资源投诉 发布时间: 2025-01-25 15:26:17
文件大小: 共计 851 个文件 ,合计: 25.5GB
发布者: 清风享5
资源来源: 夸克网盘
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AI资料包 6.2GB
三:超详细人工智能学习大纲 20.3MB
人工智能大纲升级版本.pdf 20.3MB
六:计算机视觉实战项目 5.6GB
07.MASK-RCNN课程资料 2.2GB
第五章:迁移学习.zip 91.9MB
第三章:基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务.zip 439.4MB
第二章:MaskRcnn网络框架源码详解.zip 1.1GB
第四章:练手小项目-人体姿态识别demo.zip 530.3MB
04.Unet图像分割实战视频课程 1.4GB
4.mp4 199.0MB
2.mp4 199.7MB
5.mp4 321.9MB
3.mp4 405.0MB
1.mp4 258.3MB
06.YOLOV5目标检测课程资料 960.4MB
PyTorch-YOLOv3.zip 462.2MB
YOLO5.zip 469.6MB
NEU-DET.zip 26.7MB
YOLO.pdf 1.9MB
08.Unet图像分割课程资料 410.7MB
unet++.zip 409.6MB
深度学习分割任务.pdf 1.1MB
05.OpenCV图像处理课程资料 549.5MB
第2-7章notebook课件.zip 7.3MB
第十九章:项目实战-目标追踪.zip 125.3MB
第八章notebook课件.zip 1.3MB
第十五章:项目实战-答题卡识别判卷.zip 3.1MB
第二十一章:项目实战-疲劳检测.zip 74.1MB
第11-12章notebook课件.zip 52.1MB
第16-17章notebook课件.zip 9.4MB
第二十章:人脸关键点定位.zip 69.8MB
第十四章:项目实战-停车场车位识别.zip 111.3MB
第十章:项目实战-文档扫描OCR识别.zip 44.9MB
第九章:项目实战-信用卡数字识别.zip 548KB
第十八章:Opencv的DNN模块.zip 49.6MB
第十三章:案例实战-全景图像拼接.zip 829KB
02.YOLOV5目标检测视频课程 167.5MB
1.任务需求与项目概述.mp4 12.5MB
6-缺陷检测模型培训.mp4 27.2MB
7-输出结果与项目总结.mp4 32.4MB
3-标签转格式脚本制作.mp4 23.8MB
2-数据与标签配置方法.mp4 28.4MB
4-各版本模型介绍.mp4 24.3MB
5-项目参数配置.mp4 18.9MB
五:深度学习神经网络基础教程 600.7MB
神经网络模型基础课件资料 80.9MB
Deep-Learning-with-PyTorch-Tutorials.zip 80.9MB
RNN循环神经网络基础 200.3MB
11. 课时11 项目实战-情感分类问题.mp4 33.5MB
10. 课时10 RNN训练难题—梯度弥散与梯度爆炸.mp4 23.9MB
5. 课时5 循环神经网络中Layer的使用-2.mp4 14.4MB
4. 课时4 循环神经网络中Layer使用-1.mp4 16.0MB
3. 课时3 循环神经网络基本原理-2.mp4 16.3MB
7. 课时7 LSTM基本原理-1.mp4 13.0MB
1. 课时1 时间序列介绍.mp4 21.6MB
9. 课时9 LSTM中Layer的使用.mp4 12.2MB
2. 课时2 循环神经网络基本原理-1.mp4 13.7MB
6. 课时6 项目实战-时间序列预测问题.mp4 19.6MB
8. 课时8 LSTM基本原理-2.mp4 16.2MB
GAN对抗生成网络基础 319.6MB
1 数据的分布.flv 17.7MB
2 画家的成长历程.flv 29.5MB
3 生成对抗网络.flv 25.8MB
8 WGAN-GP原理.flv 30.6MB
11 WGAN实战-1.flv 19.7MB
6 GAN训练难题.flv 37.0MB
7 EM距离.flv 19.2MB
12 WGAN实战-2.flv 35.2MB
4 纳什均衡-1.flv 19.2MB
10 GAN实战-2.flv 33.5MB
5 纳什均衡-2.flv 35.4MB
9 GAN实战-1.flv 16.8MB
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