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AI资料包

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发布时间: 2025-01-25 15:26:17

文件大小: 共计 851 个文件 ,合计: 25.5GB

发布者: 清风享5

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AI资料包 AI资料包 6.2GB

三:超详细人工智能学习大纲 三:超详细人工智能学习大纲 20.3MB

人工智能大纲升级版本.pdf 人工智能大纲升级版本.pdf 20.3MB

六:计算机视觉实战项目 六:计算机视觉实战项目 5.6GB

07.MASK-RCNN课程资料 07.MASK-RCNN课程资料 2.2GB

第五章:迁移学习.zip 第五章:迁移学习.zip 91.9MB

第三章:基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务.zip 第三章:基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务.zip 439.4MB

第二章:MaskRcnn网络框架源码详解.zip 第二章:MaskRcnn网络框架源码详解.zip 1.1GB

第四章:练手小项目-人体姿态识别demo.zip 第四章:练手小项目-人体姿态识别demo.zip 530.3MB

04.Unet图像分割实战视频课程 04.Unet图像分割实战视频课程 1.4GB

4.mp4 4.mp4 199.0MB

2.mp4 2.mp4 199.7MB

5.mp4 5.mp4 321.9MB

3.mp4 3.mp4 405.0MB

1.mp4 1.mp4 258.3MB

06.YOLOV5目标检测课程资料 06.YOLOV5目标检测课程资料 960.4MB

PyTorch-YOLOv3.zip PyTorch-YOLOv3.zip 462.2MB

YOLO5.zip YOLO5.zip 469.6MB

NEU-DET.zip NEU-DET.zip 26.7MB

YOLO.pdf YOLO.pdf 1.9MB

08.Unet图像分割课程资料 08.Unet图像分割课程资料 410.7MB

unet++.zip unet++.zip 409.6MB

深度学习分割任务.pdf 深度学习分割任务.pdf 1.1MB

05.OpenCV图像处理课程资料 05.OpenCV图像处理课程资料 549.5MB

第2-7章notebook课件.zip 第2-7章notebook课件.zip 7.3MB

第十九章:项目实战-目标追踪.zip 第十九章:项目实战-目标追踪.zip 125.3MB

第八章notebook课件.zip 第八章notebook课件.zip 1.3MB

第十五章:项目实战-答题卡识别判卷.zip 第十五章:项目实战-答题卡识别判卷.zip 3.1MB

第二十一章:项目实战-疲劳检测.zip 第二十一章:项目实战-疲劳检测.zip 74.1MB

第11-12章notebook课件.zip 第11-12章notebook课件.zip 52.1MB

第16-17章notebook课件.zip 第16-17章notebook课件.zip 9.4MB

第二十章:人脸关键点定位.zip 第二十章:人脸关键点定位.zip 69.8MB

第十四章:项目实战-停车场车位识别.zip 第十四章:项目实战-停车场车位识别.zip 111.3MB

第十章:项目实战-文档扫描OCR识别.zip 第十章:项目实战-文档扫描OCR识别.zip 44.9MB

第九章:项目实战-信用卡数字识别.zip 第九章:项目实战-信用卡数字识别.zip 548KB

第十八章:Opencv的DNN模块.zip 第十八章:Opencv的DNN模块.zip 49.6MB

第十三章:案例实战-全景图像拼接.zip 第十三章:案例实战-全景图像拼接.zip 829KB

02.YOLOV5目标检测视频课程 02.YOLOV5目标检测视频课程 167.5MB

1.任务需求与项目概述.mp4 1.任务需求与项目概述.mp4 12.5MB

6-缺陷检测模型培训.mp4 6-缺陷检测模型培训.mp4 27.2MB

7-输出结果与项目总结.mp4 7-输出结果与项目总结.mp4 32.4MB

3-标签转格式脚本制作.mp4 3-标签转格式脚本制作.mp4 23.8MB

2-数据与标签配置方法.mp4 2-数据与标签配置方法.mp4 28.4MB

4-各版本模型介绍.mp4 4-各版本模型介绍.mp4 24.3MB

5-项目参数配置.mp4 5-项目参数配置.mp4 18.9MB

五:深度学习神经网络基础教程 五:深度学习神经网络基础教程 600.7MB

神经网络模型基础课件资料 神经网络模型基础课件资料 80.9MB

Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials.zip Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials.zip 80.9MB

RNN循环神经网络基础 RNN循环神经网络基础 200.3MB

11. 课时11 项目实战-情感分类问题.mp4 11. 课时11 项目实战-情感分类问题.mp4 33.5MB

10. 课时10 RNN训练难题—梯度弥散与梯度爆炸.mp4 10. 课时10 RNN训练难题—梯度弥散与梯度爆炸.mp4 23.9MB

5. 课时5 循环神经网络中Layer的使用-2.mp4 5. 课时5 循环神经网络中Layer的使用-2.mp4 14.4MB

4. 课时4 循环神经网络中Layer使用-1.mp4 4. 课时4 循环神经网络中Layer使用-1.mp4 16.0MB

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6. 课时6 项目实战-时间序列预测问题.mp4 6. 课时6 项目实战-时间序列预测问题.mp4 19.6MB

8. 课时8 LSTM基本原理-2.mp4 8. 课时8 LSTM基本原理-2.mp4 16.2MB

GAN对抗生成网络基础 GAN对抗生成网络基础 319.6MB

1 数据的分布.flv 1 数据的分布.flv 17.7MB

2 画家的成长历程.flv 2 画家的成长历程.flv 29.5MB

3 生成对抗网络.flv 3 生成对抗网络.flv 25.8MB

8 WGAN-GP原理.flv 8 WGAN-GP原理.flv 30.6MB

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