梗直哥3套课程合集
发布时间： 2025-02-20 03:49:28
文件大小： 共计 281 个文件 ，合计: 8.8GB
发布者： 
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梗直哥3套课程合集 1.6GB
梗直哥-【机器学习必修课：经典算法与Python实战】 1.6GB
11-3集成学习代码实现.mp4 24.4MB
10-1本章总览.mp4 22.4MB
10-4朴素贝叶斯的代码实现.mp4 27.2MB
10-2贝叶斯方法核心思想和原理.mp4 32.0MB
10-6贝叶斯方法优缺点和适用条件.mp4 25.5MB
11-1本章总览.mp4 14.6MB
09-9SVM回归任务代码实现.mp4 14.3MB
09-6非线性SVM：核技巧.mp4 35.3MB
09-4SVM软间隔.mp4 25.5MB
09-8非线性SVM代码实现.mp4 22.9MB
10-5多项式朴素贝叶斯代码实现.mp4 23.6MB
11-5并行策略：随机森林.mp4 17.6MB
10-3朴素贝叶斯分类.mp4 20.3MB
09-7SVM核函数.mp4 21.9MB
11-2集成学习核心思想和原理.mp4 20.0MB
11-6串行策略：Boosting.mp4 27.4MB
09-3硬间隔SVM.mp4 33.1MB
09-5线性SVM分类任务代码实现.mp4 17.9MB
07-6决策树剪枝.mp4 26.0MB
08-5梯度下降优化算法.mp4 36.8MB
08-7梯度消失和梯度爆炸.mp4 28.5MB
08-2神经网络核心思想和原理.mp4 56.4MB
08-4正向传播与反向传播.mp4 23.4MB
08-3激活函数.mp4 36.1MB
09-2SVM核心思想和原理.mp4 15.7MB
08-6神经网络简单代码实现.mp4 28.9MB
07-8决策树优缺点和适用条件.mp4 16.5MB
09-1本章总览.mp4 35.6MB
08-8模型选择.mp4 39.7MB
08-1本章总览.mp4 26.8MB
08-9神经网络优缺点和适用条件.mp4 20.2MB
09-10SVM优缺点和适用条件.mp4 11.3MB
06-12评价指标：混淆矩阵、精准率和召回率.mp4 36.5MB
05-5模型评价：MSE、RMSE、MAE和R方.mp4 29.1MB
06-1本章总览.mp4 30.6MB
06-13评价指标：ROC曲线.mp4 33.8MB
06-9正则化.mp4 45.0MB
05-3逻辑回归核心思想和原理.mp4 25.4MB
05-4线性回归代码实现.mp4 28.0MB
07-2决策树核心思想和原理.mp4 22.7MB
07-5基尼系数.mp4 19.6MB
07-4决策树分类任务代码实现.mp4 38.7MB
06-3梯度下降.mp4 35.7MB
07-1本章总览.mp4 14.4MB
06-6学习曲线.mp4 26.7MB
06-5过拟合与欠拟合.mp4 25.1MB
07-3信息熵.mp4 39.7MB
05-2线性回归核心思想和原理.mp4 40.3MB
06-7交叉验证.mp4 23.9MB
05-6多项式回归代码实现.mp4 19.7MB
05-10复杂逻辑回归及代码实现.mp4 18.0MB
06-2损失函数.mp4 39.4MB
04-8KNN回归任务代码实现.mp4 29.5MB
06-8模型误差.mp4 42.8MB
06-4决策边界.mp4 25.3MB
05-7逻辑回归算法.mp4 21.8MB
05-9多分类策略.mp4 8.7MB
04-9KNN优缺点和适用条件.mp4 20.9MB
06-10LASSO和岭回归代码实现.mp4 23.9MB
05-8线性逻辑回归代码实现.mp4 28.5MB
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