.mp4 56.6MB
4--Spark 项目day04 394.8MB
6-Spark项目_随机抽取车辆分析代码02.mp4 306.1MB
4-Spark项目_随机抽取车辆分析02.mp4 88.7MB
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