146.3-配置好自己的DIY技能.mp4 21.5MB

122.4-大模型要解决的问题和应用分析.mp4 43.2MB

120.2-知识图谱项目实际应用分析.mp4 35.1MB

147.4-工作流的基本配置流程和方法.mp4 28.8MB

145.2-技能测试与插件创建实例.mp4 27.5MB

138.配置.mp4 37.4MB

155.语聚AI插件制作更新.mp4 45.9MB

124.1-COZE开发者平台解读.mp4 17.1MB

150.1-产品功能与需求分析.mp4 39.9MB

148.5-自己DIY的Agent测试与发布.mp4 23.6MB

103.3-源码调用DEBUG解读.mp4 35.0MB

112.4-模型选择方法总结.mp4 30.2MB

131.7-RAG基本流程分析.mp4 55.5MB

102.2-项目数据解读.mp4 37.7MB

151.2-文案助手的工作流程设计.mp4 51.7MB

104.4-训练流程演示.mp4 43.6MB

135.4-llama3微调后进行量化.mp4 37.8MB

113.5-项目经验总结与优化方法.mp4 26.6MB

140.2-插件配置方法与输出.mp4 44.0MB

098.3-LLAMA与LORA介绍.mp4 27.4MB

111.3-模型准备与项目分析.mp4 43.9MB

101.1-提示工程的作用.mp4 37.6MB

105.5-效果演示与总结分析.mp4 28.5MB

097.2-LLM落地微调分析.mp4 33.6MB

099.4-LORA微调的核心思想.mp4 20.4MB

107.2-RAG实践策略.mp4 16.0MB

100.5-LORA模型实现细节.mp4 37.0MB

114.1-数据挖掘要解决的问题.mp4 29.1MB

108.3-微调要解决的问题.mp4 13.7MB

大模型微调与知识库.7z 1.8GB

109.1-项目需求分析流程.mp4 25.7MB

106.1-RAG与微调可以解决与无法解决的问题.mp4 19.4MB

031.1-AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4 27.7MB

139.1-提示词与工作流配置.mp4 41.6MB

093.1-MOE概述分析.mp4 19.5MB

132.1-LORA微调方法.mp4 23.4MB

091.4-样本索引与向量构建.mp4 43.9MB

001.1-Agent要解决的问题分析.mp4 21.5MB

144.语聚API更新(课时9如遇问题看这个).mp4 5.8MB

094.2-MOE模块实现方法解读.mp4 29.6MB

052.5-封装成API调用.mp4 44.9MB

063.7-多动作配置方法.mp4 18.1MB

062.6-单动作智能体实现方法.mp4 20.1MB

010.1-数据查找配置.mp4 35.0MB

060.4-基础解读-动作定义方式.mp4 15.9MB

042.6-LMStudio本地下载部署模型.mp4 21.4MB

153.COZE的UI界面更新.mp4 32.1MB

136.5-llama.cpp量化实例.mp4 40.5MB

089.2-基本API调用方法.mp4 38.6MB

051.4-知识库构建实例.mp4 64.6MB

154.COZE介绍与界面更新.mp4 12.6MB

045.9-本地化部署接入应用实例.mp4 35.8MB

064.8-定时器任务环境配置.mp4 36.5MB

121.3-知识图谱实战应用项目解读.mp4 53.5MB

019.3-识别工作流配置与测试.mp4 30.9MB

095.3-效果分析与总结.mp4 41.3MB

Autogen与其他智能体框架.7z 39.2MB

130.6-LLAMA3应用-RAG搭建方法.mp4 46.4MB

142.语聚AI插件制作更新(刷完第三章动手做的时候再看就行).mp4 47.6MB

056.4-完成指令与脚本并生成.mp4 49.0MB