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慕课《Python3系统入门人工智能》

慕课《Python3系统入门人工智能》

发布时间： 2025-02-26 23:37:53

文件大小： 共计 86 个文件 ，合计: 5.9GB

发布者： 安然得的袋鼠

资源来源： 夸克网盘夸克网盘

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慕课《Python3系统入门人工智能》 慕课《Python3系统入门人工智能》 4.4GB

第4章 机器学习之聚类 第4章 机器学习之聚类 483.9MB

4-4 Kmeans实战（1）.mp4 4-4 Kmeans实战（1）.mp4 68.6MB

4-2 Kmeans-KNN-Meanshift.mp4 4-2 Kmeans-KNN-Meanshift.mp4 111.3MB

4-6 KNN-Meanshift.mp4 4-6 KNN-Meanshift.mp4 89.8MB

4-1 无监督学习.mp4 4-1 无监督学习.mp4 101.9MB

4-8【讨论题】关于无监督学习得思考.txt 4-8【讨论题】关于无监督学习得思考.txt 639 B

4-5 Kmeans实战（2）.mp4 4-5 Kmeans实战（2）.mp4 61.0MB

4-3 实战准备.mp4 4-3 实战准备.mp4 51.1MB

4-7 【学习任务】KMeans实现数据聚类.docx 4-7 【学习任务】KMeans实现数据聚类.docx 28KB

第8章 深度学习之卷积神经网络 第8章 深度学习之卷积神经网络 675.8MB

8-6 【讨论题】基础的CNN模型设计.txt 8-6 【讨论题】基础的CNN模型设计.txt 234 B

8-1 卷积神经网络（一）.mp4 8-1 卷积神经网络（一）.mp4 160.8MB

8-3 实战准备.mp4 8-3 实战准备.mp4 79.2MB

8-4 实战（一）.mp4 8-4 实战（一）.mp4 130.8MB

8-5 实战（二）.mp4 8-5 实战（二）.mp4 138.9MB

8-2 卷积神经网络（二）.mp4 8-2 卷积神经网络（二）.mp4 166.1MB

第1章 人工智能时代，人人都应该学会利用AI这个工具 第1章 人工智能时代，人人都应该学会利用AI这个工具 894.3MB

1-1 课程导学.mp4 1-1 课程导学.mp4 336.6MB

1-3 人工智能介绍.mp4 1-3 人工智能介绍.mp4 105.3MB

1-5 环境配置及Python语法实操.mp4 1-5 环境配置及Python语法实操.mp4 116.0MB

1-2 内容快速概览.mp4 1-2 内容快速概览.mp4 118.5MB

1-4 环境及工具包介绍.mp4 1-4 环境及工具包介绍.mp4 96.5MB

1-6 Pandas、Numpy、Matplotlib实操.mp4 1-6 Pandas、Numpy、Matplotlib实操.mp4 121.3MB

第11章 课程总结 第11章 课程总结 313.1MB

11-3 课程总结（三）.mp4 11-3 课程总结（三）.mp4 123.7MB

11-1 课程总结（一）.mp4 11-1 课程总结（一）.mp4 105.0MB

11-2 课程总结（二）.mp4 11-2 课程总结（二）.mp4 84.3MB

第7章 深度学习之多层感知器 第7章 深度学习之多层感知器 552.4MB

7-6 【学习任务】Fashion_mnist服饰分类.docx 7-6 【学习任务】Fashion_mnist服饰分类.docx 75KB

7-2 MLP实现非线性分类.mp4 7-2 MLP实现非线性分类.mp4 134.0MB

7-7 【讨论题】逻辑回归模型与神经网络模型的关系.txt 7-7 【讨论题】逻辑回归模型与神经网络模型的关系.txt 442 B

7-3 实战准备.mp4 7-3 实战准备.mp4 100.3MB

7-1 多层感知器(MLP).mp4 7-1 多层感知器(MLP).mp4 97.6MB

7-4 实战（一）.mp4 7-4 实战（一）.mp4 121.5MB

7-5 实战（二）.mp4 7-5 实战（二）.mp4 98.9MB

第2章 机器学习之线性回归 第2章 机器学习之线性回归 535.1MB

2-5 多因子线性回归实战.mp4 2-5 多因子线性回归实战.mp4 133.1MB

2-6 【讨论题】关于房价预测得思考.txt 2-6 【讨论题】关于房价预测得思考.txt 557 B

2-4 单因子线性回归实战.mp4 2-4 单因子线性回归实战.mp4 90.9MB

2-1 机器学习介绍.mp4 2-1 机器学习介绍.mp4 93.1MB

2-3 线性回归实战准备.mp4 2-3 线性回归实战准备.mp4 73.2MB

2-2 线性回归.mp4 2-2 线性回归.mp4 144.8MB

第6章 模型评价与优化 第6章 模型评价与优化 273.7MB

6-1 过拟合与欠拟合 (2).mp4 6-1 过拟合与欠拟合 (2).mp4 27.6MB

6-8 【讨论题】关于分类任务得思考.txt 6-8 【讨论题】关于分类任务得思考.txt 304 B

6-2 数据分离与混淆矩阵 (2).mp4 6-2 数据分离与混淆矩阵 (2).mp4 38.6MB

6-6 实战（二） (2).mp4 6-6 实战（二） (2).mp4 30.3MB

6-4 实战准备 (2).mp4 6-4 实战准备 (2).mp4 23.4MB

6-7 实战（三） (2).mp4 6-7 实战（三） (2).mp4 58.5MB

6-3 模型优化 (2).mp4 6-3 模型优化 (2).mp4 34.7MB

6-5 实战（一） (2).mp4 6-5 实战（一） (2).mp4 60.7MB

第3章 机器学习之逻辑回归 第3章 机器学习之逻辑回归 253.8MB

3-1 分类问题介绍 (2).mp4 3-1 分类问题介绍 (2).mp4 27.9MB

3-9 【讨论】关于分类模型搭建得思考.docx 3-9 【讨论】关于分类模型搭建得思考.docx 13KB

3-7 芯片检测实战 (2).mp4 3-7 芯片检测实战 (2).mp4 77.0MB

3-6 考试通过实战（二） (2).mp4 3-6 考试通过实战（二） (2).mp4 40.0MB

3-8【学习任务】商业异常消费数据预测.docx 3-8【学习任务】商业异常消费数据预测.docx 29KB

3-2 逻辑回归（1） (2).mp4 3-2 逻辑回归（1） (2).mp4 20.4MB

3-3 逻辑回归（2） (2).mp4 3-3 逻辑回归（2） (2).mp4 21.9MB

3-5 考试通过实战（一） (2).mp4 3-5 考试通过实战（一） (2).mp4 45.9MB

3-4 实战准备 (2).mp4 3-4 实战准备 (2).mp4 20.8MB

第10章 迁移混合模型 第10章 迁移混合模型 555.1MB

10-3 在线学习.mp4 10-3 在线学习.mp4 47.1MB

10-5 混合模型2.mp4 10-5 混合模型2.mp4 73.9MB

10-1 迁移学习（一）.mp4 10-1 迁移学习（一）.mp4 66.3MB

10-12 机器深度学习实现少样本苹果分类（四）.mp4 10-12 机器深度学习实现少样本苹果分类（四）.mp4 70.3MB

10-10 机器深度学习实现少样本苹果分类（二）.mp4 10-10 机器深度学习实现少样本苹果分类（二）.mp4 86.2MB

10-6 实战准备（一）.mp4 10-6 实战准备（一）.mp4 84.4MB

10-8 基于新数据的迁移学习实战.mp4 10-8 基于新数据的迁移学习实战.mp4 126.8MB

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