资源投诉 B站 - 机器学习必修课:经典AI算法与编程实战 瞿炜【课程】【视频】
B站-机器学习必修课:经典AI算法与编程实战瞿炜【课程】【视频】
发布时间: 2024-11-05 03:42:30
文件大小: 共计 120 个文件 ,合计: 3.1GB
发布者: 心花放的爆米花
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B站 - 机器学习必修课:经典AI算法与编程实战 瞿炜【课程】【视频】 1.6GB
10-4朴素贝叶斯的代码实现.mp4 27.2MB
08-3激活函数.mp4 36.1MB
13-2PCA核心思想和原理.mp4 25.4MB
12-1本章总览.mp4 9.9MB
10-2贝叶斯方法核心思想和原理.mp4 32.0MB
10-6贝叶斯方法优缺点和适用条件.mp4 25.5MB
12-4聚类算法代码实现.mp4 21.9MB
10-5多项式朴素贝叶斯代码实现.mp4 23.6MB
09-4SVM软间隔.mp4 25.5MB
12-6聚类算法优缺点和适用条件.mp4 19.7MB
13-1本章总览.mp4 17.3MB
12-3k-means和分层聚类.mp4 22.8MB
12-2聚类算法核心思想和原理.mp4 16.3MB
11-1本章总览.mp4 14.6MB
09-6非线性SVM:核技巧.mp4 35.3MB
01-1课程内容和理念.mp4 60.9MB
11-6串行策略:Boosting.mp4 27.4MB
13-4PCA算法代码实现.mp4 15.2MB
08-2神经网络核心思想和原理.mp4 56.4MB
11-5并行策略:随机森林.mp4 17.6MB
11-2集成学习核心思想和原理.mp4 20.0MB
09-7SVM核函数.mp4 21.9MB
15-2泰坦尼克生还预测.mp4 62.0MB
09-8非线性SVM代码实现.mp4 22.9MB
02-1本章总览.mp4 7.9MB
05-7逻辑回归算法.mp4 21.8MB
02-3研究哪些问题:分类、回归等.mp4 40.0MB
07-3信息熵.mp4 39.7MB
09-1本章总览.mp4 35.6MB
05-1本章总览.mp4 14.5MB
05-2线性回归核心思想和原理.mp4 40.3MB
06-7交叉验证.mp4 23.9MB
05-8线性逻辑回归代码实现.mp4 28.5MB
06-12评价指标:混淆矩阵、精准率和召回率.mp4 36.5MB
07-8决策树优缺点和适用条件.mp4 16.5MB
08-4正向传播与反向传播.mp4 23.4MB
04-9KNN优缺点和适用条件.mp4 20.9MB
05-9多分类策略.mp4 8.7MB
08-6神经网络简单代码实现.mp4 28.9MB
06-1本章总览.mp4 30.6MB
01-3课程使用的技术栈.mp4 37.0MB
06-9正则化.mp4 45.0MB
06-3梯度下降.mp4 35.7MB
09-5线性SVM分类任务代码实现.mp4 17.9MB
01-2初识机器学习.mp4 36.9MB
05-11线性算法优缺点和适用条件.mp4 21.6MB
04-1本章总览.mp4 12.1MB
03-12Numpy数组arg运算和排序.mp4 18.4MB
03-6Numpy基础:安装与性能对比.mp4 15.5MB
06-4决策边界.mp4 25.3MB
05-3逻辑回归核心思想和原理.mp4 25.4MB
03-10Numpy数组矩阵运算:一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4 33.0MB
03-4JupyterNotebook基础使用.mp4 19.8MB
06-2损失函数.mp4 39.4MB
11-4并行策略:Bagging、OOB等方法.mp4 38.8MB
02-2数据长什么样:常见数据集、典型实例、如何使用.mp4 35.3MB
05-6多项式回归代码实现.mp4 19.7MB
03-2Anaconda图形化操作.mp4 15.9MB
04-3KNN分类任务代码实现.mp4 32.8MB
15-3房价预测.mp4 67.2MB
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