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【51CTO-16729】计算机视觉-Opencv项目实战(Python版) - 带源码课件

【51CTO-16729】计算机视觉-Opencv项目实战(Python版)-带源码课件

发布时间: 2024-12-06 17:34:40

文件大小: 共计 103 个文件 ,合计: 3.2GB

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【51CTO-16729】计算机视觉-Opencv项目实战(Python版) - 带源码课件 【51CTO-16729】计算机视觉-Opencv项目实战(Python版) - 带源码课件 1.5GB

第08章直方图与傅里叶变换 第08章直方图与傅里叶变换 152.3MB

8-3 均衡化效果.mp4 8-3 均衡化效果.mp4 24.3MB

8-5 频域变换结果.mp4 8-5 频域变换结果.mp4 26.0MB

8-1 直方图定义.mp4 8-1 直方图定义.mp4 22.5MB

8-2 均衡化原理.mp4 8-2 均衡化原理.mp4 29.7MB

8-6 低通与高通滤波.mp4 8-6 低通与高通滤波.mp4 24.2MB

8-4 傅里叶概述.mp4 8-4 傅里叶概述.mp4 25.7MB

第02章图像基本操作 第02章图像基本操作 102.0MB

2-4 边界填充.mp4 2-4 边界填充.mp4 21.3MB

2-3 ROI区域.mp4 2-3 ROI区域.mp4 13.5MB

2-1 计算机眼中的图像.mp4 2-1 计算机眼中的图像.mp4 28.2MB

2-2 视频的读取与处理.mp4 2-2 视频的读取与处理.mp4 20.6MB

2-5 数值计算.mp4 2-5 数值计算.mp4 18.6MB

第11章图像特征-harris 第11章图像特征-harris 129.4MB

11-1 角点检测基本原理.mp4 11-1 角点检测基本原理.mp4 16.5MB

11-2 基本数学原理.mp4 11-2 基本数学原理.mp4 28.0MB

11-3 求解化简.mp4 11-3 求解化简.mp4 28.7MB

11-5 opencv角点检测.mp4 11-5 opencv角点检测.mp4 21.3MB

11-4 特征归属划分.mp4 11-4 特征归属划分.mp4 34.8MB

第10章项目实战-文档扫描OCR识别 第10章项目实战-文档扫描OCR识别 152.5MB

10-5 tesseract-ocr安装配置.mp4 10-5 tesseract-ocr安装配置.mp4 26.8MB

10-4 透视变换结果.mp4 10-4 透视变换结果.mp4 30.5MB

10-2 文档轮廓提取.mp4 10-2 文档轮廓提取.mp4 25.8MB

10-1 整体流程演示.mp4 10-1 整体流程演示.mp4 21.1MB

10-6 文档扫描识别结果.mp4 10-6 文档扫描识别结果.mp4 22.8MB

10-3 坐标变换计算.mp4 10-3 坐标变换计算.mp4 25.3MB

第20章卷积原理与操作 第20章卷积原理与操作 217.7MB

20-8 卷积操作流程.mp4 20-8 卷积操作流程.mp4 34.1MB

20-1 卷积网络的应用.mp4 20-1 卷积网络的应用.mp4 45.1MB

20-4 padding与stride.mp4 20-4 padding与stride.mp4 26.9MB

20-3 卷积计算过程.mp4 20-3 卷积计算过程.mp4 30.2MB

20-6 池化层原理.mp4 20-6 池化层原理.mp4 17.3MB

20-5 卷积参数共享.mp4 20-5 卷积参数共享.mp4 18.8MB

20-7 卷积效果演示.mp4 20-7 卷积效果演示.mp4 22.7MB

20-2 卷积层解释.mp4 20-2 卷积层解释.mp4 22.5MB

第04章图像形态学操作 第04章图像形态学操作 54.3MB

4-5 礼帽与黑帽.mp4 4-5 礼帽与黑帽.mp4 11.0MB

4-1 腐蚀操作.mp4 4-1 腐蚀操作.mp4 18.5MB

4-4 梯度计算.mp4 4-4 梯度计算.mp4 7.1MB

4-2 膨胀操作.mp4 4-2 膨胀操作.mp4 9.7MB

4-3 开运算与闭运算.mp4 4-3 开运算与闭运算.mp4 8.0MB

第16章背景建模 第16章背景建模 103.5MB

16-4 背景建模实战.mp4 16-4 背景建模实战.mp4 31.9MB

16-2 混合高斯模型.mp4 16-2 混合高斯模型.mp4 24.0MB

16-1 背景消除-帧差法.mp4 16-1 背景消除-帧差法.mp4 20.9MB

16-3 学习步骤.mp4 16-3 学习步骤.mp4 26.7MB

第19章项目实战-目标追踪 第19章项目实战-目标追踪 228.5MB

19-6 效率提升对比.mp4 19-6 效率提升对比.mp4 39.3MB

19-4 基于dlib和ssd的追踪.mp4 19-4 基于dlib和ssd的追踪.mp4 47.4MB

19-3 深度学习检测框架加载.mp4 19-3 深度学习检测框架加载.mp4 39.3MB

19-1 目标追踪概述.mp4 19-1 目标追踪概述.mp4 51.5MB

19-5 多进程目标追踪.mp4 19-5 多进程目标追踪.mp4 23.3MB

19-2 多目标追踪实战.mp4 19-2 多目标追踪实战.mp4 27.7MB

第12章图像特征-sift 第12章图像特征-sift 163.6MB

12-3 特征关键点定位.mp4 12-3 特征关键点定位.mp4 43.8MB

12-2 高斯差分金字塔.mp4 12-2 高斯差分金字塔.mp4 21.2MB

12-6 opencv中的sift函数.mp4 12-6 opencv中的sift函数.mp4 25.2MB

12-4 生成特征描述.mp4 12-4 生成特征描述.mp4 20.9MB

12-1 尺度空间定义.mp4 12-1 尺度空间定义.mp4 19.8MB

12-5 特征向量生成.mp4 12-5 特征向量生成.mp4 32.6MB

第07章图像金字塔与轮廓检测 第07章图像金字塔与轮廓检测 176.4MB

7-4 轮廓检测结果.mp4 7-4 轮廓检测结果.mp4 26.5MB

7-7 匹配效果展示.mp4 7-7 匹配效果展示.mp4 18.3MB

7-2 金字塔制作方法.mp4 7-2 金字塔制作方法.mp4 22.1MB

7-5 轮廓特征与近似.mp4 7-5 轮廓特征与近似.mp4 34.3MB

7-1 图像金字塔定义.mp4 7-1 图像金字塔定义.mp4 18.7MB

7-3 轮廓检测方法.mp4 7-3 轮廓检测方法.mp4 17.1MB

7-6 模板匹配方法.mp4 7-6 模板匹配方法.mp4 39.5MB

第21章项目实战-疲劳检测 第21章项目实战-疲劳检测 74.0MB

21-3 定位效果演示.mp4 21-3 定位效果演示.mp4 37.6MB

21-5 检测效果.mp4 21-5 检测效果.mp4 36.4MB

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