程序员的数学基础课
发布时间： 2022-05-11 18:31:06
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程序员的数学基础课 149.2MB
08-结束语 (1讲) 3.1MB
结束语丨从数学到编程，本身就是一个很长的链条.pdf 1.7MB
结束语丨从数学到编程，本身就是一个很长的链条.html 1.4MB
07-加餐 (3讲) 27.3MB
数学专栏课外加餐（二）丨位操作的三个应用实例.pdf 1.9MB
数学专栏课外加餐（二）丨位操作的三个应用实例.html 1.5MB
数学专栏课外加餐（三）：程序员需要读哪些数学书？.pdf 11.1MB
数学专栏课外加餐（三）：程序员需要读哪些数学书？.html 9.1MB
数学专栏课外加餐（一）丨我们为什么需要反码和补码？.pdf 1.9MB
数学专栏课外加餐（一）丨我们为什么需要反码和补码？.html 1.9MB
06-综合应用篇 (6讲) 24.3MB
51丨综合应用篇答疑和总结：如何进行个性化用户画像的设计？.pdf 1.3MB
51丨综合应用篇答疑和总结：如何进行个性化用户画像的设计？.html 1.4MB
50丨推荐系统（下）：如何通过SVD分析用户和物品的矩阵？.pdf 1.3MB
50丨推荐系统（下）：如何通过SVD分析用户和物品的矩阵？.html 1.3MB
49丨推荐系统（上）：如何实现基于相似度的协同过滤？.pdf 3.5MB
49丨推荐系统（上）：如何实现基于相似度的协同过滤？.html 3.8MB
48丨搜索引擎（下）：如何通过查询的分类，让电商平台的搜索结果更相关？.pdf 1.4MB
48丨搜索引擎（下）：如何通过查询的分类，让电商平台的搜索结果更相关？.html 1.5MB
47丨搜索引擎（上）：如何通过倒排索引和向量空间模型，打造一个简单的搜索引擎？.pdf 1.5MB
47丨搜索引擎（上）：如何通过倒排索引和向量空间模型，打造一个简单的搜索引擎？.html 1.9MB
46丨缓存系统：如何通过哈希表和队列实现高效访问？.pdf 2.8MB
46丨缓存系统：如何通过哈希表和队列实现高效访问？.html 2.6MB
05-线性代数篇 (13讲) 61.6MB
45丨线性代数篇答疑和总结：矩阵乘法的几何意义是什么？.pdf 2.1MB
45丨线性代数篇答疑和总结：矩阵乘法的几何意义是什么？.html 2.4MB
44丨奇异值分解：如何挖掘潜在的语义关系？.pdf 2.9MB
44丨奇异值分解：如何挖掘潜在的语义关系？.html 3.6MB
43丨PCA主成分分析（下）：为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量？.pdf 1.7MB
43丨PCA主成分分析（下）：为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量？.html 2.1MB
42丨PCA主成分分析（上）：如何利用协方差矩阵来降维？.pdf 1.8MB
42丨PCA主成分分析（上）：如何利用协方差矩阵来降维？.html 2.1MB
41丨线性回归（下）：如何使用最小二乘法进行效果验证？.pdf 2.5MB
41丨线性回归（下）：如何使用最小二乘法进行效果验证？.html 3.4MB
40丨线性回归（中）：如何使用最小二乘法进行直线拟合？.pdf 2.3MB
40丨线性回归（中）：如何使用最小二乘法进行直线拟合？.html 2.9MB
39丨线性回归（上）：如何使用高斯消元求解线性方程组？.pdf 1.9MB
39丨线性回归（上）：如何使用高斯消元求解线性方程组？.html 3.2MB
38丨矩阵（下）：如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐？.pdf 3.2MB
38丨矩阵（下）：如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐？.html 4.6MB
37丨矩阵（上）：如何使用矩阵操作进行PageRank计算？.pdf 1.3MB
37丨矩阵（上）：如何使用矩阵操作进行PageRank计算？.html 1.5MB
36丨文本聚类：如何过滤冗余的新闻？.pdf 1.8MB
36丨文本聚类：如何过滤冗余的新闻？.html 1.4MB
35丨文本检索：如何让计算机处理自然语言？.pdf 1.3MB
35丨文本检索：如何让计算机处理自然语言？.html 1.3MB
34丨向量空间模型：如何让计算机理解现实事物之间的关系？.pdf 2.1MB
34丨向量空间模型：如何让计算机理解现实事物之间的关系？.html 2.6MB
33丨线性代数：线性代数到底都讲了些什么？.pdf 2.7MB
33丨线性代数：线性代数到底都讲了些什么？.html 3.1MB
04-概率统计篇 (14讲) 32.8MB
32丨概率统计篇答疑和总结：为什么会有欠拟合和过拟合？.pdf 2.8MB
32丨概率统计篇答疑和总结：为什么会有欠拟合和过拟合？.html 3.2MB
31丨统计意义（下）：如何通过显著性检验，判断你的A-B测试结果是不是巧合？.pdf 2.8MB
31丨统计意义（下）：如何通过显著性检验，判断你的A-B测试结果是不是巧合？.html 3.0MB
30丨统计意义（上）：如何通过显著性检验，判断你的A-B测试结果是不是巧合？.pdf 2.6MB
30丨统计意义（上）：如何通过显著性检验，判断你的A-B测试结果是不是巧合？.html 4.5MB
29丨归一化和标准化：各种特征如何综合才是最合理的？.pdf 1.6MB
29丨归一化和标准化：各种特征如何综合才是最合理的？.html 1.2MB
28丨熵、信息增益和卡方：如何寻找关键特征？.pdf 1.4MB
28丨熵、信息增益和卡方：如何寻找关键特征？.html 1.2MB
27丨决策树：信息增益、增益比率和基尼指数的运用.pdf 1.7MB
27丨决策树：信息增益、增益比率和基尼指数的运用.html 1.7MB
26丨信息熵：如何通过几个问题，测出你对应的武侠人物？.pdf 2.6MB
26丨信息熵：如何通过几个问题，测出你对应的武侠人物？.html 2.6MB
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