素材.rar 1.6GB

第9节 · 时尚大片影调模拟——三大观察层的运用.mp4 2.0GB

第8节 · 复古色调精修——色环及色彩理论.mp4 1.3GB

第7节 · 分区调色——抠图分区在精细调色中的运用.mp4 1.6GB

第6节： 色彩校正——色彩还原及肤色统一.mp4 1.2GB

第5节： 质感塑造——皮肤、服装精修.mp4 1.6GB

第4节 · 塑形——打造完美体型及妆容(1).mp4 1.3GB

第3节 · 基本修饰——组图快修技巧.mp4 1.3GB

第2节 · 预处理——照片风格定调及分类.mp4 1.4GB

第1节·公开课：商业人像修图概述.mp4 713.4MB

第13节 - 复杂背景合成——换背景溶图技巧_2.mp4 1.0GB

第13节 - 复杂背景合成——换背景溶图技巧_1.mp4 1.7GB

第12节 - 工笔油画漫画风格模拟——简单合成及肌理质感塑造_2.mp4 1.1GB

第12节 - 工笔油画漫画风格模拟——简单合成及肌理质感塑造_1.mp4 1.2GB

第11节·黑白照片上色——分区上色及光影细节刻画_2.mp4 1.4GB

第11节·黑白照片上色——分区上色及光影细节刻画_1.mp4 1.1GB

第10节.mp4 1.6GB

71_如何分析源代码并设计合理的代码结构.mp4 102.8MB

70_使用爬虫爬取图片链接并下载图片.mp4 70.3MB

69_使用爬虫爬取新闻网站.mp4 36.5MB

68_BeautifulSoup的安装和使用.mp4 30.2MB

67_结合正则表达式爬取图片链接.mp4 38.9MB

66_requests库的基本使用.mp4 19.0MB

65_http头部信息的模拟.mp4 20.9MB

64_网页常见的两种请求方式get和post.mp4 48.5MB

63_网页数据的采集与urllib库.mp4 38.0MB

62_根据特征值分类的模型和代码.mp4 66.4MB

61_Tensorflow的安装.mp4 20.9MB

60_机器学习分类的原理.mp4 21.6MB

59_Matplotlib的安装与绘图.mp4 85.5MB

58_层次化索引.mp4 22.6MB

57_Dataframe的基本操作.mp4 118.6MB

56_Series的基本操作.mp4 25.6MB

55_Pandas安装与Series结构.mp4 48.3MB

54_NumPy数组的索引和切片.mp4 20.0MB

53_NumPy数组和标量的计算.mp4 27.2MB

52_NumPy的数组与数据类型.mp4 18.5MB

51_机器学习的一般流程与NumPy安装.mp4 31.5MB

50_文件夹操作库os.path.mp4 51.3MB

49_使用命令行对文件和文件夹操作.mp4 48.6MB

48_数学相关库.mp4 21.5MB

47_日期与时间函数库.mp4 39.9MB

46_正则表达式库替换函数sub的实例.mp4 34.3MB

45_正则表达式库函数match与search的区别.mp4 18.7MB

44_正则表达式分组功能实例.mp4 42.3MB

43_正则表达式的元字符.mp4 73.9MB

42_正则表达式库re.mp4 17.9MB

41_Python标准库的定义.mp4 19.2MB

40_经典的生产者和消费者问题.mp4 61.1MB

39_多线程编程的定义.mp4 72.7MB

38_类的使用-自定义with语句.mp4 36.2MB

37_类的继承.mp4 102.8MB

36_如何增加类的属性和方法.mp4 38.0MB

35_类与实例.mp4 55.3MB

34_PEP8编码规范.mp4 42.9MB

33_模块的定义.mp4 41.2MB

32_自定义上下文管理器.mp4 14.7MB

31_装饰器的使用.mp4 49.7MB

30_装饰器的定义.mp4 41.7MB

29_闭包的使用.mp4 34.7MB